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裕情与舒气——论王夫之对《诗经》的诠释被引量：4: 1; 作者谷继明《船山学刊》 2013年第2期32-39,共8页; 王夫之对于《诗经》的解释属于经学和理学的范畴。船山认为,《诗经》的意义不仅仅在于对社会的赞美或讽刺,而且还在于其所表现的诗人情志。船山通过对诗人情志的考察,分析人的性情结构,提出了"循性定情"的修养学说。但是情要... 展开更多; 关键词王夫之诗广传气论性情经学; 在线阅读下载PDF 职称材料

重思王夫之对天主教的理解与评价被引量：2: 2; 作者谷继明《船山学刊》 2021年第6期7-17,共11页; 明清之际儒者王夫之对天主教的评论,虽然比较少,但值得重视。《船山全书》中存有王夫之对天主教的评价,他与天主教的接触也值得考察。王夫之对天主教的理解,虽没有现代人理解得深入和准确,但他仍然敏锐地意识到了儒家文明与天主教的根... 展开更多; 关键词利玛窦明清之际耶儒对话王夫之; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ST-YOLOv7的无人机视角下行人及车辆识别被引量：2: 3; 作者郝博谷继明刘力维《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期293-298,共6页; 由于无人机视角下的背景复杂,识别的目标多为远距离小目标,因此容易导致漏检及误检问题。为了实现无人机视角下对行人及车辆高精度识别,提出了以YOLOv7网络模型为基础的ST-YOLOv7算法,主干网络中融合了Swin Transform模块,构建复杂背景... 展开更多; 关键词复杂背景远距离小目标 YOLOv7 注意力机制目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BF-YOLOv5的红外及可见光图像融合的目标检测被引量：1: 4; 作者郝博谷继明刘力维《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期72-76,共5页; 在目标检测领域,夜间、大雾、遮挡及战场伪装等复杂的环境中,使用单一的图像传感器不足以反映全部的场景信息,难以提高复杂环境中目标检测精度。为此提出了以YOLOv5为基础的BF-YOLOv5算法,算法采用双分支结构,通过两个Backbone分别读取... 展开更多; 关键词目标检测 BF-YOLOv5 图像融合双分支结构 BiFormer; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的弹丸射程预测研究: 5; 作者郝博刘力维谷继明《火炮发射与控制学报》北大核心 2024年第1期10-15,共6页; 弹丸发射参数、气象条件等会影响弹丸射程,其构成的影响体系复杂并难以准确预测。针对BP预测算法会因初始权值和阈值取值不当导致陷入局部最优的问题,建立了麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的弹丸射程预测模型,以弹丸射程作为输出指标... 展开更多; 关键词外弹道弹丸射程预测 BP神经网络麻雀搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名裕情与舒气——论王夫之对《诗经》的诠释被引量：4: 1; 作者谷继明; 机构北京大学哲学系; 出处《船山学刊》 2013年第2期32-39,共8页; 文摘王夫之对于《诗经》的解释属于经学和理学的范畴。船山认为,《诗经》的意义不仅仅在于对社会的赞美或讽刺,而且还在于其所表现的诗人情志。船山通过对诗人情志的考察,分析人的性情结构,提出了"循性定情"的修养学说。但是情要落在气上讲,船山更进一步提出调气、舒气等功夫来贞定人性、使情达到发而皆中节的和乐状态,以实现学者自我的修养和社会的美俗、善治。; 关键词王夫之诗广传气论性情经学; 分类号 B249.2 [哲学宗教—中国哲学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重思王夫之对天主教的理解与评价被引量：2: 2; 作者谷继明; 机构同济大学人文学院; 出处《船山学刊》 2021年第6期7-17,共11页; 文摘明清之际儒者王夫之对天主教的评论,虽然比较少,但值得重视。《船山全书》中存有王夫之对天主教的评价,他与天主教的接触也值得考察。王夫之对天主教的理解,虽没有现代人理解得深入和准确,但他仍然敏锐地意识到了儒家文明与天主教的根本差别,并就此展开辨析。在明清之际,儒学的一个发展方向是加强经典中“天”“帝”的人格化解释,以会通或应对天主教。但王夫之却进一步发展理学,基于理学的立场,来应对天主教义的挑战。由此,他以“理一分殊”来解读张载的《乾称篇》,熔程朱张载为一炉,对于儒家的宗教向度和伦理特色,都有深刻的揭示。; 关键词利玛窦明清之际耶儒对话王夫之; 分类号 B249.2 [哲学宗教—中国哲学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ST-YOLOv7的无人机视角下行人及车辆识别被引量：2: 3; 作者郝博谷继明刘力维; 机构东北大学机械工程与自动化学院东北大学秦皇岛分校控制工程学院; 出处《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期293-298,共6页; 基金装备预研领域基金重点项目(61409230125) 装备预先研究领域基金项目(80923020104)。; 文摘由于无人机视角下的背景复杂,识别的目标多为远距离小目标,因此容易导致漏检及误检问题。