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北京永丰地区绿化带草坪土壤线虫群落特征分析被引量：11: 1; 作者刘奇志梁林琳 +3 位作者杨端边勇周海鹰谢德燕《草业学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期136-141,共6页; 对北京永丰地区绿化带草坪中枯黄与健康草坪土壤线虫营养类群及其数量进行了比较，以找出线虫与草坪枯黄的关系。结果表明，该地区无论枯黄还是健康草坪表土下0～20cm土壤中的线虫都涉及5目9科12属，其中植物寄生线虫涉及2目4科5属，非... 展开更多; 关键词枯黄草坪线虫营养类群瓦斯乐斯卡指标(WI值) 土壤健康; 在线阅读下载PDF 职称材料

枯黄草坪土壤线虫营养类群结构及其调节因素被引量：4: 2; 作者梁林琳刘奇志 +4 位作者谢娜李星月杨端边勇谢德燕《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期948-954,共7页; 以北京永丰地区绿化带枯黄草坪为案例,分析了土壤中线虫营养类群结构比例,田间验证了供试调节因子对其结构调整的作用,筛选出了对环境安全友好的有效调节制剂。研究结果显示,枯黄草坪土壤中,有害的植物线虫类群数量占绝对优势,为总线虫... 展开更多; 关键词爱福丁土壤修复剂小杆线虫Tumian品系草坪土壤健康营养类群; 在线阅读下载PDF 职称材料

二维多样性保持投影及人脸识别被引量：4: 3; 作者侯俊郝秀娟 +1 位作者谢德燕高全学《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期34-41,共8页; 流形学习有效地保持了数据的局部几何结构,已成为模式识别、机器学习等领域的研究热点.但是它忽略甚至破坏了对模式分析很重要的局部多样性信息,导致局部几何结构描述不够稳定,且性能不是很好.针对此问题,提出了基于图论的多样性保持投... 展开更多; 关键词差异邻接图流形学习特征提取人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv8s的自动驾驶多目标跟踪检测研究被引量：3: 4; 作者王轩慧吴颖 +2 位作者邵凯扬谢德燕董建业《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期1-7,共7页; 针对现有自动驾驶模型对小样本及重叠样本识别精度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量级目标检测模型。使用多尺度特征提取设计了C2f-Faster模块,替换YOLOv8s骨干网络与颈部网络的C2f模块;融合内部交并比(Inner-IoU)与基于最... 展开更多; 关键词自动驾驶深度学习目标检测 YOLOv8s 损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京永丰地区绿化带草坪土壤线虫群落特征分析被引量：11: 1; 作者刘奇志梁林琳杨端边勇周海鹰谢德燕; 机构中国农业大学农业与生物技术学院; 出处《草业学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期136-141,共6页; 基金国家科技部863课题(2006AA06Z354) 北京市政府购买科技服务项目(2007DA903B03-07)资助; 文摘对北京永丰地区绿化带草坪中枯黄与健康草坪土壤线虫营养类群及其数量进行了比较，以找出线虫与草坪枯黄的关系。结果表明，该地区无论枯黄还是健康草坪表土下0～20cm土壤中的线虫都涉及5目9科12属，其中植物寄生线虫涉及2目4科5属，非植物线虫共涉及3目5科7属；枯黄草坪中植物线虫占绝对优势，为总数的87．89％，是其他营养类群总和（12．05％）的7倍，其中螺旋属、短体属和毛刺属线虫数量近于健康草坪的2倍；WI值显示北京海淀永丰地区绿化带草坪的土壤健康存在潜在危机，枯黄草坪的土壤健康程度很差。; 关键词枯黄草坪线虫营养类群瓦斯乐斯卡指标(WI值) 土壤健康; Keywords wilted turf nematode trophic group wasilewska index（WI） soil health; 分类号 S688.4 [农业科学—观赏园艺]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名枯黄草坪土壤线虫营养类群结构及其调节因素被引量：4: 2; 作者梁林琳刘奇志谢娜李星月杨端边勇谢德燕; 机构中国农业大学农学与生物技术学院昆虫与线虫学实验室; 出处《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期948-954,共7页; 基金国家科技部863课题(2006AA06Z354) 农业部公益性行业科研专项经费项目(201003043); 文摘以北京永丰地区绿化带枯黄草坪为案例,分析了土壤中线虫营养类群结构比例,田间验证了供试调节因子对其结构调整的作用,筛选出了对环境安全友好的有效调节制剂。