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一种输煤智能视频识别安全监控管理系统研发和应用
被引量:
2
1
作者
刘安仓
黄和龙
+2 位作者
谢颖纨
郭凯
吴坤松
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021年第S02期56-60,共5页
为了提升输煤廊道生产系统的安全性,在分析电厂煤炭输送过程中人员违规进入、人员异常施工作业(未佩戴安全帽、穿短袖)以及输送带跑偏积煤等异常现象的基础上,研发了一种输煤智能视频识别安全监控管理系统,并在华能国际汕头电厂成功应...
为了提升输煤廊道生产系统的安全性,在分析电厂煤炭输送过程中人员违规进入、人员异常施工作业(未佩戴安全帽、穿短袖)以及输送带跑偏积煤等异常现象的基础上,研发了一种输煤智能视频识别安全监控管理系统,并在华能国际汕头电厂成功应用。该系统采用深度学习算法模型、智能视频逻辑分析、自动化控制技术对各定点摄像头进行逐一识别,实现输煤廊道动态式连续视频监控及实时报警,解决了人工和机器定时巡检的不足,降低了输煤廊道作业风险。
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关键词
输煤廊道
异常现象
深度学习算法
实时报警
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职称材料
题名
一种输煤智能视频识别安全监控管理系统研发和应用
被引量:
2
1
作者
刘安仓
黄和龙
谢颖纨
郭凯
吴坤松
机构
中国华能集团有限公司南方分公司
华能国际电力股份有限公司汕头电厂
出处
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021年第S02期56-60,共5页
文摘
为了提升输煤廊道生产系统的安全性,在分析电厂煤炭输送过程中人员违规进入、人员异常施工作业(未佩戴安全帽、穿短袖)以及输送带跑偏积煤等异常现象的基础上,研发了一种输煤智能视频识别安全监控管理系统,并在华能国际汕头电厂成功应用。该系统采用深度学习算法模型、智能视频逻辑分析、自动化控制技术对各定点摄像头进行逐一识别,实现输煤廊道动态式连续视频监控及实时报警,解决了人工和机器定时巡检的不足,降低了输煤廊道作业风险。
关键词
输煤廊道
异常现象
深度学习算法
实时报警
Keywords
coal transport corridor
abnormal phenomenon
deep learning algorithm
real-time alarm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种输煤智能视频识别安全监控管理系统研发和应用
刘安仓
黄和龙
谢颖纨
郭凯
吴坤松
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021
2
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