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基于降维分析的活性污泥絮体结构特征指标 被引量:5
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作者 胡小兵 朱荣芳 +3 位作者 叶星 谢瑞桃 唐素兰 戴波 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期1759-1768,共10页
为建立活性污泥絮体结构分析的特征指标,将现有描述絮体结构的19个微观参数分为4类:絮体大小(SZ)、密实度(CP)、规则度(RG)和丝状菌(FL)特征,分别含4、5、8、2个.分别采用主成分分析法(PCA,线性降维)和等距映射法(Isomap,非线性降维)对... 为建立活性污泥絮体结构分析的特征指标,将现有描述絮体结构的19个微观参数分为4类:絮体大小(SZ)、密实度(CP)、规则度(RG)和丝状菌(FL)特征,分别含4、5、8、2个.分别采用主成分分析法(PCA,线性降维)和等距映射法(Isomap,非线性降维)对这些絮体结构特征微观参数进行降维分析,通过对两种降维法的降维幅度和降维有效性的比较,确定絮体结构特征指标.结果表明:PCA降维后絮体SZ、FL各由1个综合指标表征,而CP、RG各由3个综合指标表征,SZ、CP、RG和FL的降维幅度分别为0.750、0.400、0.625和0.500;Isomap降维后絮体SZ、CP、RG和FL均由1个综合指标表征,降维幅度分别为0.750、0.800、0.875和0.500.从降维幅度和降维有效性分析可知,Isomap降维后的综合指标更能准确、简洁地描述絮体结构特征,更适合作为活性污泥絮体结构的特征指标. 展开更多
关键词 絮体结构特征指标 PCA线性降维 Isomap非线性降维 活性污泥
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基于深度学习的超高频标签识别系统 被引量:2
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作者 余加宝 姚俊梅 +2 位作者 谢瑞桃 伍楷舜 马军超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期656-661,共6页
无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统最基本的功能是标签识别,然而身份验证系统无法检测到伪造或克隆标签,从而出现潜在安全隐患和个人隐私问题。目前有基于加密的认证协议和基于特征提取的解决方法,其中基于加密的... 无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统最基本的功能是标签识别,然而身份验证系统无法检测到伪造或克隆标签,从而出现潜在安全隐患和个人隐私问题。目前有基于加密的认证协议和基于特征提取的解决方法,其中基于加密的认证协议方法不兼容现有的协议,基于特征提取的方法存在特征提取困难或者识别距离短等限制。文中基于标签物理层信号的真实性进行识别,结合深度学习技术,提出标签信号识别方法。其核心思想在于在RFID通信过程中,利用标签的后向散射信号提取与标签逻辑信息无关的信号,将提取的信号送入卷积神经网络进行相似度匹配,根据得到的相似度匹配分数与给定的阈值对比,最后实现标签的真实性识别。采用USRP N210作为RFID系统的阅读器,采用150个超高频商用标签作为信号的发射器,并在实际场景中采集真实的RFID信号。通过实验验证了基于深度学习的标签识别能达到94%以上的识别精度,在识别距离长达2 m的情况下其等错误比率(EER)为0.034。 展开更多
关键词 物理层识别 无线射频识别 深度学习 标签
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