研究结果显示,枯黄草坪土壤中,有害的植物线虫类群数量占绝对优势,为总线虫数量的88.6%,而有益的非植物线虫类群的数量百分比总和却只有11.4%。土壤修复剂和小杆线虫(Tum ian品系)能有效地调节线虫营养类群结构,二者分别使植物线虫数量百分比降至48.9%和50.5%,使非植物线虫数量百分比增加约4.5倍,土壤的瓦斯乐斯卡指数等于1,健康程度提高10倍。稀释3 000倍和2 000倍的1.8%爱福丁溶液仅能使植物线虫数量百分比降低3.5%,因为它在使植物线虫数量减半的同时也使非植物线虫数量减少约50%。由此认为,植物线虫是导致草坪枯黄的主要类群,土壤修复剂和Tum ian品系的小杆线虫为有效的土壤线虫营养类群结构调节剂。二者能使土壤中有害线虫类群数量降低,有益线虫类群数量上升,土壤健康程度得到一定恢复。; 关键词爱福丁土壤修复剂小杆线虫Tumian品系草坪土壤健康营养类群; Keywords abamectin soil amendment Rhabiditis （Oscheius） sp. Tumian turf soil health trophic groups; 分类号 S154.37 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二维多样性保持投影及人脸识别被引量：4: 3; 作者侯俊郝秀娟谢德燕高全学; 机构西安电子科技大学通信工程学院西北工业大学自动化学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期34-41,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60802075 61271296) +5 种基金 2012JM8002); 文摘流形学习有效地保持了数据的局部几何结构,已成为模式识别、机器学习等领域的研究热点.但是它忽略甚至破坏了对模式分析很重要的局部多样性信息,导致局部几何结构描述不够稳定,且性能不是很好.针对此问题,提出了基于图论的多样性保持投影.该方法利用邻接图刻画局部数据之间的变化关系,并给出度量数据多样性大小的差异离散度,然后通过最大化差异离散度提取投影方向.此外,该方法直接从图像矩阵估计差异离散度矩阵,有效地避免了小样本问题.在Yale,UMIST和AR数据库上的实验结果证实了该算法的有效性.; 关键词差异邻接图流形学习特征提取人脸识别; Keywords diversity adjacency graph manifold learning feature extraction face recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv8s的自动驾驶多目标跟踪检测研究被引量：3: 4; 作者王轩慧吴颖邵凯扬谢德燕董建业; 机构青岛农业大学青岛农业大学中国电子科技集团公司第二十二研究所; 出处《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金项目(62406158) 山东省自然科学基金项目(ZR202102180986) 青岛农业大学博士启动基金项目(663/1120065)。; 文摘针对现有自动驾驶模型对小样本及重叠样本识别精度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量级目标检测模型。使用多尺度特征提取设计了C2f-Faster模块,替换YOLOv8s骨干网络与颈部网络的C2f模块;融合内部交并比(Inner-IoU)与基于最小点距离交并比(MPDIoU)损失函数,提出Inner-MPDIoU损失函数。模型的对比试验、消融试验结果表明:交并比为0.5时模型平均精度(mAP@0.5)提升3.5百分点,准确率达到95.2%,参数量下降25%。通过数据的可视化分析,进一步验证了改进模型对于复杂场景的有效性。; 关键词自动驾驶深度学习目标检测 YOLOv8s 损失函数; Keywords Autonomous driving Deep learning Object detection YOLOv8s Loss function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	北京永丰地区绿化带草坪土壤线虫群落特征分析	刘奇志梁林琳杨端边勇周海鹰谢德燕	《草业学报》 CSCD 北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	枯黄草坪土壤线虫营养类群结构及其调节因素	梁林琳刘奇志谢娜李星月杨端边勇谢德燕	《浙江农业学报》 CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	二维多样性保持投影及人脸识别	侯俊郝秀娟谢德燕高全学	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进YOLOv8s的自动驾驶多目标跟踪检测研究	王轩慧吴颖邵凯扬谢德燕董建业	《汽车技术》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料