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题名基于错误损失视角的梯形模糊多属性群决策方法
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作者
黄灏然
蔡肯
贝海坚
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机构
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第6期46-50,共5页
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基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC630035)
广东省大学生创新创业训练计划项目(201611347024)
广东省自然科学基金资助项目(2018A030313317)
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文摘
文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选策略划分为可行策略和不可行策略两类;接着,给出属性极限损失函数,进而通过错误值和极限损失值获得损失值。然后,采用TOPSIS法对损失信息进行集结,实现对可行策略的排序与选优。最后,通过一个算例分析不同的心理期望条件对决策分析结果的影响。
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关键词
错误
损失
梯形模糊数
心理阈值
多属性群决策
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Keywords
error
loss
trapezoidal fuzzy number
psychological threshold
multi-attribute group decision-making
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
N945.16
[自然科学总论—系统科学]
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