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THz信号处理与分析的研究现状和发展展望 被引量：13
1
作者 谢维信 裴继红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1973-1979,共7页
本文对THz信号的特点、THz信号的产生技术、THz信号的探测技术、THz时域光谱(THz-TDS)技术、THz信号的处理技术,以及THz信号应用技术等当前的研究现状进行了综述,并对未来可能的发展做了展望.
关键词 太赫兹 太赫兹源 信号检测 太赫兹时域光谱 成像 矢量场分析
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一种具有信息保持能力的GM-PHD滤波器 被引量：8
2
作者 刘宗香 谢维信 +1 位作者 王品 余友 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1603-1608,共6页
概率假设密度(PHD)滤波器是解决虚警、漏检和目标数未知情况下多目标跟踪问题的新方法.然而在该滤波器中已存在的目标一旦在某个时刻不能被传感器检测到,漏检目标的大量信息会被滤波器丢弃.为解决漏检目标的信息丢失问题,对PHD滤波器的... 概率假设密度(PHD)滤波器是解决虚警、漏检和目标数未知情况下多目标跟踪问题的新方法.然而在该滤波器中已存在的目标一旦在某个时刻不能被传感器检测到,漏检目标的大量信息会被滤波器丢弃.为解决漏检目标的信息丢失问题,对PHD滤波器的预测和更新方程进行了修正,提出了一种具有信息保持能力的PHD滤波器.在此基础上提出了适用于线性高斯模型的修正PHD滤波器高斯混合(GM)实现算法.仿真实验结果表明,与现有的PHD滤波器相比,在存在漏检的情况下所提出的GM-PHD滤波器能够提供更好的多目标跟踪能力. 展开更多
关键词 多目标跟踪 概率假设密度滤波器 高斯混合实现 线性高斯模型
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具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法 被引量：6
3
作者 刘源 崔宁周 +1 位作者 谢维信 李隐峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期9-12,共4页
本文研究了一种由局部自适应模糊检测器和在线自学习融合算法所构成的分布式信号检测系统的设计方法由模糊集对不精确信号参数的局部检测器进行建模，该模糊模型可自适应不精确信号参数的变化,融合中心以最佳融合规则作为目标函数在线... 本文研究了一种由局部自适应模糊检测器和在线自学习融合算法所构成的分布式信号检测系统的设计方法由模糊集对不精确信号参数的局部检测器进行建模，该模糊模型可自适应不精确信号参数的变化,融合中心以最佳融合规则作为目标函数在线自学习局部判决的权重．局部模糊检测器的鲁律性和自学习融合算法的自适应性使该分布式检测系统在不确定环境下的检测性能得到提高也使该系统能够处理未知分布的未知参数以及非随机未知参数的分布式信号检测． 展开更多
关键词 信号检测 模糊建模 自学习融合算法 检测算法
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基于直方图和区域信息的图像去噪滤波器 被引量：3
4
作者 王保平 范九伦 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期340-344,共5页
提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器.该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法,利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波;并根据椒盐噪声的特点,对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作,滤除椒盐噪声点;同时该滤... 提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器.该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法,利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波;并根据椒盐噪声的特点,对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作,滤除椒盐噪声点;同时该滤波器还根据图像区域特性差异采用了不同的滤波方法.实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器,特别是当噪声概率超过0 3时,这种优势尤为明显. 展开更多
关键词 椒盐噪声 直方图 区域信息 模糊加权滤波器 图像恢复 模糊隶属度
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一种基于数字信号处理器的有效FFT实现 被引量：8
5
作者 姬红兵 谢维信 贺伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期445-449,共5页
