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正装迭代法在拱梁组合结构桥梁上的应用
1
作者
姜博
黎志忠
+1 位作者
谭康熹
李朋湃
《中国市政工程》
2024年第2期36-41,143,共7页
为快速、准确地得到拱梁组合结构桥梁施工索力,以云南省昆明市禄劝县东华桥为研究背景,采用桥梁博士V4.3有限元软件,通过正装迭代法求得合理成桥状态对应的施工索力后,用于现场施工控制,最后将实测得到的成桥索力与理论成桥索力进行对...
为快速、准确地得到拱梁组合结构桥梁施工索力,以云南省昆明市禄劝县东华桥为研究背景,采用桥梁博士V4.3有限元软件,通过正装迭代法求得合理成桥状态对应的施工索力后,用于现场施工控制,最后将实测得到的成桥索力与理论成桥索力进行对比。实践证明:采用正装迭代法具有操作简单、收敛速度快等优点,求出的施工索力用于施工张拉,所得实际成桥索力与理论成桥索力吻合度较好,达到预设的成桥内力状态,从而避免后期反复的调索过程,可有效优化施工流程、缩短施工工期和节约施工投入。
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关键词
组合结构桥梁
施工索力
有限元分析
正装迭代
施工控制
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职称材料
联合卷积神经网络与长短期记忆深度网络的桥梁损伤识别
被引量：
13
2
作者
单德山
石磊
谭康熹
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期41-46,共6页
为准确评估桥梁结构状态,提升损伤识别效率,提出基于联合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)深度网络的桥梁损伤识别方法,并用振动台试验数据进行验证。结合CNN空间特征和LSTM时间特征提取能力,构建桥梁结构损伤识别架构;提取5类时频...
为准确评估桥梁结构状态,提升损伤识别效率,提出基于联合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)深度网络的桥梁损伤识别方法,并用振动台试验数据进行验证。结合CNN空间特征和LSTM时间特征提取能力,构建桥梁结构损伤识别架构;提取5类时频域损伤特征,经对比分析后,采用结合平均频率和平均能量的组合特征进行损伤识别;基于振动台试验数据及其有限元模型数据识别了斜拉桥模型的损伤,并将识别结果分别与CNN、LSTM的识别结果对比。结果表明:采用联合CNN与LSTM深度网络建立的损伤识别方法可有效识别出桥梁的损伤位置和损伤程度,且偏差小,识别结果优于CNN、LSTM;未布置传感器的位置损伤识别精度较低;轻微损伤识别准确率相对较低。
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关键词
桥梁工程
卷积神经网络
长短期记忆深度网络
损伤识别
损伤程度
空间特征
时间特征
振动台试验
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职称材料
基于互补集合经验模态分解的近场脉冲地震信号降噪算法
被引量：
4
3
作者
刘欣悦
单德山
谭康熹
《铁道建筑》
北大核心
2019年第5期59-63,共5页
针对近断层地震速度脉冲信号非线性非平稳的特点,建立了以互补集合经验模态分解(Coplementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为基础的一种降噪算法。该算法首先对仿真信号进行CEEMD操作,获得从高频到低频的固有模态函数...
