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源-荷匹配机制下的水光互补系统中长期与短期嵌套优化调度模型 被引量:1
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作者 黄显峰 黄晗 +3 位作者 鲜于虎成 张艳青 李旭 许昌 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第2期38-45,共8页
针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输... 针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输电通道划分为多个目标空间,并采用层内目标分级与层间全局搜索的耦合联动机制,求解输电通道电量配比,得到各目标空间的电量分布情况。澜沧江西藏段水光互补系统实例分析结果表明,构建的模型能够有效引导系统运行工况趋近目标偏好区域,所制订的调度方案能够满足短期弃电、波动风险控制与电力调峰需求,验证了模型的合理性。 展开更多
关键词 水光互补系统 源-荷匹配 输电通道 优化调度模型
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基于OpenFOAM的典型复杂地形流场演变
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作者 曹晓焱 许昌 +2 位作者 程哲 韩星星 薛飞飞 《可再生能源》 北大核心 2025年第2期208-216,共9页
随着平坦地形资源的消耗殆尽,风电场选址逐渐转向复杂地形。复杂地形具有与平坦地形截然不同的地理特征条件,地形起伏造成了流场的复杂流动,风规律特性也不尽相同,因此研究复杂地形流场分布规律对风电场微观选址、风功率预测等具有重要... 随着平坦地形资源的消耗殆尽,风电场选址逐渐转向复杂地形。复杂地形具有与平坦地形截然不同的地理特征条件,地形起伏造成了流场的复杂流动,风规律特性也不尽相同,因此研究复杂地形流场分布规律对风电场微观选址、风功率预测等具有重要意义。文章首先基于OpenFOAM开源软件,搭建了复杂地形几何模型和数值模拟方法,研究分析适用于复杂地形的网格、边界条件以及湍流模型;然后,结合Askervein山地真实测量数据对比分析复杂地形数值模型的可靠性;最后,求解孤峰、台地和峰丛等典型复杂地形的流场分布,研究坡度和坡高对不同地形流场的影响。研究发现:不同地形均满足雷诺数无关性原则;在孤峰地形中,坡度越大对山体后方回流区的影响越明显;而台地地形流场受坡高变化的影响更大;峰丛地形在不同坡度和坡高情况下的流场发展情况一致,相比于坡度,其受坡高变化的影响更大。研究得到的流场特征值分布范围可为复杂地形风电场微观选址和风功率预测提供参考。 展开更多
关键词 数值模拟 OPENFOAM 孤峰 峰丛 风电场
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基于7T磁共振成像的抑郁症大鼠海马谷氨酸化学交换饱和转移成像研究
3
作者 张琳萱 王松涛 +3 位作者 齐凯 许昌 刘莹鑫 张薇 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第5期507-511,共5页
目的利用化学交换饱和转移(CEST)成像研究慢性不可预知性温和应激(CUMS)模型大鼠海马谷氨酸代谢变化,评估谷氨酸化学交换饱和转移(GluCEST)成像结果的临床借鉴价值。材料与方法将22只SD雄性大鼠分为CUMS模型和健康大鼠两组。CUMS组随机... 目的利用化学交换饱和转移(CEST)成像研究慢性不可预知性温和应激(CUMS)模型大鼠海马谷氨酸代谢变化,评估谷氨酸化学交换饱和转移(GluCEST)成像结果的临床借鉴价值。材料与方法将22只SD雄性大鼠分为CUMS模型和健康大鼠两组。CUMS组随机分为CUMS模型非治疗组7只和CUMS模型氯胺酮治疗组8只。从健康大鼠中随机选取7只作为对照组。使用7T小动物磁共振完成CEST成像扫描,并测量双侧海马谷氨酸浓度。分别比较对照组与CUMS模型非治疗组、CUMS模型氯胺酮治疗组与CUMS模型非治疗组海马GluCEST值和谷氨酸浓度的差异。结果与对照组相比,CUMS模型非治疗组大鼠海马GluCEST值升高(左侧:t=2.8,P=0.015;右侧:t=3.0,P=0.011);与CUMS模型非治疗组相比,CUMS模型氯胺酮治疗组大鼠海马GluCEST值减小(左侧:t=2.3,P=0.037;右侧:t=2.5,P=0.028)。结论GluCEST成像能够提供高空间分辨率图像,较准确地评估抑郁症模型中大鼠海马谷氨酸的代谢变化,有助于监测抑郁症引起的海马神经元信号异常。 展开更多