为了实现无人机视角下对行人及车辆高精度识别,提出了以YOLOv7网络模型为基础的ST-YOLOv7算法,主干网络中融合了Swin Transform模块,构建复杂背景与小目标的全局关系,融入SENet通道注意力机制,为不同通道的特征分配不同权重,增强小目标特征的捕捉,在头部网络中,加入了YOLOv5网络中的C3模块,增加网络的深度和感受野,提高特征提取的能力,增加了1个小目标检测层,进一步提升对小目标识别的精度。实验证明:ST-YOLOv7网络模型在自制的航拍数据集中对行人的识别精度高达83.4%,对数据集中的车辆的识别精度达到了89.3%。均优于YOLOv5和YOLOv7目标检测算法,以较小的效率损失取得了较高精度。; 关键词复杂背景远距离小目标 YOLOv7 注意力机制目标识别; Keywords complex background remote small targets YOLOv7 attention mechanism target recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BF-YOLOv5的红外及可见光图像融合的目标检测被引量：1: 4; 作者郝博谷继明刘力维; 机构东北大学机械工程与自动化学院东北大学秦皇岛分校控制工程学院; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期72-76,共5页; 基金重点基金项目(614XX0125,80923XX04)。; 文摘在目标检测领域,夜间、大雾、遮挡及战场伪装等复杂的环境中,使用单一的图像传感器不足以反映全部的场景信息,难以提高复杂环境中目标检测精度。为此提出了以YOLOv5为基础的BF-YOLOv5算法,算法采用双分支结构,通过两个Backbone分别读取可见光图像和红外图像,在每个Backbone中分别融合了CBAM,通过学习的方式自动获取每个特征通道的重要程度,并且利用得到的重要程度来提升特征,抑制对当前任务不重要的特征。在Neck部分融合了BiFormer注意力机制,用来提升对小目标的检测能力。实验证明,BF-YOLOv5算法在红外及可见光FLIR数据集和LLVIP数据集上的检测精度均高于原有算法,在FLIR数据集上平均精度均值(mAP)高达86.6%,相比原有双分支算法提升了2.2个百分点,显著提高红外和可见光融合图像的检测性能。; 关键词目标检测 BF-YOLOv5 图像融合双分支结构 BiFormer; Keywords target detection BF-YOLOv5 image fusion dual-branch structure BiFormer; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的弹丸射程预测研究: 5; 作者郝博刘力维谷继明; 机构东北大学秦皇岛分校控制工程学院东北大学机械工程与自动化学院; 出处《火炮发射与控制学报》北大核心 2024年第1期10-15,共6页; 基金装备预研领域基金重点项目(61409230125) 国防基础科研项目(JCKY2018110C012)。; 文摘弹丸发射参数、气象条件等会影响弹丸射程,其构成的影响体系复杂并难以准确预测。针对BP预测算法会因初始权值和阈值取值不当导致陷入局部最优的问题,建立了麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的弹丸射程预测模型,以弹丸射程作为输出指标,选取弹丸初速、发射角度和风力条件作为影响因素输入,经过数据预处理后进行弹丸射程预测;同时与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)优化BP神经网络预测模型的预测精度进行对比,验证SSA优化BP神经网络模型的预测效果。结果表明,SSA-BP预测模型的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为10.456 4 m、11.831 3 m和0.058 13%,低于BP、PSO-BP、GA-BP预测模型的相应评估指标,所以SSA-BP模型的预测精度高于BP、PSO-BP、GA-BP预测模型,其可以为弹丸射程预测和远程火力打击研究提供支持。; 关键词外弹道弹丸射程预测 BP神经网络麻雀搜索算法; Keywords external ballistics projectile range prediction BP neural network sparrow search algorithm; 分类号 TJ41 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	裕情与舒气——论王夫之对《诗经》的诠释	谷继明	《船山学刊》	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	重思王夫之对天主教的理解与评价	谷继明	《船山学刊》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ST-YOLOv7的无人机视角下行人及车辆识别	郝博谷继明刘力维	《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BF-YOLOv5的红外及可见光图像融合的目标检测	郝博谷继明刘力维	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的弹丸射程预测研究	郝博刘力维谷继明	《火炮发射与控制学报》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料