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题名运行抗燃油电阻率超标原因分析及预防措施
被引量：7
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作者
马慧芳
贾文菊
张利燕
刘璐
杜黎明
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机构
河北省电力研究院
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2010年第9期92-94,共3页
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文摘
河北省南部电网20%的发电机组存在抗燃油电阻率超标问题。根据多年试验研究,指出其电阻率超标主要原因为:(1)购置新抗燃油时检测不严;(2)抗燃油被极性物质污染;(3)运行中油温控制不当或系统中存在局部过热点;(4)抗燃油水分含量高。对此,提出了解决问题的办法及相应的防范措施。
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关键词
发电机组
抗燃油
电阻率
极性物质污染
油品劣化
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Keywords
turbo-generator set
fire-resistant oil
resistivity
pollution by polarized matters
oil quality deterioration
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分类号
TE626
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名基于VMD-MRMR-LSTM的铣刀磨损预测
被引量：1
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作者
贾文菊
钱炜
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《农业装备与车辆工程》
2022年第3期110-115,共6页
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文摘
针对机械加工过程中刀具磨损状态的预测精度低问题,提出一种基于VMD-MRMR-LSTM的刀具磨损预测方法。首先,通过Kistler测力仪、振动传感器采集刀具铣削过程中的力、振动信号;其次,对信号进行变分模态分解和时域统计提取时域、频域特征,利用最大相关最小冗余法筛选出最优特征子集;最后,对特征子集中的每个特征序列搭建长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测,所有特征列预测值之和为最终预测结果。实验表明,与其他方法进行对比,VMD-MRMR-LSTM的平均绝对误差(MAE)和LSTM,EMD-LSTM,VMD-LSTM相比分别减小了2.36,1.33,0.43,均方根误差(RMSE)分别减小了2.44,1.38,0.47,能够提高预测精度。
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关键词
铣刀
磨损预测
测力仪
振动传感器
特征提取
长短期记忆网络
频域分析
时域分析
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Keywords
milling cutter
wear prediction
dynamometer
vibration sensor
feature extraction
long and short memory network
frequency domain analysis
time domain analysis
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分类号
TG501
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名南美白对虾生态养殖技术
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作者
静学军
唐广刚
马建军
赵立虹
贾文菊
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机构
宁河县水产服务管理站
汉沽区技术推广站
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出处
《河北渔业》
2007年第6期19-20,共2页
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关键词
生态养殖技术
南美白对虾
氧化处理
养殖环境
污染物
漂白粉
生石灰
消毒
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分类号
S968.22
[农业科学—水产养殖]
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