关键词 抑郁症 磁共振成像 化学交换饱和转移成像 谷氨酸 氯胺酮 大鼠 Sprague-Dawley
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海上风电场场级尾流模型研究
4
作者 孙宇 许昌 +3 位作者 韩星星 兰惠 蒋小雪 张宇 《新能源科技》 2025年第2期30-37,共8页
海上风电场集群式开发是海上风电发展的主要形式。由于机组排布密集且湍流度低,海上风电场场间尾流效应显著,缺乏有效评估场间尾流效应的场级尾流模型。对此,文章提出了一种考虑大气稳定度和风电场粗糙度因素的场级尾流工程模型。首先,... 海上风电场集群式开发是海上风电发展的主要形式。由于机组排布密集且湍流度低,海上风电场场间尾流效应显著,缺乏有效评估场间尾流效应的场级尾流模型。对此,文章提出了一种考虑大气稳定度和风电场粗糙度因素的场级尾流工程模型。首先,基于Rdsand II和Nysted两个相邻风电场的SCADA运行数据对现有多种经验尾流模型进行评估,筛选出误差最小模型。在此基础上引入大气稳定度和风电场粗糙度因素,对模型的尾流恢复速率进行修正,开发出一种适用于风电场集群的尾流工程模型。最后,文章将所开发模型与Rdsand II和Nysted风电场的SCADA数据进行对比验证,并与既有的风电场集群尾流模型的计算精度进行对比分析,验证了模型的可靠性,为大型风电场尾流效应研究提供了新方法和理论支持。 展开更多
关键词 场级尾流模型 大气稳定度 风电场粗糙度 经验尾流模型
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基于蜉蝣算法的变间距规则排布海上风电场微观选址优化方法
5
作者 孙宇 许昌 +2 位作者 韩星星 蒋小雪 谭康辉 《新能源科技》 2025年第1期28-34,共7页
我国海上风电正处于快速发展阶段,但如何进一步提升机组能效和降低开发成本仍然是当前的关键规划问题。文章提出了一种基于七参数的非等间距规则排布优化方法,通过引入群体优化算法——蜉蝣算法,对该布局方法的关键参数进行优化,从而实... 我国海上风电正处于快速发展阶段,但如何进一步提升机组能效和降低开发成本仍然是当前的关键规划问题。文章提出了一种基于七参数的非等间距规则排布优化方法,通过引入群体优化算法——蜉蝣算法,对该布局方法的关键参数进行优化,从而实现对海上风电场规则布局的整体优化。通过案例验证了所提优化方法的有效性。文章研究的微观选址规则布局优化方法为大型风电基地的规划设计提供了有价值的参考,能够在风电基地场址划分和布局设计等工作中发挥指导作用。 展开更多
关键词 海上风电场 微观选址优化 蜉蝣算法 规则排布
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水风光大基地资源分析要求和方法
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作者 许昌 黄晶 +1 位作者 范慧莹 郭苏 《水电与抽水蓄能》 2024年第2期13-17,共5页
近年来,由于“极热无风”“晚峰无光”“云来无光”“冬季枯水”甚至极端天气导致的“汛期反枯”等气象问题加剧了能源保供的压力,能源开发方式将不能局限于单一能源品种,而应呈现多能互补方式,清洁可再生的“水风光”多能互补开发,可... 近年来,由于“极热无风”“晚峰无光”“云来无光”“冬季枯水”甚至极端天气导致的“汛期反枯”等气象问题加剧了能源保供的压力,能源开发方式将不能局限于单一能源品种,而应呈现多能互补方式,清洁可再生的“水风光”多能互补开发,可以最大程度地带动流域内风光资源的开发利用,弥补新能源发电的出力不足,是保障电量可靠供给的有效方式。水风光资源的特性与时空分布是水风光多能互补规划设计和调度运行的基础与依据,本文首先论述了水风光资源特性及其评估方法,进而开展对水风光互补特性的研究,最后针对水风光大基地在规划设计和调度运行中的资源分析方法进行论述。 展开更多
关键词 多能互补 可再生能源 资源分析与评估 水风光大基地
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木质纤维素类生物质热解转化研究进展 被引量:5
7
作者 姚磊 葛立超 +5 位作者 赵灿 王睿坤 左明锦 张玉黎 汪洋 许昌 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期665-680,共16页