针对目前基于专用数字信号处理器（ＤＳＰ）实现快速傅里叶变换（ＦＦＴ）中遇到的处理速度和程序量之间的矛盾，提出了一种重复算法，它在保持直接算法速度的前提下减少了程序量，同时该方法可应用于其他变换（如ＤＣＴ等）．最后给出... 针对目前基于专用数字信号处理器（ＤＳＰ）实现快速傅里叶变换（ＦＦＴ）中遇到的处理速度和程序量之间的矛盾，提出了一种重复算法，它在保持直接算法速度的前提下减少了程序量，同时该方法可应用于其他变换（如ＤＣＴ等）．最后给出在ＴＭＳ３２０Ｃ２５上的实验结果，说明了该方法的有效性． 展开更多
关键词 数字信号处理 快速傅里叶变换 编码
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一种高分辨自适应信号时频表示 被引量：6
6
作者 徐春光 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期718-723,共6页
提出了一种采用线性调频窗函数的自适应短时傅里叶变换（Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍ ｅ ＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ ，ＳＴＦＴ） 方法，利用时间－时延－多普勒函数（Ｔｉｍ ｅ－Ｌａｇ－Ｄｏｐｐｌｅｒ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ＴＬＤＦ）... 提出了一种采用线性调频窗函数的自适应短时傅里叶变换（Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍ ｅ ＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ ，ＳＴＦＴ） 方法，利用时间－时延－多普勒函数（Ｔｉｍ ｅ－Ｌａｇ－Ｄｏｐｐｌｅｒ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ＴＬＤＦ）和Ｒａｄｏｎ 变换技术估计信号的瞬时调频指数，并自适应地调整窗函数的参数，获得了高分辨率的时频表示．与现有的自适应ＳＴＦＴ方法相比，该方法是一种开环的计算方法，避免了非线性优化和迭代运算． 展开更多
关键词 信号处理 自适应信号 时频 雷达
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图像插值方法对互信息局部极值的影响分析 被引量：3
7
作者 杨烜 裴继红 谢维信 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1782-1785,共4页
多模态图像配准中常使用互信息作为配准度量,互信息中的联合概率密度函数一般是利用图像灰度对的统计值来代替的,而图像插值可能产生新的灰度对,造成互信息出现局部极值。该文利用一维信号从理论上分析了线性和最近邻两种插值方法对互... 多模态图像配准中常使用互信息作为配准度量,互信息中的联合概率密度函数一般是利用图像灰度对的统计值来代替的,而图像插值可能产生新的灰度对,造成互信息出现局部极值。该文利用一维信号从理论上分析了线性和最近邻两种插值方法对互信息的影响。理论分析表明,线性插值造成互信息局部极值的可能性较小,而最近邻插值会使互信息出现周期性局部极值。试验结果证实了该文的结论。分析结果对基于互信息的多模态图像配准具有理论参考价值。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 图像插值
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随机分形信号参数的分数差分估计 被引量：4
8
作者 陈彦辉 谢维信 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期9-15,共7页
本文首先简要介绍随机分形信号的定义、性质和时域表达式。接着采用差分算子替代微分算子,导出随机分形序列的分数差分方程,构造和分析了使随机分形信号通过后变为白噪声的分数差分白化滤波器。最后提出基于该滤波器的参数估计方法,其... 本文首先简要介绍随机分形信号的定义、性质和时域表达式。接着采用差分算子替代微分算子,导出随机分形序列的分数差分方程,构造和分析了使随机分形信号通过后变为白噪声的分数差分白化滤波器。最后提出基于该滤波器的参数估计方法,其实质是通过计算输出信号的统计测试表达式的极值获得分形参数。实验结果表明该方法有效。 展开更多
关键词 随机分形信号 分数差分 白化滤波器 参数估计 信号估计
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杂波中信号检测的分形方法研究 被引量：4
9
作者 谢文录 章倩苓 +1 位作者 陈彦辉 谢维信 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第5期628-633,共6页
本文针对实测的雷达地杂波数据,利用其分形特性,提出基于分形各种特征的信号检测方法,并进一步利用多重分形的概念来提取杂波的多层次分形特征。均取得较好的检测性能。
关键词 分形 信号检测 雷达杂波建模
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分布式CFAR信号检测 被引量：2
10
作者 崔宁周 谢维信 余雄南 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期109-114,共6页
