受全球气候变暖的影响,青藏高原湖表温度、湖泊热浪的总天数和平均强度呈现显著增加,使得热力分层期间的湖表温度更易被加热,导致夏季湖表温度升高更快,湖表可能出现缺氧。现有研究在分析湖泊热浪的变化特征时是将较大区域内的多个湖泊...受全球气候变暖的影响,青藏高原湖表温度、湖泊热浪的总天数和平均强度呈现显著增加,使得热力分层期间的湖表温度更易被加热,导致夏季湖表温度升高更快,湖表可能出现缺氧。现有研究在分析湖泊热浪的变化特征时是将较大区域内的多个湖泊的热浪特征进行平均,而青海湖的热浪特征尚不清楚。因此,本研究使用青海湖水温和湖表温度的原位观测数据、刚察气象站观测数据、MODIS地表温度观测数据、第三极地区长时间序列高分辨率地面气象要素驱动数据集(A high-resolution near-surface meteorological forcing dataset for the Third Pole region,TPMFD)和一维湖泊模式(Freshwater Lake Model,FLake)研究了青海湖1980-2022年湖表温度的变化和热浪特征,利用相关性分析和去趋势分析法揭示了湖表温度和湖泊热浪变化的原因。研究表明:(1)TPMFD再分析数据的气温、比湿和风速与刚察气象站观测的气温、比湿和风速相关性较好且偏差和均方根误差较小,两者的相关系数分别为0.96、0.84、0.74,偏差分别为0.55℃、0.00068 g·g^(-1)、-0.31 m·s^(-1),均方根误差分别为0.59℃、0.00069 g·g^(-1)、0.38 m·s^(-1),TPMFD气温的变化速率[0.48℃·(10a)^(-1)]与观测气温的变化速率[0.44℃·(10a)^(-1)]接近,TPMFD比湿的变率[0.0001 g·g^(-1)·(10a)^(-1)]与观测值一致,TPMFD风速的变率[-0.1 m·s^(-1)·(10a)^(-1)]较观测[-0.25 m·s^(-1)·(10a)^(-1)]略小,并且TPMFD和刚察气象站的气温、比湿和风速的变化速率均通过了95%的显著性检验。模拟的青海湖湖水、湖表温度与青海湖原位观测的湖水和湖表温度相关性很好且偏差及均方根误差较小,长时间序列的模拟湖表温度与MODIS地表温度的相关性也较好且偏差和均方根误差均在合理范围,模拟结果与三种观测的相关系数分别为0.99、0.96、0.98,偏差分别为0.25℃、-0.1℃、0.87℃,均方根误差分别为0.58℃、2.65℃、2.20℃。(2)1980-2022年的青海湖湖表温度和湖泊热浪特征均呈现出显著的升高趋势(p<0.05),湖泊热浪的频次在0~6次之间波动,每年发生湖泊热浪的总天数明显增多,2022年的总天数达到150天,多数年份的平均持续时间都超过了10 d·time^(-1),2022年的热浪最长持续时间甚至达到76天,平均强度也显著增强,其中2016年和2022年的青海湖热浪强度等级已处于比多年平均强度等级(“中等”等级)强两个量级的“严重”等级状态。(3)气温、比湿、向下长波辐射、向下短波辐射及气压与模拟湖表温度、湖泊热浪总天数和平均强度呈现正相关关系,而风速则与之呈负相关,与湖泊热浪总天数的增加和平均强度的增强呈正相关。对湖表温度的升高呈正贡献的气象要素从大到小依次为气温(23.83%)、比湿(20.52%)、风速(16.05%)、向下长波辐射(14.79%)和向下短波辐射(10.68%);对湖泊热浪总天数的增加呈正贡献的气象要素分别为气温(37.54%)、风速(35.86%)、比湿(30.03%)、向下长波辐射(28.27%)、向下短波辐射(27.72%);对湖泊热浪强度的增强呈正贡献的气象要素分别为气温(13.25%)、风速(13.07%)、比湿(12.35%)、向下长波辐射(11.05%)、向下短波辐射(10.98%),气压则对湖表温度、湖泊热浪总天数和平均强度的升高呈现抑制作用。展开更多
随着5G的广泛应用,边缘计算技术被用于任务卸载和处理,基于博弈论的边缘计算策略成为当前研究领域中的热点.本文以最大化用户体验质量(Quality of Experience,QoE)为目标,研究时间约束条件下的多用户任务卸载问题.本文首先从通信模型、...随着5G的广泛应用,边缘计算技术被用于任务卸载和处理,基于博弈论的边缘计算策略成为当前研究领域中的热点.本文以最大化用户体验质量(Quality of Experience,QoE)为目标,研究时间约束条件下的多用户任务卸载问题.本文首先从通信模型、计算模型和时间约束三个方面建立系统模型,然后将优化问题转换为博弈问题,给出并证明存在纳什均衡解.本文提出了一种分布式多用户卸载算法(Distributed Multi-User Offloading,DMUO),首次实现了多用户在单时隙内同步更新策略,显著降低了计算开销并提升了收敛速度.理论分析表明,DMUO算法能够收敛至纳什均衡解,并给出了迭代次数的上限.此外,通过分析最坏情况策略与最优解的性能差距,验证了算法的鲁棒性.仿真实验表明,DMUO算法具有优异的收敛性和系统性能,证明了其在大规模边缘计算环境中的可扩展性和实际适用性.展开更多
