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基于边缘计算的人脸身份认证系统中的隐私保护技术研究 被引量:2
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作者 谭艳娴 程允丽 雷耀花 《电子设计工程》 2024年第16期183-186,共4页
为实现正确身份认证的同时保障用户个人隐私安全,提出了基于边缘计算的人脸身份认证系统中的隐私保护技术。在人脸身份认证隐私保护系统的注册阶段,采用双随机相位加密算法对彩色人脸图像进行加密,同时利用卷积神经网络提取人脸图像特征... 为实现正确身份认证的同时保障用户个人隐私安全,提出了基于边缘计算的人脸身份认证系统中的隐私保护技术。在人脸身份认证隐私保护系统的注册阶段,采用双随机相位加密算法对彩色人脸图像进行加密,同时利用卷积神经网络提取人脸图像特征,采用秘密分享同态技术对提取到的人脸特征向量进行加密并存储,实现其隐私保护;在认证阶段,系统会从边缘计算节点获取用户的人脸图像特征向量,协同多个边缘计算节点,采用基于秘密分享同态的隐私保护技术完成人脸身份认证,权限分配机构为认证通过用户下发访问权限。实验结果显示,该技术可有效保障用户的隐私安全,降低人脸信息泄露风险,并准确无误地完成人脸身份认证,拒绝非法访问和人脸图像窃取。 展开更多
关键词 边缘计算 云服务器 身份认证 隐私保护 图像加密 人脸图像
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