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采用监督特征学习的红外小目标检测
被引量：
5
1
作者
许庆晗
金立左
费树岷
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1008-1012,共5页
为了改善大尺寸图像下红外小目标检测的检测率与速度,提出一种采用监督特征学习的检测算法.通过分析小目标邻域图像的分布特点,定义一种基于灰度分布的统计特征,用以描述目标与非目标的邻域的灰度分布差异.以局部灰度极大值区域为训练样...
为了改善大尺寸图像下红外小目标检测的检测率与速度,提出一种采用监督特征学习的检测算法.通过分析小目标邻域图像的分布特点,定义一种基于灰度分布的统计特征,用以描述目标与非目标的邻域的灰度分布差异.以局部灰度极大值区域为训练样本,通过有监督学习提取对目标区分能力最强的特征.随后,在特征空间设计级联结构的多分类器,采用逻辑斯蒂回归和相关向量机分类器,通过"目标-非目标"分类,实现对目标的检测.实验结果表明在相同虚警率下,检测率较局部滤波法有一定提升,且检测速度大幅提高,满足了大尺寸图像下的实时性要求.
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关键词
小目标检测
灰度分布特征
相关向量机
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职称材料
基于级联分类器的红外弱小目标快速检测
2
作者
许庆晗
金立左
费树岷
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期772-777,共6页
为克服弱小目标检测在大尺寸图像上存在时间开销大的问题，提出了一种多级处理的检测算法。首先在整幅图像上搜索局部灰度极值作为候选目标位置，随后对候选目标位置的邻域进行特征提取，最后在特征空间中进行分类。针对小目标特性，提...
为克服弱小目标检测在大尺寸图像上存在时间开销大的问题，提出了一种多级处理的检测算法。首先在整幅图像上搜索局部灰度极值作为候选目标位置，随后对候选目标位置的邻域进行特征提取，最后在特征空间中进行分类。针对小目标特性，提出了一种灰度分布特征，以此特征对候选目标位置进行特征提取，进而提出了一种加权逻辑斯蒂回归算法，用其在特征空间建立分类器，将检测问题转化为二分类问题。实验结果表明，该算法对低信噪比图像可以达到较高的检测率和较低的虚警率，并具有较好的实时性。
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关键词
红外小目标
检测
灰度分布特征
加权逻辑斯蒂回归
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职称材料
题名
采用监督特征学习的红外小目标检测
被引量：
5
1
作者
许庆晗
金立左
费树岷
机构
东南大学自动化学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1008-1012,共5页
基金
航空科学基金资助项目(20080169003)
文摘
为了改善大尺寸图像下红外小目标检测的检测率与速度,提出一种采用监督特征学习的检测算法.通过分析小目标邻域图像的分布特点,定义一种基于灰度分布的统计特征,用以描述目标与非目标的邻域的灰度分布差异.以局部灰度极大值区域为训练样本,通过有监督学习提取对目标区分能力最强的特征.随后,在特征空间设计级联结构的多分类器,采用逻辑斯蒂回归和相关向量机分类器,通过"目标-非目标"分类,实现对目标的检测.实验结果表明在相同虚警率下,检测率较局部滤波法有一定提升,且检测速度大幅提高,满足了大尺寸图像下的实时性要求.
关键词
小目标检测
灰度分布特征
相关向量机
Keywords
small target detection
feature of gray intensity distribution
relevance vector machine
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于级联分类器的红外弱小目标快速检测
2
作者
许庆晗
金立左
费树岷
机构
东南大学自动化学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期772-777,共6页
基金
航空科学基金（20080169003,20115169016）资助项目.
文摘
为克服弱小目标检测在大尺寸图像上存在时间开销大的问题，提出了一种多级处理的检测算法。首先在整幅图像上搜索局部灰度极值作为候选目标位置，随后对候选目标位置的邻域进行特征提取，最后在特征空间中进行分类。针对小目标特性，提出了一种灰度分布特征，以此特征对候选目标位置进行特征提取，进而提出了一种加权逻辑斯蒂回归算法，用其在特征空间建立分类器，将检测问题转化为二分类问题。实验结果表明，该算法对低信噪比图像可以达到较高的检测率和较低的虚警率，并具有较好的实时性。
关键词
红外小目标
检测
灰度分布特征
加权逻辑斯蒂回归
Keywords
small infrared target, detection, feature of gray intensity distribution, weighted logistic regression
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
采用监督特征学习的红外小目标检测
许庆晗
金立左
费树岷
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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职称材料
2
基于级联分类器的红外弱小目标快速检测
许庆晗
金立左
费树岷
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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