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基于ZigBee的X-γ剂量率数字化监测仪的设计被引量：4: 1; 作者谢宇希刘冲 +2 位作者谭伟吴龙雄曹云建《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1105-1107,1116,共4页; 介绍了一种以ZigBee为平台的X-γ剂量率数字化监测仪,通过构建一个无线区域网络,进行数据测量和信息的无线传输与处理,以实现对某些特殊区域进行核辐射的监测。监测仪系统可以对各个探头参数进行设置,各个探头之间能够灵活地自组网并进... 展开更多; 关键词 ZIGBEE X-γ剂量率数字化监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的核探测器故障诊断方法研究被引量：13: 2; 作者谢宇希颜拥军 +2 位作者李翔丁天松马川《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1857-1864,共8页; 核探测器是核设施放射性监测的重要设备,为了保障该设备的持续稳定运行,本研究针对闪烁体探测器提出了一种基于BP神经网络的在线智能故障诊断方法。采用小波包变换将探测器输出信号从时域变换至频域后提取特征向量,将得到的特征向量作... 展开更多; 关键词小波包神经网络故障诊断闪烁体探测器; 在线阅读下载PDF 职称材料

绿豆淀粉果冻的加工工艺研究被引量：8: 3; 作者谢宇希邵楚瑶 +4 位作者王婷王晨牛宇佳冯楠姜瞻梅《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第7期150-154,160,共6页; 以山楂汁、黑果枸杞提取液和绿茶提取液为主要原料,绿豆淀粉和κ-卡拉胶为胶凝剂,并配以木糖醇、柠檬酸,以感官评分为指标,通过混料试验、单因素实验对绿豆淀粉果冻的加工工艺进行了研究。结果表明,绿豆淀粉果冻的工艺最佳参数为:混合... 展开更多; 关键词绿豆淀粉山楂黑果枸杞绿茶果冻; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核探测器信号波形特征的故障诊断研究被引量：6: 4; 作者李鑫颜拥军 +2 位作者凌鑫谢宇希周剑良《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2275-2281,共7页; 核探测器是一种特殊的随机信号转换器,发生故障时,采用传统的人工方法很难及时有效地对故障进行诊断。本文提出了一种针对闪烁体探测器信号波形特征的在线智能故障检测与分类方法,通过分析闪烁体探测器不同故障时的输出信号变化特征,建... 展开更多; 关键词闪烁体探测器故障诊断信号波形小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KNN改进算法的闪烁体探测器故障诊断被引量：4: 5; 作者丁天松颜拥军 +1 位作者谢宇希李翔《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1431-1439,共9页; 为研究核探测器的可靠性,本文提出了一种基于K近邻(KNN)算法的闪烁体探测器故障诊断方法。首先通过提取不同工况下的核脉冲信号的下降沿时间、信号幅值及能谱信号的能峰位置和低道址计数等特征参数,建立故障核信号统计特征信息库。通过... 展开更多; 关键词闪烁体探测器 K近邻算法机器学习故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

核探测器监测及故障诊断装置构建被引量：3: 6; 作者凌鑫颜拥军 +2 位作者李翔谢宇希李鑫《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2021年第1期49-54,共6页; 针对核探测器闪发故障频发,且故障后数据分析困难,构建了一套核探测器监测及故障诊断装置。该装置由核探测器、放大电路、峰值检测保持电路、高速数据采集卡、温湿度传感器、低频辐射在线监测仪与辅助诊断软件组成,能够实时监测核探测... 展开更多; 关键词核探测器监测装置故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ZigBee的X-γ剂量率数字化监测仪的设计被引量：4: 1; 作者谢宇希刘冲谭伟吴龙雄曹云建; 机构南华大学电气工程学院中核(北京)核仪器厂; 出处《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1105-1107,1116,共4页; 文摘介绍了一种以ZigBee为平台的X-γ剂量率数字化监测仪,通过构建一个无线区域网络,进行数据测量和信息的无线传输与处理,以实现对某些特殊区域进行核辐射的监测。监测仪系统可以对各个探头参数进行设置,各个探头之间能够灵活地自组网并进行信息传输,增强了数据和信息传输的可靠性。采用超低功耗单片机MSP430F449作为主控单元设计的X-γ剂量率数字化监测仪系统,具有功耗低、量程宽、稳定可靠性好、组网灵活、测量范围广等诸多优点。; 关键词 ZIGBEE X-γ剂量率数字化监测; Keywords ZigBee X -y dose - rate digital monitoring; 分类号 TL8 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的核探测器故障诊断方法研究被引量：13: 2; 作者谢宇希颜拥军李翔丁天松马川; 机构南华大学核科学技术学院衡阳师范学院物理与电子工程学院; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1857-1864,共8页; 基金国家自然科学基金(11575081) 湖南省自然科学基金(2018JJ2317) “铀矿勘查技术”湖南省工程研究中心开放基金(YK20K02)。; 文摘核探测器是核设施放射性监测的重要设备,为了保障该设备的持续稳定运行,本研究针对闪烁体探测器提出了一种基于BP神经网络的在线智能故障诊断方法。采用小波包变换将探测器输出信号从时域变换至频域后提取特征向量,将得到的特征向量作为BP神经网络故障诊断模型的输入,再通过误差梯度下降法对该模型的参数进行优化,最终利用最优的诊断模型完成故障类型的智能识别与分类,并将该方法与统计诊断方法和基于支持向量机的故障诊断方法进行横向的对比研究。研究结果表明,新方法的平均诊断准确率均优于上述两种方法。因此,该方法的应用能有效地提高核探测器的故障诊断准确率。