p -Xylene liquid phase oxidation at different temperatures of 186-197 ℃ was carried out to investigate the temperature effect. The kinetics model developed in Part(Ⅰ) was used to fit the data.The rate constants obta...p -Xylene liquid phase oxidation at different temperatures of 186-197 ℃ was carried out to investigate the temperature effect. The kinetics model developed in Part(Ⅰ) was used to fit the data.The rate constants obtained can be well represented by the Arrhenius relationship.The obtained activation energy of different reaction steps ranged from 54 kJ·mol -1 to 93 kJ·mol -1 , among them the activation energy of p -toluic acid to 4-carboxybenzaldehyde step was the highest (92.8 kJ·mol -1 ) and that of 4-carboxybenzaldehyde to terephthalic acid step was the second(84.9 kJ·mol -1 ).They are remarkably higher than the values of the other steps (54.94-67.53 kJ·mol -1 ). This fact showed that oxidation of the second methyl group of p -xylene was more sensitive to the temperature variation than the first one.展开更多
文摘受全球气候变暖的影响,青藏高原湖表温度、湖泊热浪的总天数和平均强度呈现显著增加,使得热力分层期间的湖表温度更易被加热,导致夏季湖表温度升高更快,湖表可能出现缺氧。现有研究在分析湖泊热浪的变化特征时是将较大区域内的多个湖泊的热浪特征进行平均,而青海湖的热浪特征尚不清楚。因此,本研究使用青海湖水温和湖表温度的原位观测数据、刚察气象站观测数据、MODIS地表温度观测数据、第三极地区长时间序列高分辨率地面气象要素驱动数据集(A high-resolution near-surface meteorological forcing dataset for the Third Pole region,TPMFD)和一维湖泊模式(Freshwater Lake Model,FLake)研究了青海湖1980-2022年湖表温度的变化和热浪特征,利用相关性分析和去趋势分析法揭示了湖表温度和湖泊热浪变化的原因。研究表明:(1)TPMFD再分析数据的气温、比湿和风速与刚察气象站观测的气温、比湿和风速相关性较好且偏差和均方根误差较小,两者的相关系数分别为0.96、0.84、0.74,偏差分别为0.55℃、0.00068 g·g^(-1)、-0.31 m·s^(-1),均方根误差分别为0.59℃、0.00069 g·g^(-1)、0.38 m·s^(-1),TPMFD气温的变化速率[0.48℃·(10a)^(-1)]与观测气温的变化速率[0.44℃·(10a)^(-1)]接近,TPMFD比湿的变率[0.0001 g·g^(-1)·(10a)^(-1)]与观测值一致,TPMFD风速的变率[-0.1 m·s^(-1)·(10a)^(-1)]较观测[-0.25 m·s^(-1)·(10a)^(-1)]略小,并且TPMFD和刚察气象站的气温、比湿和风速的变化速率均通过了95%的显著性检验。