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氢化锂材料车削表面粗糙度预测模型的建立
1
作者
陈杰
谢志先
+1 位作者
单东伟
刘宏都
《组合机床与自动化加工技术》
2006年第3期81-83,共3页
文章主要介绍了运用回归分析方法建立氢化锂车削表面粗糙度预测模型的方法。通过所建立的粗糙度预测模型,研究了车削过程中切削速度、进给量、切削深度对表面粗糙度的影响。经加工试验证明了该表面粗糙度预测模型的有效性,从而实现加工...
文章主要介绍了运用回归分析方法建立氢化锂车削表面粗糙度预测模型的方法。通过所建立的粗糙度预测模型,研究了车削过程中切削速度、进给量、切削深度对表面粗糙度的影响。经加工试验证明了该表面粗糙度预测模型的有效性,从而实现加工前在确定切削条件下预测和控制表面粗糙度的目的。
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关键词
氢化锂材料
表面粗糙度
回归分析
预测模型
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职称材料
题名
氢化锂材料车削表面粗糙度预测模型的建立
1
作者
陈杰
谢志先
单东伟
刘宏都
机构
中国工程物理研究院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
2006年第3期81-83,共3页
文摘
文章主要介绍了运用回归分析方法建立氢化锂车削表面粗糙度预测模型的方法。通过所建立的粗糙度预测模型,研究了车削过程中切削速度、进给量、切削深度对表面粗糙度的影响。经加工试验证明了该表面粗糙度预测模型的有效性,从而实现加工前在确定切削条件下预测和控制表面粗糙度的目的。
关键词
氢化锂材料
表面粗糙度
回归分析
预测模型
Keywords
Lithium Hydride
surface roughness
regression analy sis
prediction model
分类号
TH160 [机械工程—机械制造及自动化]
TG596 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
氢化锂材料车削表面粗糙度预测模型的建立
陈杰
谢志先
单东伟
刘宏都
《组合机床与自动化加工技术》
2006
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