综述了木质纤维素类生物质热解技术的研究进展,总结了不同生物质原料的热解机理,分析了产物的组成和性质,研究了产物的调控、改性和应用。指出未来的研究方向应该集中在以下几方面:技术改进,致力于改进生物质热解技术,提高能源转化效率... 综述了木质纤维素类生物质热解技术的研究进展,总结了不同生物质原料的热解机理,分析了产物的组成和性质,研究了产物的调控、改性和应用。指出未来的研究方向应该集中在以下几方面:技术改进,致力于改进生物质热解技术,提高能源转化效率和产物选择性;产品多样化,除了生物质热解产生的主要能源产品,如生物炭、生物油和生物气,还应着眼于开发高价值的化学品和材料,包括生物基化学品、特殊化学品和高性能材料;集成系统,应尝试将生物质热解与其他能源转化技术相结合,形成多能源联供系统,与生物质发酵、光催化、电解和储能等技术集成,以提高整体能源系统的效率和可持续性。 展开更多
关键词 木质纤维素类生物质 热解 生物气 生物油 生物炭
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基于稀疏增强动力学模态分解的风力机尾流模型研究 被引量:1
8
作者 张虎 许昌 +3 位作者 魏赏赏 霍志红 韩星星 薛飞飞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期681-690,共10页
基于稀疏增强动力学模态分解(SPDMD)方法对风力机尾流大涡模拟(LES)结果开展降阶模型研究,并将分解结果与标准DMD方法进行比较。结果表明,动力学模态分解方法能提取尾流动态特征,揭示风力机尾流演化规律。标准DMD方法倾向于选择具有小... 基于稀疏增强动力学模态分解(SPDMD)方法对风力机尾流大涡模拟(LES)结果开展降阶模型研究,并将分解结果与标准DMD方法进行比较。结果表明,动力学模态分解方法能提取尾流动态特征,揭示风力机尾流演化规律。标准DMD方法倾向于选择具有小尺度和高频率的模态,而SPDMD方法选择具有低频率的大尺度流动特征。相比于标准DMD方法,SPDMD方法在低维子空间上建立风力机非定常尾流场的降阶模型,以较少的模态数目重构和预测风力机尾流场,可提高计算效率。 展开更多
关键词 风力机 尾流 动力学模态分解 降阶模型
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基于OOB-BO-LightGBM的风电机组故障诊断方法 被引量:1
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作者 张航 史兆培 +3 位作者 束垠 张子瑞 宋志强 许昌 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第4期83-89,共7页
随着风电机组大规模的并网运行,风电机组的故障诊断逐渐成为行业的研究热点。风电机组故障的及时发现与处理,能够保障机组的安全稳定运行,提升风电场经济效益。通过SCADA运行数据进行风电机组故障诊断是一种重要的故障诊断诊断方式,文... 随着风电机组大规模的并网运行,风电机组的故障诊断逐渐成为行业的研究热点。风电机组故障的及时发现与处理,能够保障机组的安全稳定运行,提升风电场经济效益。通过SCADA运行数据进行风电机组故障诊断是一种重要的故障诊断诊断方式,文章从故障诊断的特征提取及故障诊断模型构建角度出发,提出应用随机森林袋外估计(OOB)进行特征选择的特征提取方法和改进参数优化机器学习算法(BO-LightGBM)的风电机组故障诊断模型,提高基于数据驱动的风电机组故障预测的精度。通过风电场实际运行数据对所提故障诊断方法进行验证,结果证明该模型对于不同类型的故障均有92%以上的预测准确性,表明该模型对风电机组故障诊断具有较好的适用性。 展开更多
关键词 风电机组 故障诊断 机器学习 特征提取 贝叶斯优化
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限功率下基于风电机组状态评价的风电场有功优化调度
10
作者 魏赏赏 应夏融 +3 位作者 高岩松 王伟 许昌 霍志红 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期506-516,共11页
