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带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择
1
作者
李倩
谭祥勇
王黎明
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第4期588-607,共20页
多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶...
多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶数的确定问题.此外,我们在一定的正则性条件下证明了估计量的选择相合性和渐近正态性,并通过数值模拟说明提出方法在有限样本下具有良好性质.
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关键词
多元函数型回归模型
自回归误差
Group
SCAD
选择相合性
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题名
带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择
1
作者
李倩
谭祥勇
王黎明
机构
南京邮电大学经济学院
江西财经大学统计与数据科学学院
上海财经大学统计与管理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第4期588-607,共20页
基金
江苏省高校自然科学基金项目(批准号:21KJD110004)
江苏省高校哲学社会科学项目(批准号:2021SJA0099)
+4 种基金
南京邮电大学科研启动基金项目(批准号:NYY220017)
国家自然科学基金项目(批准号:12201260,12201413)
江西省自然科学基金重点项目(批准号:20212ACB201006)
江西省自然科学基金资助项目(批准号:20212BAB211010)
中国博士后科学基金资助项目(批准号:2022M711425)资助.
文摘
多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶数的确定问题.此外,我们在一定的正则性条件下证明了估计量的选择相合性和渐近正态性,并通过数值模拟说明提出方法在有限样本下具有良好性质.
关键词
多元函数型回归模型
自回归误差
Group
SCAD
选择相合性
Keywords
multiple functional regression model
autoregressive error
Group SCAD
selection consistency
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择
李倩
谭祥勇
王黎明
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024
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