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题名基于BP神经网络的输油管道能耗预测方法
被引量：9
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作者
侯磊
许新裕
崔金山
石野
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机构
江苏工业学院江苏省油气储运技术重点实验室
中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室
中国石油化工股份有限公司管道储运分公司管道科学研究院
中国石油锦西石化分公司
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出处
《节能技术》
CAS
2009年第5期401-406,共6页
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基金
江苏高校省级实验室开放研究课题"储运站场油气回收及节能降耗技术研究"
中国石油化工股份有限公司管道储运分公司资助项目
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文摘
为准确预测输油管道运行过程中的能源消耗,通过分析输油管道运行报表,确定评价输油生产过程中的主要能耗指标,利用BP神经网络,建立了输油管道能耗预测模型。用某输油管道运行能耗数据做样本,对所建立的能耗预测模型进行训练与测试。预测结果表明,该模型能准确地预测输油管道的能耗,预测平均相对偏差不超过4%。该方法为输油管道能耗预测提供了一种新思路,有较高的使用价值。
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关键词
预测
能耗指标
BP神经网络
输油管道
能源消耗
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Keywords
prediction
energy consumption index
BPNeural - Network
oil pipeline
energy consumption
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分类号
TE832.1
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名BP神经网络在混合原油凝点预测中的应用
被引量：6
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作者
侯磊
许新裕
刘秀联
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机构
中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室
中国石油(土库曼斯坦)阿姆河天然气公司
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出处
《石油化工高等学校学报》
CAS
2009年第3期86-88,98,共4页
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基金
中国石油天然气集团公司中青年创新基金项目(07E1007)
863计划专题课题(2006AA09Z357)
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文摘
通过研究BP神经网络算法和混合原油凝点测量数据,用BP神经网络建立一种混合原油的凝点预测模型。引入具有高度非线性预测能力的误差反向传播的人工神经网络方法,以单组分原油凝点及其配比作为神经网络的输入向量,以混合原油凝点为输出向量,研究混合原油凝点与单组分原油凝点及配比之间的相关性。预测结果表明,混合原油凝点预测值的最大绝对偏差为0.128℃,平均绝对偏差为0.022℃,BP神经网络的凝点预测结果准确性明显优于其它混合原油凝点预测模型。
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关键词
BP神经网络
混合原油
凝点
预测
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Keywords
BP neural network
Blend crude oil
Gel point
Prediction
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分类号
TE832.2
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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