针对风电场限功率运行模式,提出一种基于风电机组状态评价的风电场有功优化调度方法,以较低的计算复杂度实现风电场的运行优化控制。首先,定义风电机组综合评分体系中的各项指标,并采用模糊熵值法计算机组的功率上调/下调综合劣化度进... 针对风电场限功率运行模式,提出一种基于风电机组状态评价的风电场有功优化调度方法,以较低的计算复杂度实现风电场的运行优化控制。首先,定义风电机组综合评分体系中的各项指标,并采用模糊熵值法计算机组的功率上调/下调综合劣化度进行排序。然后,根据发电状态对机组进行详细分类,并确定各类机组的功率调节能力。随后,基于风电机组分类和排序,实施风电场有功功率优化调度。最后,基于某风电场的历史数据进行仿真测试。结果表明:所提出的方法在风电场不同的限功率程度下均能实现较高的功率指令跟踪精度。同时,基于机组综合劣化度排序进行功率调度,可有效降低机组间的功率波动差异、载荷疲劳差异和整场功率波动。 展开更多
关键词 风电场 功率控制 调度算法 模糊熵值法 综合评分 机组状态分类 载荷疲劳
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基于状态扩张输入输出动态模态分解的风力机尾流降阶模型
11
作者 魏赏赏 李智寒 +3 位作者 陈一凯 许昌 赵振宙 许波峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期580-587,共8页
基于数据驱动范式,采用输入输出动态模态分解方法(IODMD)构建机组偏航动作下风力机尾流降阶模型,此外为应对传统输入输出动态模态分解方法(IODMD)在局部流场精度不足的问题,提出扩张风力机转速的输入输出动态模态分解方法(EIODMD),从而... 基于数据驱动范式,采用输入输出动态模态分解方法(IODMD)构建机组偏航动作下风力机尾流降阶模型,此外为应对传统输入输出动态模态分解方法(IODMD)在局部流场精度不足的问题,提出扩张风力机转速的输入输出动态模态分解方法(EIODMD),从而使得降阶模型能充分利用机组运行特性。研究结果表明,所提EIODMD较传统IODMD方法在流场重构与预测精度方面均有所提高,证明了EIODMD尾流降阶模型的优越性。 展开更多
关键词 风力机 尾流 动态模态分解 状态扩张 降阶模型
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基于HoloLens2的混合现实技术在医学影像专业教学中的应用探究
12
作者 韩青林 孙栋淋 +7 位作者 辛昊杰 李祥林 许昌 王帅 刘岩 张薇 董艺 王全胤 《中国医药科学》 2024年第19期65-68,共4页
混合现实(MR)技术是一门基于计算机图形学、人工智能、传感技术和人机交互技术等多种学科的综合性技术,该技术将虚拟图像与现实世界相叠加,扩充现实世界,加深用户对于现实世界的认知,便于用户更加形象具体的理解现实世界,MR的应用对医... 混合现实(MR)技术是一门基于计算机图形学、人工智能、传感技术和人机交互技术等多种学科的综合性技术,该技术将虚拟图像与现实世界相叠加,扩充现实世界,加深用户对于现实世界的认知,便于用户更加形象具体的理解现实世界,MR的应用对医学影像专业教学产生深远影响。本文剖析MR的概念并简述其发展历程,针对医学影像专业教学中存在的问题进行分析阐述,结合微软产品HoloLens2的特点,探究MR在医学影像专业教学中存在问题的解决方案,介绍其在实际教学中取得的成效并展望未来发展趋势。 展开更多
关键词 HoloLens2 混合现实技术 医学影像 教学研究
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胶囊式储油柜胶囊破损成因分析与预防方法 被引量:1
13
作者 王俊然 武汉 许昌 《水电与新能源》 2024年第6期75-78,共4页
变压器储油柜的结构有多种,其中部分变压器采用的是胶囊式储油柜,经过多年使用后暴露出其胶囊易破损,影响设备的正常运行。分析这类变压器各种不同状态下胶囊的工作情况,再结合某水利发电厂主变压器的储油柜胶囊检查,探究储油柜胶囊破... 变压器储油柜的结构有多种,其中部分变压器采用的是胶囊式储油柜,经过多年使用后暴露出其胶囊易破损,影响设备的正常运行。分析这类变压器各种不同状态下胶囊的工作情况,再结合某水利发电厂主变压器的储油柜胶囊检查,探究储油柜胶囊破损的根本原因,主要是胶囊与连杆轴的接触中有较大的压力或拉力。为此应减少胶囊与连杆轴的接触,并避免二者间产生较大的压力或拉扯力。 展开更多
关键词 变压器 胶囊式储油柜 胶囊破损
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基于主成分和半参数的大坝变形监测回归模型 被引量:21
