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考虑注意力机制的CNN-LSTM高渗透风电并网暂态电压稳定性研究 被引量:5
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作者 张红颖 贾一超 +1 位作者 汪江志 张巍 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期398-406,共9页
为了能够快速且精确地判断出风电场接入电网后系统暂态电压稳定性,文章基于注意力机制提出一种卷积-长短时记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)暂态稳定评估指标。为了更好地捕捉输入数据中空间... 为了能够快速且精确地判断出风电场接入电网后系统暂态电压稳定性,文章基于注意力机制提出一种卷积-长短时记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)暂态稳定评估指标。为了更好地捕捉输入数据中空间和时间的相关性,基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行特征降维;针对高比例的新能源电网中,整个系统的短路容量下降、短路电流水平攀升问题,提出了安装超导故障限流器的主动支撑措施,限制故障过程短路电流水平,维持并网点电压稳定。最后,在PSD-BPA中搭建含风电的IEEE39节点系统进行仿真计算和数据采集。结果表明,KPCA方案能有效筛选电力系统暂态稳定评估中重要度高的特征,所提评估指标具有更高的辨识能力,所提改进措施对高比例风电并网系统暂态电压稳定具有积极作用。 展开更多
关键词 风电并网 暂态电压稳定 暂态评估指标 故障限流器
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考虑多场景参数灵敏度的光伏有功优化方法 被引量:9
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作者 张红颖 陈宁 +3 位作者 刘刚 曲立楠 贾一超 王媛媛 《西安工程大学学报》 CAS 2022年第5期102-110,118,共10页
大规模光伏接入互联电网,在低电压故障时,受光伏有功输出缺额的影响,电压及频率稳定问题突出。首先建立了水电与光伏联合的频率响应模型,从理论上分析系统频率与光伏低穿有功关键参数的相关性;然后,通过光伏参数的归一化灵敏度指标,定... 大规模光伏接入互联电网,在低电压故障时,受光伏有功输出缺额的影响,电压及频率稳定问题突出。首先建立了水电与光伏联合的频率响应模型,从理论上分析系统频率与光伏低穿有功关键参数的相关性;然后,通过光伏参数的归一化灵敏度指标,定量分析光伏低穿有功关键参数对暂态频率的影响;其次,基于上述归一化灵敏度,以频率偏差最小为目标,建立满足多场景暂态稳定约束的光伏有功参数优化模型;最后,通过算例电网校核优化参数的适应性。以交流通道发生N-2故障为例,正送方式下暂态最低频率为49.5 Hz,提高了1.5 Hz,同时外送方式下暂态最高频率为50.4 Hz,满足频率稳定要求,验证了该方法可提高系统频率的稳定性。 展开更多
关键词 光伏发电 灵敏度 频率响应 参数优化 多场景 双碳目标
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基于聚类分析的风电场风速-出力典型波动过程关联分析 被引量:4
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作者 程林 贾一超 +2 位作者 王吉利 柯贤波 韩华玲 《西安工程大学学报》 CAS 2022年第5期95-101,共7页
在风力发电系统中,研究风速与功率波动的关联特性能够为风电功率预测提供很好的理论基础,对增强电力系统的安全性与稳定性具有重要的参考价值。针对功率并不随着风速波动而实时线性波动的问题,采用K均值聚类算法和模糊C均值聚类算法分... 在风力发电系统中,研究风速与功率波动的关联特性能够为风电功率预测提供很好的理论基础,对增强电力系统的安全性与稳定性具有重要的参考价值。针对功率并不随着风速波动而实时线性波动的问题,采用K均值聚类算法和模糊C均值聚类算法分别对风速和功率波动过程进行划分,得到5种不同波动过程,然后采用皮尔逊相关性分析法和灰色关联度分析法分析不同波动过程下风速和功率波动的关联特性。不同波动过程下分析结果显示:K均值聚类时最大相关系数为0.4925,最小相关系数为0.3318;模糊C均值聚类时最大相关系数为0.4868,最小相关系数为0.3293;所有波动过程下,灰色关联度均在0.5附近,表明功率波动与风速波动趋势相似。 展开更多
关键词 风速 功率波动 关联特性 K均值聚类算法 模糊C均值聚类算法
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