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基于BERT模型的排比句自动识别方法
被引量：
4
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作者
朱晓亮
谯宇同
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第7期153-158,共6页
排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据...
排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性。
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关键词
作文
排比句
自动抽取
BERT模型
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题名
基于BERT模型的排比句自动识别方法
被引量：
4
1
作者
朱晓亮
谯宇同
机构
华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第7期153-158,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1004504)。
文摘
排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性。
关键词
作文
排比句
自动抽取
BERT模型
Keywords
Composition
Parallel sentences
Automatic extraction
BERT model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于BERT模型的排比句自动识别方法
朱晓亮
谯宇同
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
4
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