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D类音频功放的自动增益控制系统 被引量:1
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作者 许程成 周长胜 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期732-735,共4页
设计实现了一种用于D类音频功率放大器中的自动增益控制系统,通过自动调整D类功放的增益,增大了D类音频功放的输入信号范围,避免了削波失真,使得D类音频功放能够在较宽信号输入范围内保持良好的总谐波失真(THD),且不影响输出功率。该... 设计实现了一种用于D类音频功率放大器中的自动增益控制系统,通过自动调整D类功放的增益,增大了D类音频功放的输入信号范围,避免了削波失真,使得D类音频功放能够在较宽信号输入范围内保持良好的总谐波失真(THD),且不影响输出功率。该集成了自动增益控制系统的2.5 W单声道D类音频功放已经采用0.5μm CMOS工艺实现。测试表明,在电源电压5 V、功放增益18 dB、负载4Ω的条件下,该D类音频功放能够在0-2.3Vrms的信号输入范围内保持总谐波失真加噪声(THD+N)〈2%,最大输出功率2.1 W。 展开更多
关键词 D类音频功放 输入信号范围 自动增益控制 总谐波失真
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一种基于变换域的自适应滤波算法 被引量:2
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作者 夏杰 周青松 +1 位作者 许程成 毛云祥 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第8期29-33,共5页
针对传统时域自适应滤波在较低信噪比下检测估计信号波形的局限性,提出一种基于变换域的自适应滤波的算法。该方法利用分数阶傅里叶变换在分析线性调频信号时的优良特性,在分数阶变换域上进行自适应滤波处理,提高信号检测估计效果。仿... 针对传统时域自适应滤波在较低信噪比下检测估计信号波形的局限性,提出一种基于变换域的自适应滤波的算法。该方法利用分数阶傅里叶变换在分析线性调频信号时的优良特性,在分数阶变换域上进行自适应滤波处理,提高信号检测估计效果。仿真实验证明,该算法在较低信噪比条件下能较好地检测估计出回波信号,滤波效果胜过时域滤波。 展开更多
关键词 FRFT 自适应滤波 信号检测 波形估计
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导数约束平滑条件下基于模糊函数特征的雷达辐射源信号识别方法 被引量:17
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作者 许程成 周青松 +1 位作者 张剑云 谌诗娃 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1663-1668,共6页
针对低信噪比条件下,雷达辐射源信号识别效果差的问题,提出了一种导数约束平滑条件下提取信号模糊函数特征的辐射源信号识别方法.建立了基于取整函数和坐标转换的模糊函数最大能量角提取的数学模型,降低处理复杂度;提出了不依赖于信号... 针对低信噪比条件下,雷达辐射源信号识别效果差的问题,提出了一种导数约束平滑条件下提取信号模糊函数特征的辐射源信号识别方法.建立了基于取整函数和坐标转换的模糊函数最大能量角提取的数学模型,降低处理复杂度;提出了不依赖于信号及噪声具体模型的基于导数约束平滑的最大能量切片波形信息提取算法,转化为二阶锥规划(Second-order Cone Programming,SOCP)问题求解,较大程度地降低了噪声对模糊函数波形特征的影响;依据有效性指标,确定了本文算法中目标函数正则化系数与对称Holder系数的范数因子取值,最后通过模糊c-means方法实现对辐射源信号特征向量的聚类识别.仿真结果表明,在低信噪比条件下本文方法具有更高的识别正确率. 展开更多
关键词 雷达信号识别 模糊函数 导数约束 二阶锥规划 对称Holder系数
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基于DBN的频率与相位编码信号快速调制识别方法 被引量:4
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作者 许程成 张剑云 +1 位作者 黄健航 谌诗娃 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第2期33-39,共7页
为提升低信噪比条件下雷达/通信频率、相位编码信号调制识别性能,降低特征提取复杂度,提出了基于深度信念网络DBN(Deep Belief Network,DBN)以及快速特征提取的调制识别方法。结合快速傅里叶累加算法FAM(FFTr Accumula—tion Met... 为提升低信噪比条件下雷达/通信频率、相位编码信号调制识别性能,降低特征提取复杂度,提出了基于深度信念网络DBN(Deep Belief Network,DBN)以及快速特征提取的调制识别方法。结合快速傅里叶累加算法FAM(FFTr Accumula—tion Method)算法,提出了将循环谱估计图像转化为有效可识别特征向量的提取算法;设计了用于编码信号调制识别的DBN网络训练与识别框架。仿真结果表明,文中方法较传统方法具有更低的特征提取与预处理复杂度,提取的特征在几种典型编码调制模式信号中具有明显区分,DBN训练识别框架对雷达/通信编码信号调制识别均具有可行性与有效性,在低信噪比条件下对无线电编码信号有更高的识别正确率。 展开更多
关键词 调制识别 特征提取 深度信念网络 循环谱 快速傅里叶累加算法 计算复杂度
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