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电子束辐照ETFE薄膜的结构变化研究 被引量:1
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作者 谢鑫成 田丰 +1 位作者 凌新龙 唐忠锋 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期97-101,107,共6页
在空气气氛、吸收剂量分别为60kGy、120kGy、180kGy、240kGy、300kGy条件下,采用电子束对乙烯-四氟乙烯共聚物(ETFE)薄膜进行辐照,研究辐照后ETFE薄膜的结构变化。结果表明:辐照引起ETFE薄膜的表面氧化,在1758cm^(-1)和1850cm^(-1)处出... 在空气气氛、吸收剂量分别为60kGy、120kGy、180kGy、240kGy、300kGy条件下,采用电子束对乙烯-四氟乙烯共聚物(ETFE)薄膜进行辐照,研究辐照后ETFE薄膜的结构变化。结果表明:辐照引起ETFE薄膜的表面氧化,在1758cm^(-1)和1850cm^(-1)处出现新的红外特征峰。随吸收剂量的增加,其结晶度发生变化,在120kGy吸收剂量下,ETFE薄膜的最大结晶度为38%。随吸收剂量增加,辐照后ETFE的内部分子链断裂程度增加,其分子链变短,分子量变小。当吸收剂量为300kGy时,ETFE薄膜的长周期和回转半径最小分别为15.41nm和7.55nm。辐照后ETFE薄膜的微观结构变化对于其在离子交换膜和滤膜应用具有重要的学术意义和工程价值。 展开更多
关键词 乙烯-四氟乙烯共聚物 辐照 结构 电子束 小角X射线散射
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聚丙烯腈纤维改性技术的研究进展及其应用 被引量:3
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作者 谢鑫成 凌新龙 +1 位作者 莫子英 翁淑端 《纺织科学与工程学报》 CAS 2021年第2期67-72,共6页
聚丙烯腈纤维是重要的合成纤维之一.聚丙烯腈纤维的改性研究对扩大纤维应用、增加纤维附加值具有重要影响.针对改性技术的重要性,阐述了目前聚丙烯腈纤维改性技术的研究进展,以及近年来功能化聚丙烯腈纤维在各方面的应用.
关键词 聚丙烯腈纤维 改性技术 应用
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基于CNN-RF模型的广州地区土壤质地识别方法 被引量:1
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作者 冯文康 梁忠伟 +3 位作者 刘晓初 谢鑫成 赵传 萧金瑞 《节水灌溉》 北大核心 2023年第1期47-54,共8页
不同土壤质地直接影响土壤水分渗透程度和农作物养分吸收,进而影响农作物的产量及质量,针对土壤质地难以开展高效、精准识别等问题,基于卷积神经网络-随机森林(CNN-RF)模型算法用于实现土壤质地高效、精准识别。首先用比重法测定土壤样... 不同土壤质地直接影响土壤水分渗透程度和农作物养分吸收,进而影响农作物的产量及质量,针对土壤质地难以开展高效、精准识别等问题,基于卷积神经网络-随机森林(CNN-RF)模型算法用于实现土壤质地高效、精准识别。首先用比重法测定土壤样本中砂粒、粉粒和黏粒的百分比,然后采用自主研制的便携图像采集装置,对广州地区的土壤进行1000个样本采集并对土壤研磨、筛选、拍摄,建立土壤样本质地和图像的数据库,提取图像中的颜色特征和纹理特征,利用CNN-RF模型并结合3种组合(颜色、纹理、颜色+纹理)方法对土壤样本中的黏粒、粉粒和砂粒百分含量进行回归预测。采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和判定系数(R^(2))进行模型回归性能评估。从混淆矩阵进行模型分类结果可知,预测砂粒的MAE、RMSE、R^(2)值分别为3.37、3.71和0.99;粉粒的MAE、RMSE、R^(2)值分别为3.48、3.79和0.98;黏粒的MAE、RMSE和R2值分别为3.38,3.76,0.99。与RF、KNN、VGG6-RF模型相比,这种CNN-RF模型得到的MAE值和RMSE值较小,R^(2)接近于1,其准确度为99.43%,因而性能更优。该方法具有简单、易用、快速、可靠和准确等优点,对岭南丘陵耕地土壤的优化管理和可持续利用具有重要意义。 展开更多
关键词 土壤质地 特征提取 卷积神经网络 图像识别 模型评估
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阻燃粘胶纤维的研究进展 被引量:3
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作者 李佐深 谢鑫成 凌新龙 《纺织科学与工程学报》 CAS 2021年第2期73-85,共13页
阐述了粘胶纤维的燃烧过程和阻燃机理,介绍了阻燃粘胶纤维的阻燃剂分类、阻燃粘胶纤维的三种制备方法、当前国内外阻燃粘胶纤维的研究现状,以及阻燃粘胶纤维的性能测试指标与检测标准,并对阻燃粘胶纤维的前景进行了展望.
关键词 阻燃粘胶纤维 阻燃剂 改性方法
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聚偏氟乙烯膜的研究进展
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作者 赵心雨 谢鑫成 凌新龙 《纺织科学与工程学报》 2021年第3期88-100,共13页
聚偏氟乙烯具有优异的热稳定性、化学稳定性以及良好的韧性和成膜性,是应用最为广泛的高分子膜材料之一。针对膜改性技术应用的重要性,综述了目前聚偏氟乙烯膜的制备、改性及其应用进展。
关键词 聚偏氟乙烯膜 制备 改性技术 应用
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