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基于协同决策的多航站楼停机位实时分配算法 被引量:16
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作者 刘君强 张马兰 +2 位作者 陈鹏超 谢吉伟 左洪福 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期71-76,共6页
针对多航站楼机场停机位实时指派问题,提出了基于协同决策并考虑航空公司时隙交换公平性的机位实时指派算法。该算法将多航站楼资源的可共享性考虑到指派算法中,以最小延误费用原则为约束,采用混合集合规划进行指派模型的建立与求解。... 针对多航站楼机场停机位实时指派问题,提出了基于协同决策并考虑航空公司时隙交换公平性的机位实时指派算法。该算法将多航站楼资源的可共享性考虑到指派算法中,以最小延误费用原则为约束,采用混合集合规划进行指派模型的建立与求解。该算法在保证多航站楼停机位资源有效共享的前提下,充分实现了航空公司时隙交换的公平性,并且使延误引起的多方成本最小化。算例说明:本文提出的算法可以有效解决多航站楼的机位实时分配问题。 展开更多
关键词 航空运输 协同决策 多航站楼 实时指派 混合集合规划 航班波
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CDM机制下基于多航站楼运行模式的机场停机位实时分配算法 被引量:3
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作者 刘君强 张马兰 +2 位作者 陈鹏超 谢吉伟 左洪福 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第5期1050-1054,共5页
将多航站楼资源共享和航空公司时隙可互换作为前提,建立多方(机场、航空公司和旅客)最小延误费用原则,采用混合集合规划(MSP)进行建模与求解.该模型不仅能保证多航站楼停机位资源的有效共享,而且能充分优化油耗成本以及航班波扰动引起... 将多航站楼资源共享和航空公司时隙可互换作为前提,建立多方(机场、航空公司和旅客)最小延误费用原则,采用混合集合规划(MSP)进行建模与求解.该模型不仅能保证多航站楼停机位资源的有效共享,而且能充分优化油耗成本以及航班波扰动引起的旅客中转等待成本.实例表明,文中所提出的指派算法能有效地解决多航站楼模式下的机位实时分配问题. 展开更多
关键词 航空运输 多航站楼 航班延误 航班波 机位实时分配 混合集合规划 协同决策
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应用交互式多模型算法的设备剩余寿命预测 被引量:4
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作者 谢吉伟 刘君强 王小磊 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第2期98-102,共5页
针对目前异常检测与剩余寿命预测联合研究中存在的问题,基于交互式多模型算法,提出了一种考虑退化模式动态转移的设备剩余寿命预测模型。首先根据模式动态转移的状态空间模型对设备进行退化建模,然后使用IMM算法对设备的隐含退化状态与... 针对目前异常检测与剩余寿命预测联合研究中存在的问题,基于交互式多模型算法,提出了一种考虑退化模式动态转移的设备剩余寿命预测模型。首先根据模式动态转移的状态空间模型对设备进行退化建模,然后使用IMM算法对设备的隐含退化状态与退化模式后验概率进行联合估计,根据后验概率判别异常点,并采用期望最大化(Expectation Maximum,EM)算法对模型参数进行在线估计与更新,最终实现设备的实时剩余寿命预测。数值分析结果表明:该模型能够准确地检测异常点、降低剩余寿命概率分布的不确定性与提高剩余寿命的预测精度,为实现设备的视情维修提供决策依据。 展开更多
关键词 异常检测 剩余寿命预测 交互式多模型算法 动态转移 后验概率
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CDM机制下的机场停机位一体化实时分配算法 被引量:1
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作者 刘君强 张马兰 +2 位作者 陈鹏超 谢吉伟 左洪福 《中国民航大学学报》 CAS 2014年第6期13-18,共6页
停机位是机场的核心资源,停机位实时分配算法是研究的热点。本研究在协同决策(collaborative decision making,CDM)机制下,建立了多主体(机场、航空公司和旅客)最小延误费用原则,研究了航班发生小规模延误时的停机位实时分配模型,并借... 停机位是机场的核心资源,停机位实时分配算法是研究的热点。本研究在协同决策(collaborative decision making,CDM)机制下,建立了多主体(机场、航空公司和旅客)最小延误费用原则,研究了航班发生小规模延误时的停机位实时分配模型,并借助混合集合规划(mixed set programming,MSP)进行建模与求解。该模型能够最小化航空公司滑行油耗成本和延误旅客的中转等待成本;实现各航空公司滑行油耗成本均衡化;以及在不影响航空公司利益的情况下有效保障延误航班的航班波衔接。数据分析表明:该机位实时指派方法能够有效实现机场与航空公司的协同决策,并能在节省算法运行时间的同时降低延误产生的机位实时指派成本,对机场与航空公司的实际运行具有指导意义。 展开更多
关键词 航班延误 机位实时分配 航班波 协同决策 混合集合规划
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基于马氏距离的航空发动机健康监控方法 被引量:3
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作者 谢吉伟 刘君强 王小磊 《航空计算技术》 2015年第3期72-75,共4页
航空发动机健康监控是实现航空发动机健康管理的关键技术之一。针对航空发动机健康监控高维计算复杂度高的问题,提出了一种基于主成分分析与马氏距离结合的计算方法。首先通过主成分分析对性能监测参数进行降维,并采用马氏距离计算发动... 航空发动机健康监控是实现航空发动机健康管理的关键技术之一。针对航空发动机健康监控高维计算复杂度高的问题,提出了一种基于主成分分析与马氏距离结合的计算方法。首先通过主成分分析对性能监测参数进行降维,并采用马氏距离计算发动机的健康参数,最终根据威布尔分布确定健康参数的警戒值。实例计算结果表明,方法能够较好反映航空发动机健康状态,并能检测运行过程中出现的异常点。 展开更多
