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人工智能辅助辨别虚假信息中的用户信任与感知研究 被引量:3
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作者 蒋昀霖 夏志杰 谢妍曦 《情报杂志》 北大核心 2025年第1期164-171,共8页
[研究目的]对虚假信息辨别中用户在面对AI辅助决策时的信任与感知机制展开研究,旨在缓解虚假信息辨别中的知识失衡问题并为设计更加智能、用户友好的AI辅助决策系统提供科学依据。[研究方法]以健康类虚假信息为例,采用控制实验法开展67... [研究目的]对虚假信息辨别中用户在面对AI辅助决策时的信任与感知机制展开研究,旨在缓解虚假信息辨别中的知识失衡问题并为设计更加智能、用户友好的AI辅助决策系统提供科学依据。[研究方法]以健康类虚假信息为例,采用控制实验法开展672次人机交互实验,利用非参数检验分析在AI辅助决策中用户参与度对用户信任与感知的影响。[研究结果/结论]在具有显著知识失衡的虚假信息任务中,用户参与度越高,用户对AI建议的接受度、信任、贡献与协作的感知会提高,但过度参与会让用户产生依赖与过度信任。因此,人机交互中的用户参与能够有效缓解知识失衡,但仍需探究合理的交互方式,以优化AI在虚假信息治理中的应用策略。 展开更多
关键词 信息传播 虚假信息 人工智能 人机交互 交互模型 用户感知 知识失衡
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社会化媒体谣言自净化机制的定量模拟研究 被引量:6
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作者 夏志杰 吴忠 +1 位作者 王筱莉 谢妍曦 《现代情报》 CSSCI 2019年第3期101-108,共8页
[目的/意义]利用社会化媒体的自净化特性是应对谣言传播的一种重要思路,但目前的相关研究大多是定性和案例研究,缺乏理解其内在作用规律的定量研究。[过程/方法]为弥补这一不足,在经典谣言仿真模型SIR模型基础上,引入谣言净化者概念,构... [目的/意义]利用社会化媒体的自净化特性是应对谣言传播的一种重要思路,但目前的相关研究大多是定性和案例研究,缺乏理解其内在作用规律的定量研究。[过程/方法]为弥补这一不足,在经典谣言仿真模型SIR模型基础上,引入谣言净化者概念,构建考虑自净化机制的社会化媒体谣言传播模型,求解谣言传播阈值并对模型进行多角度模拟仿真。[结果/结论]仿真结果表明,社会化媒体谣言存在自净化的潜力,但效果决定于用户的辨别能力、批判性思维习惯、潜在净化者参与意愿及其影响力等;根据这些结果,提出更好利用自净化机制来应对社会化媒体谣言传播的策略建议。 展开更多
关键词 社会化媒体 谣言 自净化机制 仿真
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