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基于Super-SBM模型的几内亚湾农业生态效率及其影响因素分析 被引量：5
1
作者 吴其玥 吴兆丹 +2 位作者 瞿思雨 谈心阳 景晓栋 《世界农业》 CSSCI 2022年第11期47-59,共13页
几内亚湾对非洲农业生产有着较大贡献,其农业生产总值约占非洲的1/4。但该区域农业生产存在经营粗放、管理低下、技术支持缺乏等问题,影响区域可持续发展。本文构建Super-SBM模型对几内亚湾十国农业生态效率进行测算,并基于Tobit模型分... 几内亚湾对非洲农业生产有着较大贡献,其农业生产总值约占非洲的1/4。但该区域农业生产存在经营粗放、管理低下、技术支持缺乏等问题,影响区域可持续发展。本文构建Super-SBM模型对几内亚湾十国农业生态效率进行测算,并基于Tobit模型分析各国农业生态效率的影响因素,结果显示:(1)几内亚湾十国1990—2019年的年均农业生态效率值总体均呈波动下降趋势,且在规模报酬不变(CRS)和规模报酬可变(VRS)下的效率值分别自2014年、2015年起连续下降;(2)基于CRS和VRS平均农业生态效率值排序中,加蓬、科特迪瓦、加纳、喀麦隆、利比里亚和赤道几内亚六国的排名稳定不变,其余国家的平均值排序在两个模型中有不同程度的变化;(3)城镇化水平在5%显著性水平上对区域农业生态效率呈现正向影响,灌溉面积、复种指数在1%显著性水平上呈正向影响。继而本文对改善几内亚湾农业生态效率提出建议:(1)各国因地制宜,实现绿色发展;(2)稳定推进城镇化,促进城乡协调发展;(3)加大基础设施如农业灌溉用水的投资建设;(4)因地制宜推进对几内亚湾十国的农业技术援助和培训。 展开更多
关键词 几内亚湾 Super-SBM 生态效率 TOBIT 影响因素
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