关键词 健康监控 主成分分析 计算复杂度 马氏距离
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基于立体视觉的监控视频人体目标跟踪 被引量:1
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作者 王小磊 刘君强 +2 位作者 谢吉伟 冯鑫 刘钟佳文 《航空计算技术》 2015年第3期43-46,51,共5页
针对普通单目监控视频无法得到视频中目标深度信息的问题,以及人体目标在视频画面中因大小变化而不能被准确检测的问题,提出了一种综合双目视觉测距进行视频中人体目标的检测和跟踪的算法。算法可以根据人体目标在视频画面中的大小,按... 针对普通单目监控视频无法得到视频中目标深度信息的问题,以及人体目标在视频画面中因大小变化而不能被准确检测的问题,提出了一种综合双目视觉测距进行视频中人体目标的检测和跟踪的算法。算法可以根据人体目标在视频画面中的大小,按全部人体、人体的肩部以上区域、人脸的顺序进行检测,并显示被检测出的区域相对于摄像机的距离。完成在视频画面中标记检测区域,并显示检测区域和摄像机之间距离的任务。 展开更多
关键词 立体定位 双目视觉 目标检测 目标跟踪
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基于性能退化数据融合的航空发动机剩余寿命预测方法 被引量:3
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作者 刘君强 谢吉伟 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2020年第6期994-998,1003,共6页
针对当前仅使用性能退化数据而导致发动机剩余寿命预测精度不高的问题,研究了融合无失效数据与现场性能退化数据的航空发动机个体剩余寿命预测模型.该模型使用随机参数的Wiener过程对航空发动机性能退化进行建模并使用bootstrap方法对... 针对当前仅使用性能退化数据而导致发动机剩余寿命预测精度不高的问题,研究了融合无失效数据与现场性能退化数据的航空发动机个体剩余寿命预测模型.该模型使用随机参数的Wiener过程对航空发动机性能退化进行建模并使用bootstrap方法对性能退化样本进行自助抽样,根据Bayes方法得到模型参数在性能退化数据与无失效数据下的后验分布,用马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)方法对参数进行抽样估计,最终实现对航空发动机个体的剩余寿命预测.实验结果表明:该模型能提高剩余寿命预测精度,并为航空公司的计划维修提供依据. 展开更多
关键词 性能退化数据 无失效数据 剩余寿命 WIENER过程 MCMC方法
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基于区间数学理论和贝叶斯网络指标灵敏度分析 被引量:2
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作者 张马兰 刘君强 +2 位作者 左洪福 谢吉伟 吴骥 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2015年第1期162-165,170,共5页
针对航空公司安全质量管理体系(SQMS)中风险识别与可靠性改进问题,文中提出基于区间数学与贝叶斯网络的灵敏度分析方法.给出了衡量航空公司安全状况的指标;借助贝叶斯网络建立指标关联网络,结合先验知识进行参数学习以获取条件概率;通... 针对航空公司安全质量管理体系(SQMS)中风险识别与可靠性改进问题,文中提出基于区间数学与贝叶斯网络的灵敏度分析方法.给出了衡量航空公司安全状况的指标;借助贝叶斯网络建立指标关联网络,结合先验知识进行参数学习以获取条件概率;通过贝叶斯双向推理机制和区间数学理论分析不同区间内重要指标与系统整体安全状况间的扰动关系;基于扰动分析结果对各指标进行灵敏度排序以识别风险并指导可靠性改进工作.实例分析验证了基于区间数学与贝叶斯网络的指标灵敏度分析方法的有效性. 展开更多
关键词 区间数学 贝叶斯网络 灵敏度 安全质量管理 可靠性
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机场陆侧地面公共交通CO_(2)排放计算与特征分析 被引量:2
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作者 于卓轩 胡荣 谢吉伟 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期89-97,共9页
为解决机场碳达峰问题,研究了机场陆侧交通对机场CO_(2)排放产生的重要影响,对机场CO_(2)进行科学分析并提出有效调控方法.首先,通过分析不同能源类型(纯电动、液化天然气和柴油)车辆的排放机理,构建机场地面公共交通CO_(2)排放量计算模... 为解决机场碳达峰问题,研究了机场陆侧交通对机场CO_(2)排放产生的重要影响,对机场CO_(2)进行科学分析并提出有效调控方法.首先,通过分析不同能源类型(纯电动、液化天然气和柴油)车辆的排放机理,构建机场地面公共交通CO_(2)排放量计算模型.其次,以深圳宝安机场为例,测算公交线路日均排放量并研究排放特征.然后,采用情景预测和弹性系数法探究CO_(2)人均日分摊量与发车频率间在不同弹性系数下的变动关系;并借助蒙特卡洛方法,对不同发展前景开展不确定性仿真,预测减排潜力.最后,分析机场陆侧交通基于旅客周转量的CO_(2)排放强度,计算不同方式分担比例对排放强度的影响.研究结果表明:深圳机场市内线路日均CO_(2)排放量约为19.07 t,占机场地面公共交通日均总排放量的72%;跨市巴士线路日均CO_(2)排放量约为7.42 t,若柴油公交车完全替代为纯电动公交可以下降52.8%的CO_(2)排放量;若乘客量对发车频率的弹性系数较大,可以通过加密班次降低人均分摊量;在技术突破情境下,预测2036年机场地面公共交通碳排放总量较2021年可下降33%,实现该领域碳达峰;机场陆侧交通基于旅客周转量的CO_(2)排放强度为0.0779 kg/(人·km),推动公交/巴士对出租/网约车和私家车的替代能够有效降低排放强度. 展开更多
关键词 航空运输 碳排放特征 蒙特卡洛方法 机场碳排放 情景分析 弹性系数
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