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作者 许昌 岳东杰 +1 位作者 董育烦 邓成发 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3738-3742,共5页
主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的... 主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的非参数分量对主成分回归进行补偿,建立一种基于主成分和半参数的大坝变形监测混合回归模型。利用某大坝实测资料进行建模分析,结果表明该混合模型能克服回归因子间的复共线性,避免半参数回归补偿最小二乘估计中法矩阵的病态性,比传统的主成分回归和逐步回归模型具有更好的拟合和预报精度。 展开更多
关键词 大坝 复共线性 主成分分析 半参数回归 补偿最小二乘
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基于CFD和NCPSO的复杂地形风电场微观选址优化 被引量:5
15
作者 许昌 杨建川 +3 位作者 韩星星 Wenzhong Shen 刘德有 郑源 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2844-2851,共8页
针对复杂地形条件下风电场微观选址技术难度大的问题,提出一种基于数值计算结果和高效优化方法的微观选址优化算法。将测风数据按风向等分成12个扇区,并利用平均风速和CFD对复杂地形的每个扇区进行数值模拟,得到风电场各扇区的风资源分... 针对复杂地形条件下风电场微观选址技术难度大的问题,提出一种基于数值计算结果和高效优化方法的微观选址优化算法。将测风数据按风向等分成12个扇区,并利用平均风速和CFD对复杂地形的每个扇区进行数值模拟,得到风电场各扇区的风资源分布,提取轮毂高度处的风速和风向分布。优化中风力机的尾流影响采用Jensen尾流模型,风电场风能计算中风速按照威布尔分布处理,并考虑每个扇区风速的大小、概率密度。目标函数为整个风电场的输出功率倒数的对数,自变量为风力机在给定风电场中的位置坐标,约束条件为地形边界和风力机之间的最小距离,优化算法采用该文提出的改进小生境粒子群算法(NCPSO),优化风力机组微观选址的最优解。该文提出优化算法得到的结果与基于高度的经验布置方法(EX-TH)、基于风能密度的经验布置方法(EX-PH)以及普通粒子群算法(PSO)进行比较,证明在复杂地形条件下所提出方法的可靠性与有效性,并可应用于工程实践。 展开更多
关键词 风电场优化 复杂地形 CFD数值模拟 微观选址 小生境粒子群优化
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复杂地形风电场一体化优化设计研究 被引量:9
16
作者 许昌 陈丹丹 +3 位作者 韩星星 Wenzhong Shen 王长宝 石磊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3368-3375,共8页
针对现阶段复杂地形风电场微观选址以及风力机布置等的密切关系,以风力机布置更加合理、上网电量更多、投资更加节省为目标,简要分析影响复杂地形风电场设计的主要因素,建立微观选址、集电线路、检修道路设计等一体化的优化问题数学模型... 针对现阶段复杂地形风电场微观选址以及风力机布置等的密切关系,以风力机布置更加合理、上网电量更多、投资更加节省为目标,简要分析影响复杂地形风电场设计的主要因素,建立微观选址、集电线路、检修道路设计等一体化的优化问题数学模型,依托风电场区域内已有的1 a测风资料,运用遗传算法进行微观选址的优化,在风力机机位优化的基础上进一步利用单源最短路径算法、最小生成树算法等优化算法对集电线路和检修道路进行优化。实践表明,该文的研究结果可为实际的风电场建设前期工作提供重要的过程指导。 展开更多
关键词 风电场 微观选址 集电线路 检修道路 智能优化
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基于RTK-GPS技术的高索塔振动试验与分析 被引量:17
17
作者 许昌 岳东杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期134-136,146,共4页
