期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于粒子群的改进智能算法在载荷识别中的应用
被引量：
5
1
作者
谢兵
谢博群
+1 位作者
张猛
曲先强
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期343-349,共7页
针对粒子群优化算法(PSO)无法处理反求问题中的病态问题,基于粒子群优化算法,通过遗传算法对粒子群优化算法进行改进,提出一种改进的粒子群优化算法(GAPSO),通过载荷识别对该方法进行验证,并应用于静态载荷识别和动态载荷识别算例中。...
针对粒子群优化算法(PSO)无法处理反求问题中的病态问题,基于粒子群优化算法,通过遗传算法对粒子群优化算法进行改进,提出一种改进的粒子群优化算法(GAPSO),通过载荷识别对该方法进行验证,并应用于静态载荷识别和动态载荷识别算例中。研究结果表明:改进后的粒子群优化算法既能使粒子群优化算法处理病态问题,又提高了反求问题的求解精度。
展开更多
关键词
载荷识别
反问题
粒子群优化算法(PSO)
遗传算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群的改进智能算法在载荷识别中的应用
被引量：
5
1
作者
谢兵
谢博群
张猛
曲先强
机构
湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室
湖南大学信息科学与工程学院
哈尔滨工程大学船舶工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期343-349,共7页
基金
西部交通建设科技项目(2014364554050)
国家自然科学基金资助项目(61672356)~~
文摘
针对粒子群优化算法(PSO)无法处理反求问题中的病态问题,基于粒子群优化算法,通过遗传算法对粒子群优化算法进行改进,提出一种改进的粒子群优化算法(GAPSO),通过载荷识别对该方法进行验证,并应用于静态载荷识别和动态载荷识别算例中。研究结果表明:改进后的粒子群优化算法既能使粒子群优化算法处理病态问题,又提高了反求问题的求解精度。
关键词
载荷识别
反问题
粒子群优化算法(PSO)
遗传算法
Keywords
load identification
inverse problem
particle swarm optimization algorithm(PSO)
genetic algorithm
分类号
O342 [理学—固体力学]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群的改进智能算法在载荷识别中的应用
谢兵
谢博群
张猛
曲先强
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