带有分布式传感器和融合中心的检测系统已应用于监视系统中．文中提出了多传感器检测空间的划分，以及先分区融合再系统融合的方法，并且在不同的检测区域，多传感器采用不同的门限；已往所有传感器探测同一区域，融合中心采用所有传感... 带有分布式传感器和融合中心的检测系统已应用于监视系统中．文中提出了多传感器检测空间的划分，以及先分区融合再系统融合的方法，并且在不同的检测区域，多传感器采用不同的门限；已往所有传感器探测同一区域，融合中心采用所有传感器判决的ＡＮＤ、ＯＲ和“Ｋ／Ｎ”规则，和这些规则相比，文中的方法更加合理和实用．利用Ｂｏｏｌｅａｎ代数，文中还推导了多传感器检测系统的检测概率和虚警概率表达式．对于由几个单元平均恒虚警率（ＣＡ－ＣＦＡＲ）检测器组成的系统，通过分区融合和系统融合，可以在融合中心得到总的判决．对于Ｒａｙｌｅｉｇｈ目标和干扰，固定系统的虚警概率为某一要求值，通过使系统的检测概率最大来获得每个ＣＦＡＲ检测器的最佳门限．最后，举例说明了这种方法的应用并分析了其性能． 展开更多
关键词 多传感器 信号检测 数据融合 虚警概率
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随机分形信号参数的快速估计 被引量：1
11
作者 陈彦辉 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期119-122,共4页
从随机分形信号的分数差分方程入手,分析了随机分形信号分数差分后输出信号的归一化自相关函数特性,提出了采用分数差分结果的K步截尾特性作为测试表达式进行参数估计.该方法实质是寻找一分数阶因子,使随机分形信号通过分数差分后的输... 从随机分形信号的分数差分方程入手,分析了随机分形信号分数差分后输出信号的归一化自相关函数特性,提出了采用分数差分结果的K步截尾特性作为测试表达式进行参数估计.该方法实质是寻找一分数阶因子,使随机分形信号通过分数差分后的输出信号最接近白噪声.详细论述了方法的原理、算法流程以及算法的运算量.与分数布朗运动最大似然估计方法相比,理论分析和实验结果都表明,该方法估计效果良好且速度快,适于实时参数估计. 展开更多
关键词 随机分形信号 分离差分 参数估计 信号估计
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分形噪声中的信号检测 被引量：1
12
作者 谢文录 谢维信 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第2期175-181,共7页
本文讨论了在1/f类分形噪声中的信号检测问题,利用小波变换对1/f噪声的近似白化作用,来消除1/f噪声间的相关性。文中给出了白化滤波器的传递函数,信号检测的判决规则和接收系统结构;分析了系统的接收性能;最后给出了仿真实验结果。
关键词 分形噪声 信号检测 分菜 小波分析 1/f类噪声
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基于区域融合的分布式CPAR信号检测 被引量：1
13
作者 崔宁周 谢维信 余雄南 《电子科学学刊》 CSCD 1996年第5期462-466,共5页
本文提出了多传感器检测区域的划分,以及先分区融合再系统融合的方法,并且在不同的检测区域,传感器采用不同的门限。给出了该方法的虚警概率和检测概率表达式,并介绍了它在分布式CFAR检测系统中的应用。结果表明,通过设置不同的门限,可... 本文提出了多传感器检测区域的划分,以及先分区融合再系统融合的方法,并且在不同的检测区域,传感器采用不同的门限。给出了该方法的虚警概率和检测概率表达式,并介绍了它在分布式CFAR检测系统中的应用。结果表明,通过设置不同的门限,可以提高系统的检测概率。 展开更多
关键词 多传感器 信号检测 数据融合
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基于相位核的时频信号分析
14
作者 徐春光 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期315-319,共5页
提出了一种相位核时频分布，将自主项与交叉项在时频平面上分离，并且保持了高度的时－频分辨率，便于分析信号的时频结构特征；同时这种时频分布又满足一些时频分布性质，有利于进一步的应用．针对离散时间、频率时频分布与连续时间、... 提出了一种相位核时频分布，将自主项与交叉项在时频平面上分离，并且保持了高度的时－频分辨率，便于分析信号的时频结构特征；同时这种时频分布又满足一些时频分布性质，有利于进一步的应用．针对离散时间、频率时频分布与连续时间、频率时频分布的不同之处，给出了离散化相位核时频分布的计算方法，讨论了附加其他时频分布特性的相位核时频分布． 展开更多
关键词 时频分布 模糊函数 相位核时频分布 信号分析
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基于Clifford代数传感器网络覆盖理论的路径分析 被引量：2
15
作者 谢维信 何天成 曹文明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B12期27-31,共5页
传感器网络中一个基础问题是覆盖问题，它是确保网络的服务质量的关键．本文基于Clifford代数的传感器网络覆盖理论分析方法，提出了基于Clifford代数的最佳支持路径和最差间隙路径的分析和计算方法，并通过实验验证了该方法的有效性．
关键词 传感器网络 Clifford几何代数 覆盖 最佳支持路径 最差间隙路径
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模糊计算机 被引量：3
