-
题名一种基于交集的聚类组合算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
江永全
杨燕
许翔燕
-
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
成都信息工程学院网络中心
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期177-179,243,共4页
-
基金
四川省重大基础研究项目子课题(04JY029-001-4)
西南交通大学科技发展基金(A2004015)。
-
文摘
聚类作为一种无监督的学习,能根据数据间的相似程度自动地进行分类。提出的基于交集的聚类组合新方法,借鉴了选举投票的思想。给定同一数据集的不同聚类结果,此算法先求出不同聚类结果中每个簇的对应关系,然后计算这几个聚类结果对应簇的交集,对剩余的有争议对象进行投票,最后把投票之后仍未确定归属的对象分配给最近对象所在的簇,或者不经过投票直接将有争议的对象分配给最近对象所在的簇。实验表明,两种方法都能明显改善聚类质量,投票后得到的结果要略优于不投票的结果。
-
关键词
聚类
聚类组合
交集
投票
-
Keywords
clustering
clustering combination
intersection
vote
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
