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基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测
1
作者
覃浩
苏立伟
+5 位作者
伍广斌
蒋崇颖
徐智鹏
康峰
谭火超
张勇军
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第2期266-273,共8页
现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进...
现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进行异常数据识别,建立拉格朗日插值函数对异常数据或缺失数据进行修补;其次,利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息,采用灰色关联法分析话务量的影响因子,将影响因子作为话务量预测模型输入;然后,构建自适应增强(Adaboost)算法集成多个卷积神经网络(CNN)模型,提出一种Adaboost-CNN的话务量预测模型;最后,考虑供电服务系统增值服务,对预测结果进行修正,得到最终的话务量预测值.算例分析表明,所提预测模型较单一预测模型误差平均减少11.05个百分点、较组合预测模型误差平均减少5.32个百分点,具有更好的预测精度.
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关键词
现代供电服务体系
话务量预测
ADABOOST算法
卷积神经网络
孤立森林算法
增值服务
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职称材料
基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统
被引量：
2
2
作者
苏立伟
陈海燕
+1 位作者
谭火超
方霆
《信息技术》
2023年第1期120-125,共6页
为解决电力公司用户服务需求较大与客服数量较少的问题,设计基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统。通过信息辅助模块将问题工单上传至知识库,将完成预处理的问题储存至知识库,通过深度学习分类模型完成问题属性分类后,模糊谱聚类匹配...
为解决电力公司用户服务需求较大与客服数量较少的问题,设计基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统。通过信息辅助模块将问题工单上传至知识库,将完成预处理的问题储存至知识库,通过深度学习分类模型完成问题属性分类后,模糊谱聚类匹配问题答案,计算差异关键词的相似度,查找系列相关问题,通过自助客服模块即时分析后,在系统界面向用户呈现问题答案。实例测试结果表明,该系统具有较低的最坏时间复杂度,可有效加快电力公司的信息传输效率。
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关键词
模糊谱聚类
电力客服
智能问答系统
相似度计算
关键词匹配
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职称材料
电力行业智能客服关键技术设计与实现
被引量：
1
3
作者
刘振华
康峰
+2 位作者
苏立伟
谭火超
苏春明
《数字技术与应用》
2022年第1期158-160,共3页
传统电力客服会话正确复述次数较低,问题识别能力随之下降,设计电力智能客服实现技术。提取电力会话语义特征,分类识别各类语义;进行会话语义相似度计算,利用相似函数归一化处理语义相似度;纠正智能会话相似词汇,消除相似会话的识别误...
传统电力客服会话正确复述次数较低,问题识别能力随之下降,设计电力智能客服实现技术。提取电力会话语义特征,分类识别各类语义;进行会话语义相似度计算,利用相似函数归一化处理语义相似度;纠正智能会话相似词汇,消除相似会话的识别误差。实验采用对比实验的方式,验证了电力智能客服实现技术的效果更佳。
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关键词
智能客服
语义相似度
归一化处理
识别误差
相似函数
分类识别
电力行业
电力客服
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职称材料
题名
基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测
1
作者
覃浩
苏立伟
伍广斌
蒋崇颖
徐智鹏
康峰
谭火超
张勇军
机构
广东电网有限责任公司客户服务中心
华南理工大学电力学院
出处
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第2期266-273,共8页
基金
国家自然科学基金(52177085)
中国南方电网有限责任公司科技项目(036800KK52220003)。
文摘
现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进行异常数据识别,建立拉格朗日插值函数对异常数据或缺失数据进行修补;其次,利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息,采用灰色关联法分析话务量的影响因子,将影响因子作为话务量预测模型输入;然后,构建自适应增强(Adaboost)算法集成多个卷积神经网络(CNN)模型,提出一种Adaboost-CNN的话务量预测模型;最后,考虑供电服务系统增值服务,对预测结果进行修正,得到最终的话务量预测值.算例分析表明,所提预测模型较单一预测模型误差平均减少11.05个百分点、较组合预测模型误差平均减少5.32个百分点,具有更好的预测精度.
关键词
现代供电服务体系
话务量预测
ADABOOST算法
卷积神经网络
孤立森林算法
增值服务
Keywords
modern power supply service system
traffic prediction
Adaboost
convolutional neural network(CNN)
isolated forest algorithm
value-added services
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统
被引量：
2
2
作者
苏立伟
陈海燕
谭火超
方霆
机构
广东电网有限责任公司客户服务中心
出处
《信息技术》
2023年第1期120-125,共6页
文摘
为解决电力公司用户服务需求较大与客服数量较少的问题,设计基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统。通过信息辅助模块将问题工单上传至知识库,将完成预处理的问题储存至知识库,通过深度学习分类模型完成问题属性分类后,模糊谱聚类匹配问题答案,计算差异关键词的相似度,查找系列相关问题,通过自助客服模块即时分析后,在系统界面向用户呈现问题答案。实例测试结果表明,该系统具有较低的最坏时间复杂度,可有效加快电力公司的信息传输效率。
关键词
模糊谱聚类
电力客服
智能问答系统
相似度计算
关键词匹配
Keywords
fuzzy spectral clustering
power customer service
intelligent question answering system
similarity calculation
keyword matching
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电力行业智能客服关键技术设计与实现
被引量：
1
3
作者
刘振华
康峰
苏立伟
谭火超
苏春明
机构
广东电网有限责任公司客户服务中心
出处
《数字技术与应用》
2022年第1期158-160,共3页
文摘
传统电力客服会话正确复述次数较低,问题识别能力随之下降,设计电力智能客服实现技术。提取电力会话语义特征,分类识别各类语义;进行会话语义相似度计算,利用相似函数归一化处理语义相似度;纠正智能会话相似词汇,消除相似会话的识别误差。实验采用对比实验的方式,验证了电力智能客服实现技术的效果更佳。
关键词
智能客服
语义相似度
归一化处理
识别误差
相似函数
分类识别
电力行业
电力客服
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测
覃浩
苏立伟
伍广斌
蒋崇颖
徐智鹏
康峰
谭火超
张勇军
《上海交通大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统
苏立伟
陈海燕
谭火超
方霆
《信息技术》
2023
2
在线阅读
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职称材料
3
电力行业智能客服关键技术设计与实现
刘振华
康峰
苏立伟
谭火超
苏春明
《数字技术与应用》
2022
1
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职称材料
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