; 关键词小波包神经网络故障诊断闪烁体探测器; Keywords wavelet packet neural network fault diagnosis scintillation detector; 分类号 TL812 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绿豆淀粉果冻的加工工艺研究被引量：8: 3; 作者谢宇希邵楚瑶王婷王晨牛宇佳冯楠姜瞻梅; 机构东北农业大学食品学院; 出处《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第7期150-154,160,共6页; 基金东北农业大学大学生SIPT创新创业训练项目(201810224078); 文摘以山楂汁、黑果枸杞提取液和绿茶提取液为主要原料,绿豆淀粉和κ-卡拉胶为胶凝剂,并配以木糖醇、柠檬酸,以感官评分为指标,通过混料试验、单因素实验对绿豆淀粉果冻的加工工艺进行了研究。结果表明,绿豆淀粉果冻的工艺最佳参数为:混合果汁中山楂汁∶黑果枸杞汁提取液∶绿茶提取液比例为58∶21∶21 (v/v/v),在此配比的基础上,木糖醇的添加量为9.0%,柠檬酸的添加量为0.10%,复合胶粉为绿豆淀粉:κ-卡拉胶4∶1 (m/m),其添加总量为8.0%,此时感官评分为88.00分。在此工艺条件下制备的果冻结构均匀,细腻光滑,酸甜可口,具有独特的山楂黑果枸杞绿茶风味。; 关键词绿豆淀粉山楂黑果枸杞绿茶果冻; Keywords mung bean starch hawthorn Lycium ruthenicum Murr. green tea jelly; 分类号 TS255.43 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核探测器信号波形特征的故障诊断研究被引量：6: 4; 作者李鑫颜拥军凌鑫谢宇希周剑良; 机构南华大学核科学技术学院; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2275-2281,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(11575081) 湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2317); 文摘核探测器是一种特殊的随机信号转换器,发生故障时,采用传统的人工方法很难及时有效地对故障进行诊断。本文提出了一种针对闪烁体探测器信号波形特征的在线智能故障检测与分类方法,通过分析闪烁体探测器不同故障时的输出信号变化特征,建立了相应的故障模型。使用小波包算法与支持向量机理论分解并提取特征向量,即可判断故障类型。以ST401闪烁体探测器为例,进行了模拟仿真实验。实验结果表明,基于信号波形特征的数字化方法能快速有效地对闪烁体探测器进行故障自动诊断。; 关键词闪烁体探测器故障诊断信号波形小波变换; Keywords scintillator detector fault diagnosis signal waveform wavelet transform; 分类号 TL812 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KNN改进算法的闪烁体探测器故障诊断被引量：4: 5; 作者丁天松颜拥军谢宇希李翔; 机构南华大学核科学技术学院; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1431-1439,共9页; 文摘为研究核探测器的可靠性,本文提出了一种基于K近邻(KNN)算法的闪烁体探测器故障诊断方法。首先通过提取不同工况下的核脉冲信号的下降沿时间、信号幅值及能谱信号的能峰位置和低道址计数等特征参数,建立故障核信号统计特征信息库。通过修正权重因子,改变邻点距离计算方式等方法改进KNN算法建立闪烁体探测器故障诊断模型,并搭建故障数据采集验证系统,提取探测器输出信号的特征信息放入到模型中进行诊断实验。实验结果表明,该方法不仅能实现对探测器故障类别的智能诊断,而且能对不同故障的严重程度做出良好的判别。; 关键词闪烁体探测器 K近邻算法机器学习故障诊断; Keywords scintillator detector K-nearest neighbor algorithm machine learning fault diagnosis; 分类号 TL812 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核探测器监测及故障诊断装置构建被引量：3: 6; 作者凌鑫颜拥军李翔谢宇希李鑫; 机构南华大学核科学技术学院; 出处《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2021年第1期49-54,共6页; 基金国家自然科学基金(11575081) 湖南省自然科学基金(2018JJ2317)资助。; 文摘针对核探测器闪发故障频发,且故障后数据分析困难,构建了一套核探测器监测及故障诊断装置。该装置由核探测器、放大电路、峰值检测保持电路、高速数据采集卡、温湿度传感器、低频辐射在线监测仪与辅助诊断软件组成,能够实时监测核探测器的工作情况并记录故障前后的核信号数据,还能使维护人员迅速掌握发生故障前后探头温湿度及其他环境参数的变化并进行故障诊断。实验结果表明:该装置结构简单、操作方便、性能稳定,具有较强的应用价值。; 关键词核探测器监测装置故障诊断; Keywords Detector Monitoring Device Fault Diagnosis; 分类号 TL812 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ZigBee的X-γ剂量率数字化监测仪的设计	谢宇希刘冲谭伟吴龙雄曹云建	《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BP神经网络的核探测器故障诊断方法研究	谢宇希颜拥军李翔丁天松马川	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	绿豆淀粉果冻的加工工艺研究	谢宇希邵楚瑶王婷王晨牛宇佳冯楠姜瞻梅	《食品工业科技》 CAS 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于核探测器信号波形特征的故障诊断研究	李鑫颜拥军凌鑫谢宇希周剑良	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于KNN改进算法的闪烁体探测器故障诊断	丁天松颜拥军谢宇希李翔	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	核探测器监测及故障诊断装置构建	凌鑫颜拥军李翔谢宇希李鑫	《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料