-
题名基于计算机技术的乳类低聚肽筛选及抗氧化活性研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
苏可盈
杨惠林
谢书垚
陈锌璐
王凯
毕会敏
-
机构
广州工商学院工学院
华南理工大学食品科学与工程学院
-
出处
《中国乳品工业》
CAS
北大核心
2023年第11期22-27,51,共7页
-
基金
2020年广东省教育厅普通高校青年创新人才项目(2020KQ NCX108)。
-
文摘
利用计算机模拟技术筛选出牛乳的β-酪蛋白(β-casein)和羊乳的αS1-酪蛋白(α-S1-casein)中生物活性较好的多肽,并测定其抗氧化活性。先后运用Uniprot Database、BIOPEP-UWM Database、Peptide Ranker网络平台对多肽的潜在生物活性进行预测,并从中筛选出活性Score>0.5的多肽进行抗氧化活性测定。最终筛选出IPPL、VPPF、PPT、PPQ、PSF 5条多肽进行合成,并测定多肽的总抗氧化活性和·OH自由基清除能力测定。结果表明,5条多肽均具有一定的总抗氧化活性,其中2 g/L的PSF溶液的总抗氧化活性最强,相当于0.2085 mmol/L FeSO4。此外1 g/L的VPPF溶液的·OH清除率最高,为59.88%,该浓度下各多肽·OH清除能力排序为:VPPF(59.88%)>IPPL(46.97%)>PPQ(40.12%)>PSF(39.04%)>PPT(32.19%)。综上5条乳类多肽均具有一定的抗氧化活性,可作为抗氧化产品开发的研究对象;本文把计算机模拟与化学实验相结合的研究思路对多肽类功能性食品和药品的研发有着重要意义。
-
关键词
计算机技术
筛选
低聚肽
乳类
抗氧化活性
-
Keywords
computer technology
screening
oligopeptides
milk
antioxidant activity
-
分类号
TS252.1
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
-
