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题名基于纳什最优分布式预测控制的发动机能量管理
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作者
肖玲斐
谭雨硕
刘佩松
胡峻源
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机构
南京航空航天大学能源与动力学院
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出处
《南京航空航天大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期620-629,共10页
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基金
国家自然科学基金(62373185)。
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文摘
针对多电飞机的推进系统和电力系统既相互关联又在一定程度上相互独立的情况,提出一种基于纳什最优分布式预测控制的多电航空发动机能量管理算法。首先提出了一种多电航空发动机能量管理系统架构,并对该系统各部分建模。其次针对该被控对象,基于纳什最优理论,提出了一种考虑交互变量的分布式预测控制算法。再次对该算法收敛性进行了分析与证明,给出了收敛性条件。最后,基于部件级模型的仿真实验表明,该能量管理架构及基于纳什最优分布式预测控制算法响应迅速,有良好的控制性能,对航空发动机施加控制时调节时间小于2s,且能保证直流母线电压在合适范围内,能处理好变化的负载。
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关键词
多电航空发动机
分布式模型预测控制
能量管理
纳什最优理论
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Keywords
more electric aeroengine
distributed model predictive control
energy management
Nash optimal theory
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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