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基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计
1
作者
高晓静
艾文文
+2 位作者
王博妮
张岚
许福根
《电子设计工程》
2023年第2期11-15,共5页
针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来...
针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来将四维数据体分解为二维网格化数据,并采用双线性插值法对分解后的数据进行必要性修正,从而形成规则化的二维网格数据;采用基于云计算的压缩矩阵Apriori改进算法进行数据压缩。在与基于DAT和分包ZIP两种数据传输方法进行的同等可视化质量数据传输试验中,文中所提算法将传输数据量分别降低了52.1%和31.8%。
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关键词
气象数据
动态可视化重建算法
云储存
视频压缩编码
双线性插值
压缩矩阵Apriori改进算法
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职称材料
题名
基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计
1
作者
高晓静
艾文文
王博妮
张岚
许福根
机构
江苏省气象局
出处
《电子设计工程》
2023年第2期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41575135)
江苏省气象局面上项目(KM202105)。
文摘
针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来将四维数据体分解为二维网格化数据,并采用双线性插值法对分解后的数据进行必要性修正,从而形成规则化的二维网格数据;采用基于云计算的压缩矩阵Apriori改进算法进行数据压缩。在与基于DAT和分包ZIP两种数据传输方法进行的同等可视化质量数据传输试验中,文中所提算法将传输数据量分别降低了52.1%和31.8%。
关键词
气象数据
动态可视化重建算法
云储存
视频压缩编码
双线性插值
压缩矩阵Apriori改进算法
Keywords
meteorological data
dynamic visual reconstruction algorithm
cloud storage
video compression coding
bilinear interpolation
compression matrix Apriori improved algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计
高晓静
艾文文
王博妮
张岚
许福根
《电子设计工程》
2023
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