模拟的青海湖湖水、湖表温度与青海湖原位观测的湖水和湖表温度相关性很好且偏差及均方根误差较小,长时间序列的模拟湖表温度与MODIS地表温度的相关性也较好且偏差和均方根误差均在合理范围,模拟结果与三种观测的相关系数分别为0.99、0.96、0.98,偏差分别为0.25℃、-0.1℃、0.87℃,均方根误差分别为0.58℃、2.65℃、2.20℃。(2)1980-2022年的青海湖湖表温度和湖泊热浪特征均呈现出显著的升高趋势(p<0.05),湖泊热浪的频次在0~6次之间波动,每年发生湖泊热浪的总天数明显增多,2022年的总天数达到150天,多数年份的平均持续时间都超过了10 d·time^(-1),2022年的热浪最长持续时间甚至达到76天,平均强度也显著增强,其中2016年和2022年的青海湖热浪强度等级已处于比多年平均强度等级(“中等”等级)强两个量级的“严重”等级状态。(3)气温、比湿、向下长波辐射、向下短波辐射及气压与模拟湖表温度、湖泊热浪总天数和平均强度呈现正相关关系,而风速则与之呈负相关,与湖泊热浪总天数的增加和平均强度的增强呈正相关。对湖表温度的升高呈正贡献的气象要素从大到小依次为气温(23.83%)、比湿(20.52%)、风速(16.05%)、向下长波辐射(14.79%)和向下短波辐射(10.68%);对湖泊热浪总天数的增加呈正贡献的气象要素分别为气温(37.54%)、风速(35.86%)、比湿(30.03%)、向下长波辐射(28.27%)、向下短波辐射(27.72%);对湖泊热浪强度的增强呈正贡献的气象要素分别为气温(13.25%)、风速(13.07%)、比湿(12.35%)、向下长波辐射(11.05%)、向下短波辐射(10.98%),气压则对湖表温度、湖泊热浪总天数和平均强度的升高呈现抑制作用。
文摘随着5G的广泛应用,边缘计算技术被用于任务卸载和处理,基于博弈论的边缘计算策略成为当前研究领域中的热点.本文以最大化用户体验质量(Quality of Experience,QoE)为目标,研究时间约束条件下的多用户任务卸载问题.本文首先从通信模型、计算模型和时间约束三个方面建立系统模型,然后将优化问题转换为博弈问题,给出并证明存在纳什均衡解.本文提出了一种分布式多用户卸载算法(Distributed Multi-User Offloading,DMUO),首次实现了多用户在单时隙内同步更新策略,显著降低了计算开销并提升了收敛速度.理论分析表明,DMUO算法能够收敛至纳什均衡解,并给出了迭代次数的上限.此外,通过分析最坏情况策略与最优解的性能差距,验证了算法的鲁棒性.仿真实验表明,DMUO算法具有优异的收敛性和系统性能,证明了其在大规模边缘计算环境中的可扩展性和实际适用性.
文摘p -Xylene liquid phase oxidation at different temperatures of 186-197 ℃ was carried out to investigate the temperature effect. The kinetics model developed in Part(Ⅰ) was used to fit the data.The rate constants obtained can be well represented by the Arrhenius relationship.The obtained activation energy of different reaction steps ranged from 54 kJ·mol -1 to 93 kJ·mol -1 , among them the activation energy of p -toluic acid to 4-carboxybenzaldehyde step was the highest (92.8 kJ·mol -1 ) and that of 4-carboxybenzaldehyde to terephthalic acid step was the second(84.9 kJ·mol -1 ).They are remarkably higher than the values of the other steps (54.94-67.53 kJ·mol -1 ). This fact showed that oxidation of the second methyl group of p -xylene was more sensitive to the temperature variation than the first one.