16
作者 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第2期90-96,共7页
模糊计算机正在兴起。本文论述了模糊计算机产生的历史背景,综述了模糊计算机的基本结构和硬件实现,比较了日本熊本大学和美国贝尔实验室工作的异同。本文还指出,我国的DYL电路可以有效地实现模糊推理运算。最后,本文展望了模糊计算机... 模糊计算机正在兴起。本文论述了模糊计算机产生的历史背景,综述了模糊计算机的基本结构和硬件实现,比较了日本熊本大学和美国贝尔实验室工作的异同。本文还指出,我国的DYL电路可以有效地实现模糊推理运算。最后,本文展望了模糊计算机的应用前景和发展方向。 展开更多
关键词 模糊计算机 结构 硬件 模糊推理
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模糊塔形结构中的区域模糊特征方法
17
作者 谢维信 郭椿标 刘晓凡 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第4期115-125,共11页
本文引入了一个新的概念——区域模糊特征μ_j,以μ_j为模板在无限可分的具有互补特性的同心圆和扇形窗口上进行特征抽取和模糊塔形决策分类。本文通过归一化和角度校正等方法,使分类效果对旋转、位移、尺度变化均无关。本决策方法对若... 本文引入了一个新的概念——区域模糊特征μ_j,以μ_j为模板在无限可分的具有互补特性的同心圆和扇形窗口上进行特征抽取和模糊塔形决策分类。本文通过归一化和角度校正等方法,使分类效果对旋转、位移、尺度变化均无关。本决策方法对若干个模式(其中有些模式很相似)进行分类具有良好的分类效果,且对有部分缺损的模式也能进行正确分类。 展开更多
关键词 模糊塔形结构 模式识别 人工智能
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基于核方法的模糊聚类算法 被引量：75
18
作者 伍忠东 高新波 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期533-537,共5页
将核方法的思想推广到模糊C 均值算法,构造了基于核函数的模糊核C 均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C 均值算法等价于模糊C 均值算法.人工... 将核方法的思想推广到模糊C 均值算法,构造了基于核函数的模糊核C 均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C 均值算法等价于模糊C 均值算法.人工和实际数据的实验结果表明,与模糊C 均值算法相比,模糊核C 均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类. 展开更多
关键词 聚类分析 模糊C-均值 核方法 无监督学习
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模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究 被引量：158
19
作者 高新波 裴继红 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期80-83,共4页
加权指数m是模糊c 均值 (FCM)聚类算法中的一个重要参数 .本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响 ,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题 .实验结果表明 :m不合适的取值将严重影响算法的性能 ;在实际应用中m的最佳取值... 加权指数m是模糊c 均值 (FCM)聚类算法中的一个重要参数 .本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响 ,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题 .实验结果表明 :m不合适的取值将严重影响算法的性能 ;在实际应用中m的最佳取值范围为 [1 5 ,2 5 ],这与Pal的实验结论相一致 ;另外基于最优加权指数m 展开更多
关键词 加权指数 模糊聚类 模式识别
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自适应模糊Hough变换 被引量：24
20
作者 唐亮 谢维信 +1 位作者 黄建军 黄敬雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期946-949,共4页
提出一种直线检测的新方法———自适应模糊Hough变换 .该方法在依据梯度方向信息对边缘像素进行模糊映射的基础上 ,以模糊累积矩阵作为全局约束条件 ,采用模糊推理求取每像素所属直线的具体参数 ,并通过二次累积检测直线段 .实验表明... 提出一种直线检测的新方法———自适应模糊Hough变换 .该方法在依据梯度方向信息对边缘像素进行模糊映射的基础上 ,以模糊累积矩阵作为全局约束条件 ,采用模糊推理求取每像素所属直线的具体参数 ,并通过二次累积检测直线段 .实验表明所提算法计算消耗小 ,检测精度高 。 展开更多
关键词 直线检测 自适应模糊Hough变换 模糊推理 直线段完整描述
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