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应用遗传算法优化支持向量回归机的喷气涡流纺纱线质量预测
被引量：
8
1
作者
谷有众
高卫东
+2 位作者
卢雨正
刘建立
杨瑞华
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期142-148,共7页
为探究熟条质量对喷气涡流纺纱线质量的影响,建立了遗传算法优化的支持向量回归机预测模型。模型的输入端参数为熟条的4项指标(条干CV值、回潮率、定量和定量不匀率),分别对19.7 tex和11.8 tex的涤纶/粘胶(67/33)喷气涡流纺纱线进行强...
为探究熟条质量对喷气涡流纺纱线质量的影响,建立了遗传算法优化的支持向量回归机预测模型。模型的输入端参数为熟条的4项指标(条干CV值、回潮率、定量和定量不匀率),分别对19.7 tex和11.8 tex的涤纶/粘胶(67/33)喷气涡流纺纱线进行强力和条干CV值预测试验,同时建立了BP神经网络模型作对比试验。2种模型预测对比分析的结果表明:遗传算法优化的支持向量回归机模型的稳定性和精度要比BP神经网络模型高得多,更适用于描述熟条质量与喷气涡流纺纱线质量(单纱强力和纱线条干CV值)间的非线性关系。
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关键词
遗传算法
支持向量回归机
喷气涡流纺
纱线强力
条干CV值
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职称材料
题名
应用遗传算法优化支持向量回归机的喷气涡流纺纱线质量预测
被引量：
8
1
作者
谷有众
高卫东
卢雨正
刘建立
杨瑞华
机构
江南大学纺织服装学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期142-148,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51403085)
江苏省自然科学基金项目(BK20130148)
+2 种基金
江苏省产学研基金项目(BY2014023-24)
留学回国人员科研启动基金项目(2014-1685)
江苏省社科基金指导项目(2011SJD760004)
文摘
为探究熟条质量对喷气涡流纺纱线质量的影响,建立了遗传算法优化的支持向量回归机预测模型。模型的输入端参数为熟条的4项指标(条干CV值、回潮率、定量和定量不匀率),分别对19.7 tex和11.8 tex的涤纶/粘胶(67/33)喷气涡流纺纱线进行强力和条干CV值预测试验,同时建立了BP神经网络模型作对比试验。2种模型预测对比分析的结果表明:遗传算法优化的支持向量回归机模型的稳定性和精度要比BP神经网络模型高得多,更适用于描述熟条质量与喷气涡流纺纱线质量(单纱强力和纱线条干CV值)间的非线性关系。
关键词
遗传算法
支持向量回归机
喷气涡流纺
纱线强力
条干CV值
Keywords
genetic algorithm
support vector machine
vortex-spinning
yarn strength
CV value
分类号
TS111.8 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用遗传算法优化支持向量回归机的喷气涡流纺纱线质量预测
谷有众
高卫东
卢雨正
刘建立
杨瑞华
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
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