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基于FPGA的新边缘指导插值算法硬件实现
被引量：
5
1
作者
吴世豪
罗小华
+1 位作者
张建炜
谈智涛
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2226-2232,共7页
针对图像超分辨率算法中新边缘指导插值算法(NEDI)计算复杂度较高、软件计算时间较长的问题,提出基于Cholesky分解的可扩展NEDI算法硬件设计方案.采用Cholesky分解方法简化NEDI算法中复杂的矩阵求逆运算,采用Goldschmidt算法设计低延时...
针对图像超分辨率算法中新边缘指导插值算法(NEDI)计算复杂度较高、软件计算时间较长的问题,提出基于Cholesky分解的可扩展NEDI算法硬件设计方案.采用Cholesky分解方法简化NEDI算法中复杂的矩阵求逆运算,采用Goldschmidt算法设计低延时定点数除法器加速矩阵求逆运算,使用多周期计算方法隐藏数据相关性带来的数据等待时间并减少硬件资源使用.为了减少硬件资源的消耗,根据NEDI算法在不同大小窗口下核心计算部分的不变性,使用固定资源设计可扩展算法核心电路,采用可变资源设计扩展电路,在FPGA上实现该电路设计.实验结果表明,可扩展NEDI算法硬件的关键路径延时为7.007 ns,工作频率大于100 MHz.与使用PC端软件计算的结果相比,可扩展NEDI算法硬件电路计算结果的误差为0.1%,计算速度是使用PC端软件计算的51倍.
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关键词
图像超分辨率
边缘指导插值(NEDI)
CHOLESKY分解
Goldschmidt算法
低延时除法器
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职称材料
题名
基于FPGA的新边缘指导插值算法硬件实现
被引量：
5
1
作者
吴世豪
罗小华
张建炜
谈智涛
机构
浙江大学信息与电子工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2226-2232,共7页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY15F040001)
文摘
针对图像超分辨率算法中新边缘指导插值算法(NEDI)计算复杂度较高、软件计算时间较长的问题,提出基于Cholesky分解的可扩展NEDI算法硬件设计方案.采用Cholesky分解方法简化NEDI算法中复杂的矩阵求逆运算,采用Goldschmidt算法设计低延时定点数除法器加速矩阵求逆运算,使用多周期计算方法隐藏数据相关性带来的数据等待时间并减少硬件资源使用.为了减少硬件资源的消耗,根据NEDI算法在不同大小窗口下核心计算部分的不变性,使用固定资源设计可扩展算法核心电路,采用可变资源设计扩展电路,在FPGA上实现该电路设计.实验结果表明,可扩展NEDI算法硬件的关键路径延时为7.007 ns,工作频率大于100 MHz.与使用PC端软件计算的结果相比,可扩展NEDI算法硬件电路计算结果的误差为0.1%,计算速度是使用PC端软件计算的51倍.
关键词
图像超分辨率
边缘指导插值(NEDI)
CHOLESKY分解
Goldschmidt算法
低延时除法器
Keywords
image super-resolution
new edge-directed interpolation(NEDI)
Cholesky decomposition
Goldschmidt algorithm
low latency divider
分类号
TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPGA的新边缘指导插值算法硬件实现
吴世豪
罗小华
张建炜
谈智涛
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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