随着全球定位系统(GPS)技术的不断成熟,这一实时、高动态、高精度的观测手段已逐步应用于大型桥梁的健康监测中。以某一斜拉桥高索塔为背景,建立基于RTK-GPS技术的高索塔监测系统。介绍接收机和监测点位的布设以及监测坐标系的建立。针... 随着全球定位系统(GPS)技术的不断成熟,这一实时、高动态、高精度的观测手段已逐步应用于大型桥梁的健康监测中。以某一斜拉桥高索塔为背景,建立基于RTK-GPS技术的高索塔监测系统。介绍接收机和监测点位的布设以及监测坐标系的建立。针对监测过程中所受到各类误差影响源的干扰特别是GPS多路径、环境温度变化和风荷载等低频噪声,主要采用小波多尺度分析法,对这些低频噪声和振动信号进行有效分离。通过频谱分析获取该高索塔自立状态下的自振主频,与有限元分析的结果吻合。 展开更多
关键词 RTK—GPS 高索塔 小波多尺度分析 频谱分析 自振频率
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立式水轮发电机定子内膛及端部清扫检查装置的研究
18
作者 廖海威 刘爱斌 +2 位作者 黄璐 张佳文 许昌 《水电与新能源》 2024年第7期69-71,共3页
立式水轮发电机在B级检修期间,需拔出一对磁极后,对定子绕组端部、定子通风槽等进行人工清扫检查,常规方式采用带电清洗剂进行人工冲洗,并对定子槽口、定子内膛等进行重点检查,存在工作效率低、清洗剂影响作业人员呼吸道健康、空间狭小... 立式水轮发电机在B级检修期间,需拔出一对磁极后,对定子绕组端部、定子通风槽等进行人工清扫检查,常规方式采用带电清洗剂进行人工冲洗,并对定子槽口、定子内膛等进行重点检查,存在工作效率低、清洗剂影响作业人员呼吸道健康、空间狭小导致检查不充分等问题,为此研制了自动清扫装置。该装置的投入,减轻了作业人员劳动强度,缩短了清洗检查时间,提高了检修效率。 展开更多
关键词 立式水轮发电机 自动清扫装置 定子检查
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海岛风柴蓄发电功率分配方法与运行预测 被引量:4
19
作者 许昌 李旻 +1 位作者 田蔷蔷 郑源 《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第2期43-47,共5页
文章基于实数编码的遗传算法,对海岛风柴蓄复合发电的风力发电机组台数、柴油机台数和蓄电池容量进行优化设,设计中以每千瓦时电成本作为目标,最小失电率作为约束条件,能量调度按照风力发电-蓄电池电量-柴油机发电的策略。结果证明,采... 文章基于实数编码的遗传算法,对海岛风柴蓄复合发电的风力发电机组台数、柴油机台数和蓄电池容量进行优化设,设计中以每千瓦时电成本作为目标,最小失电率作为约束条件,能量调度按照风力发电-蓄电池电量-柴油机发电的策略。结果证明,采用优化功率分配方法比经验功率分配方法的运行成本低。文章还讨论了海岛风柴蓄复合发电系统的运行参数如风速、油价、风力机可靠性和负荷等参数变化后,实际的运行成本,并分析了成本变化的原因,为在海岛采用风柴蓄复合发电蓄电的设计提供参考。 展开更多
关键词 燃气轮机油 沼气 合成油 添加剂
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基于ICPSO-PID风电机组桨距控制分析 被引量:3
20
作者 许昌 田蔷蔷 +3 位作者 Shen Wenzhong 郑源 刘德有 张明 《排灌机械工程学报》 EI 北大核心 2013年第11期973-979,共7页
针对传统的一阶变桨距机构简化模型难以描述真实的变距执行系统动态特性,建立了完整的电液变桨距风力发电机组高阶数学模型;根据风电机组额定风速以上恒功率控制目标并考虑变桨机构具有惯性和延迟特性,设计了基于功率和风速前馈的变桨... 针对传统的一阶变桨距机构简化模型难以描述真实的变距执行系统动态特性,建立了完整的电液变桨距风力发电机组高阶数学模型;根据风电机组额定风速以上恒功率控制目标并考虑变桨机构具有惯性和延迟特性,设计了基于功率和风速前馈的变桨控制器;针对额定风速以上变桨控制器参数整定难的问题,提出了一种基于改进协同粒子群优化算法(ICPSO)与比例、积分、微分控制器(PID)相结合的ICPSO-PID控制算法,并将其应用于桨距角PID控制器的参数整定.研究结果表明:提出的优化算法能够快速整定桨距角控制器的参数,风速前馈控制器能够提高变桨系统的动态性,功率控制环节能够实现额定风速以上风电机组恒功率控制.与传统PID控制器的控制效果相比,提出的控制方法具有超调量小、调节时间短和鲁棒性好等优良的控制品质.文中研究方法可应用到实际的电液变桨距风力发电机组控制系统中. 展开更多
关键词 风力发电机组 比例、积分、微分控制 粒子群优化 变桨距控制 电液
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