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山区双车道公路摩托车事故严重度分析模型比较
被引量：
4
1
作者
秦雅琴
谢碧珊
+2 位作者
杨文臣
马玲玲
房锐
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1397-1404,共8页
山区双车道公路摩托车交通事故频发且死亡人数较多,准确认识不同类别事故严重度影响因素的作用规律是遏制事故发生的重要前提。针对这一问题,基于云南典型双车道公路522起摩托车交通事故数据,通过描述性统计分析时空分布特征、事故涉及...
山区双车道公路摩托车交通事故频发且死亡人数较多,准确认识不同类别事故严重度影响因素的作用规律是遏制事故发生的重要前提。针对这一问题,基于云南典型双车道公路522起摩托车交通事故数据,通过描述性统计分析时空分布特征、事故涉及交通方式分布特征、事故形态特征,并以3分类的事故严重度为因变量,将其分为仅财产损失、受伤、死亡事故3个等级,从人、车、路和行车环境4个方面选择了14个潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立摩托车事故严重度分析模型,从预测准确率和自变量作用强度两个方面比较分析了两个摩托车事故严重度分析模型的适用范围,筛选重要影响因素。结果表明:仅财产损失事故受涉事者和肇事者年龄的影响较大,受伤事故受事故形态和事故发生季节的影响较大,死亡事故受事故发生季节和肇事者交通方式的影响较大;对3类事故严重度的预测能力,有序Logit模型的预测准确率为84.7%,多项Logit模型的准确率为92.4%,基于多项Logit模型摩托车事故严重度分析模型的预测准确率高且误报率较低,更适用于多分类的交通事故严重度的预测。
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关键词
安全工程
摩托车事故
严重度
有序LOGIT模型
多项Logit模型
双车道公路
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职称材料
山区双车道公路机动车碰撞事故严重度致因比较分析与预测
被引量：
13
2
作者
杨文臣
谢碧珊
+1 位作者
房锐
秦雅琴
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期190-195,共6页
以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机...
以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机动车碰撞事故严重度分析模型,对比分析不同等级事故的显著影响因素和模型的预测准确率,分析部分优势比模型自变量的边际效应。结果表明:不同交通方式下机动车碰撞事故严重度的影响因素存在明显差异,对比有序Logit模型,部分优势比的事故分析模型刻画了不满足比例优势假设的自变量,机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车碰撞事故的平均预测准确率分别为78.29%、73.63%和72.04%,分别提高14.54%、5.65%和3.32%。研究结果可为山区公路运营管理部门开展事故风险主动防控提供决策参考。
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关键词
交通工程
事故严重度
部分优势比模型
山区双车道公路
边际效应分析
机动车碰撞
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职称材料
题名
山区双车道公路摩托车事故严重度分析模型比较
被引量：
4
1
作者
秦雅琴
谢碧珊
杨文臣
马玲玲
房锐
机构
昆明理工大学交通工程学院
陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1397-1404,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0803906)
云南省基础研究计划项目(2019FB072)
国家自然科学基金地区基金项目(71861016)。
文摘
山区双车道公路摩托车交通事故频发且死亡人数较多,准确认识不同类别事故严重度影响因素的作用规律是遏制事故发生的重要前提。针对这一问题,基于云南典型双车道公路522起摩托车交通事故数据,通过描述性统计分析时空分布特征、事故涉及交通方式分布特征、事故形态特征,并以3分类的事故严重度为因变量,将其分为仅财产损失、受伤、死亡事故3个等级,从人、车、路和行车环境4个方面选择了14个潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立摩托车事故严重度分析模型,从预测准确率和自变量作用强度两个方面比较分析了两个摩托车事故严重度分析模型的适用范围,筛选重要影响因素。结果表明:仅财产损失事故受涉事者和肇事者年龄的影响较大,受伤事故受事故形态和事故发生季节的影响较大,死亡事故受事故发生季节和肇事者交通方式的影响较大;对3类事故严重度的预测能力,有序Logit模型的预测准确率为84.7%,多项Logit模型的准确率为92.4%,基于多项Logit模型摩托车事故严重度分析模型的预测准确率高且误报率较低,更适用于多分类的交通事故严重度的预测。
关键词
安全工程
摩托车事故
严重度
有序LOGIT模型
多项Logit模型
双车道公路
Keywords
safety engineering
motorcycle accident
severity
ordered Logit model
multinomial Logit models
two-lane roads
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
山区双车道公路机动车碰撞事故严重度致因比较分析与预测
被引量：
13
2
作者
杨文臣
谢碧珊
房锐
秦雅琴
机构
云南省交通规划设计研究院有限公司
昆明理工大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期190-195,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0803906)
云南省基础研究计划项目(2019FB072)
国家自然科学基金(71861016)。
文摘
以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机动车碰撞事故严重度分析模型,对比分析不同等级事故的显著影响因素和模型的预测准确率,分析部分优势比模型自变量的边际效应。结果表明:不同交通方式下机动车碰撞事故严重度的影响因素存在明显差异,对比有序Logit模型,部分优势比的事故分析模型刻画了不满足比例优势假设的自变量,机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车碰撞事故的平均预测准确率分别为78.29%、73.63%和72.04%,分别提高14.54%、5.65%和3.32%。研究结果可为山区公路运营管理部门开展事故风险主动防控提供决策参考。
关键词
交通工程
事故严重度
部分优势比模型
山区双车道公路
边际效应分析
机动车碰撞
Keywords
traffic engineering
crash severity
partial proportional odds model
mountainous two-lane highway
marginal effect analysis
motor vehicle crash
分类号
U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山区双车道公路摩托车事故严重度分析模型比较
秦雅琴
谢碧珊
杨文臣
马玲玲
房锐
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
2
山区双车道公路机动车碰撞事故严重度致因比较分析与预测
杨文臣
谢碧珊
房锐
秦雅琴
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
13
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