针对近断层地震速度脉冲信号非线性非平稳的特点,建立了以互补集合经验模态分解(Coplementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为基础的一种降噪算法。该算法首先对仿真信号进行CEEMD操作,获得从高频到低频的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对IMF筛选叠加,得到多组含不同阶数的重构信号;通过算法相关度和逼近度组成综合评价指标,对多组重构信号进行筛选,得到全局最优重构组合Rec3,实现信号的有效去噪。然后采用以所选最优重构组合为基础的降噪算法分析实测速度脉冲信号。结果表明:该降噪算法具有很好的降噪效果,所得结果曲线较原信号曲线光滑平整,主脉冲信号清晰可辨,且由于算法本身没有人工加窗这类操作,使得其自适应良好,具有一定的实用性和可靠性。
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关键词
公路桥梁
信号降噪
数值计算
互补集合经验模态
速度脉冲
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职称材料
题名
正装迭代法在拱梁组合结构桥梁上的应用
1
作者
姜博
黎志忠
谭康熹
李朋湃
机构
四川省交通勘察设计研究院有限公司
出处
《中国市政工程》
2024年第2期36-41,143,共7页
文摘
为快速、准确地得到拱梁组合结构桥梁施工索力,以云南省昆明市禄劝县东华桥为研究背景,采用桥梁博士V4.3有限元软件,通过正装迭代法求得合理成桥状态对应的施工索力后,用于现场施工控制,最后将实测得到的成桥索力与理论成桥索力进行对比。实践证明:采用正装迭代法具有操作简单、收敛速度快等优点,求出的施工索力用于施工张拉,所得实际成桥索力与理论成桥索力吻合度较好,达到预设的成桥内力状态,从而避免后期反复的调索过程,可有效优化施工流程、缩短施工工期和节约施工投入。
关键词
组合结构桥梁
施工索力
有限元分析
正装迭代
施工控制
Keywords
composite structure bridge
construction cable force
finite element analysis
formal iteration
construction control
分类号
U448.22 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
联合卷积神经网络与长短期记忆深度网络的桥梁损伤识别
被引量：
13
2
作者
单德山
石磊
谭康熹
机构
西南交通大学桥梁工程系
四川省交通勘察设计研究院有限公司
出处
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期41-46,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51978577)
云南省交通运输厅科技项目(2017(A)03)。
文摘
为准确评估桥梁结构状态,提升损伤识别效率,提出基于联合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)深度网络的桥梁损伤识别方法,并用振动台试验数据进行验证。结合CNN空间特征和LSTM时间特征提取能力,构建桥梁结构损伤识别架构;提取5类时频域损伤特征,经对比分析后,采用结合平均频率和平均能量的组合特征进行损伤识别;基于振动台试验数据及其有限元模型数据识别了斜拉桥模型的损伤,并将识别结果分别与CNN、LSTM的识别结果对比。结果表明:采用联合CNN与LSTM深度网络建立的损伤识别方法可有效识别出桥梁的损伤位置和损伤程度,且偏差小,识别结果优于CNN、LSTM;未布置传感器的位置损伤识别精度较低;轻微损伤识别准确率相对较低。
关键词
桥梁工程
卷积神经网络
长短期记忆深度网络
损伤识别
损伤程度
空间特征
时间特征
振动台试验
Keywords
bridge engineering
convolutional neural network
long short-term memory
damage identification
damage degree
spatial characteristics
temporal characteristics
shaking table test
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于互补集合经验模态分解的近场脉冲地震信号降噪算法
被引量：
4
3
作者
刘欣悦
单德山
谭康熹
机构
西南交通大学土木工程学院
出处
《铁道建筑》
北大核心
2019年第5期59-63,共5页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0802202)
国家自然科学基金(51678489)
+2 种基金
四川省科技计划(2016JY0130)
云南省交通运输厅科技计划(2017(A)03)
中电建路桥集团资助科研项目(SCMQ-201728-ZB)
文摘
针对近断层地震速度脉冲信号非线性非平稳的特点,建立了以互补集合经验模态分解(Coplementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为基础的一种降噪算法。该算法首先对仿真信号进行CEEMD操作,获得从高频到低频的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对IMF筛选叠加,得到多组含不同阶数的重构信号;通过算法相关度和逼近度组成综合评价指标,对多组重构信号进行筛选,得到全局最优重构组合Rec3,实现信号的有效去噪。然后采用以所选最优重构组合为基础的降噪算法分析实测速度脉冲信号。结果表明:该降噪算法具有很好的降噪效果,所得结果曲线较原信号曲线光滑平整,主脉冲信号清晰可辨,且由于算法本身没有人工加窗这类操作,使得其自适应良好,具有一定的实用性和可靠性。
关键词
公路桥梁
信号降噪
数值计算
互补集合经验模态
速度脉冲
Keywords
Highway bridge
Signal denoise
Numerical calculation
Complementary ensemble empirical mode
Velocity pulse
分类号
U448.27 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正装迭代法在拱梁组合结构桥梁上的应用
姜博
黎志忠
谭康熹
李朋湃
《中国市政工程》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
联合卷积神经网络与长短期记忆深度网络的桥梁损伤识别
单德山
石磊
谭康熹
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2023
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于互补集合经验模态分解的近场脉冲地震信号降噪算法
刘欣悦
单德山
谭康熹
《铁道建筑》
北大核心
2019
4
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职称材料
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