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基于多层神经网络的西双版纳土地利用时空演变及预测研究
被引量：
3
1
作者
许安泽
张述清
+2 位作者
朱大明
裘木兰
保红
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期32-40,共9页
为研究2009—2019年西双版纳土地利用变化时空规律及预测十年后土地利用空间格局,以2009年第二次全国土地调查、2014年土地变更调查数据和2019年第三次全国国土调查成果为数据源,结合高程、坡度、人口密度等驱动因子,分析2009—2019年...
为研究2009—2019年西双版纳土地利用变化时空规律及预测十年后土地利用空间格局,以2009年第二次全国土地调查、2014年土地变更调查数据和2019年第三次全国国土调查成果为数据源,结合高程、坡度、人口密度等驱动因子,分析2009—2019年西双版纳土地利用时空演变,并基于多层神经网络(MLP)与多标准评价(MCE)方法预测2029年土地利用分布。分析表明2009—2019年西双版纳土地利用类型以林地和园地为主,二者合计面积占比超过85%,十年间地类均发生不同程度的变化,变化最明显的是草地面积大量减少。预测显示西双版纳西部地区的勐海县未来土地利用变化的概率会更大,耕地面积进一步遭受威胁,生态保护红线的边缘土地利用有较大的可能会发生变化。研究认为应严格保护耕地和生态红线、严控城镇开发边界,遏制耕地“非农化”与建设用地“贴线开发”。
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关键词
土地利用变化
多层神经网络
趋势预测
多标准评价
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职称材料
昆明市土地利用变化趋势的多模型对比分析
被引量：
1
2
作者
许安泽
张述清
+2 位作者
朱大明
裘木兰
保红
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023年第1期141-148,共8页
[目的]对比分析逻辑回归(LogReg)、多层神经网络(MLP)和相似度加权学习(SimWeight)3种土地利用变化趋势模型在多地类变化分析中的模拟效果与土地利用预测精度,为云贵高原地区的国土空间规划、水土保持和生态修复等提供参考。[方法]以200...
[目的]对比分析逻辑回归(LogReg)、多层神经网络(MLP)和相似度加权学习(SimWeight)3种土地利用变化趋势模型在多地类变化分析中的模拟效果与土地利用预测精度,为云贵高原地区的国土空间规划、水土保持和生态修复等提供参考。[方法]以2000—2020年昆明市土地利用变化为例,分别采用3种模型对该区域建模,并使用受试者工作特征曲线、ROC曲线下面积和Kappa系数等多种方法评估精度。[结果]对于大多数地类的变化趋势,MLP和SimWeight模型的模拟效果要好于LogReg模型,特别是在未利用地的变化分析中MLP和SimWeight模型的AUC值均大于0.9。在整体土地利用变化预测上,LogReg,MLP和SimWeight3种模型的Kappa值分别为0.9066,0.9041,0.9253,整体预测结果表现接近,但SimWeight模型略微优于其他模型。[结论]对于昆明市LUCC建模的模型选择,若为追求更高精度可选择SimWeight模型,若更在意运算速度则优先选择MLP模型,若需要进一步分析驱动因子与土地变化的关系应选择LogReg模型。
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关键词
土地利用变化
逻辑回归
多层神经网络
相似度加权学习
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职称材料
植被增渗效应对花岗岩残积土浅层滑坡的影响机理研究
被引量：
10
3
作者
陈敬业
王钧
+3 位作者
宫清华
袁少雄
许安泽
罗依珍
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期115-124,共10页
华南地区台风暴雨诱发的滑坡往往呈浅层、流态化、群发性等特征,大量调查发现植被增渗效应对花岗岩残积土滑坡的形成具有显著影响,但目前研究大多探讨植被根系对土体渗透性的影响,未能揭示植被增渗效应对浅层滑坡的影响机理。基于此,以...
华南地区台风暴雨诱发的滑坡往往呈浅层、流态化、群发性等特征,大量调查发现植被增渗效应对花岗岩残积土滑坡的形成具有显著影响,但目前研究大多探讨植被根系对土体渗透性的影响,未能揭示植被增渗效应对浅层滑坡的影响机理。基于此,以“2019.6.9”广东省龙川县群发性滑坡灾害为例,通过大量现场勘查,查明滑坡区域地质环境条件与植被发育情况,分析植被对浅层滑坡的增渗效应;采用“双环入渗法”测得不同植被样地的入渗速率,分析其下渗过程和渗透规律;选取典型滑坡剖面,建立地质模型,运用Geo-Studio软件对强降雨条件下浅层滑坡渗流规律和土体应力-应变特征进行模拟;最后结合模拟结果和现场调查情况,分析强降雨条件下植被增渗效应对浅层滑坡的影响机理。结果表明:植被能够有效地增强土壤渗透能力,渗透能力大小依次为针叶林地、灌木林地、裸土地;在植被增渗效应影响下,雨水入渗到根土复合层底部会发生滞水现象,浅层土体迅速趋于饱和,土体中孔隙水压力及渗流力瞬时剧增,土体饱水使得残积土发生软化,同时边坡自重增加,最终导致斜坡失稳。研究结果可为华南地区暴雨群发性滑坡的形成机理、预警预报等提供科学依据,具有重要的意义。
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关键词
花岗岩残积土
植被根系
增渗效应
滑坡灾害
成灾机理
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职称材料
题名
基于多层神经网络的西双版纳土地利用时空演变及预测研究
被引量：
3
1
作者
许安泽
张述清
朱大明
裘木兰
保红
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省国土资源规划设计研究院
昆明市不动产权籍调查中心(昆明市国土规划勘察测绘研究院)
出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期32-40,共9页
基金
云南省自然资源厅第三次全国土地调查成果验收基金项目(430000HT201903872)。
文摘
为研究2009—2019年西双版纳土地利用变化时空规律及预测十年后土地利用空间格局,以2009年第二次全国土地调查、2014年土地变更调查数据和2019年第三次全国国土调查成果为数据源,结合高程、坡度、人口密度等驱动因子,分析2009—2019年西双版纳土地利用时空演变,并基于多层神经网络(MLP)与多标准评价(MCE)方法预测2029年土地利用分布。分析表明2009—2019年西双版纳土地利用类型以林地和园地为主,二者合计面积占比超过85%,十年间地类均发生不同程度的变化,变化最明显的是草地面积大量减少。预测显示西双版纳西部地区的勐海县未来土地利用变化的概率会更大,耕地面积进一步遭受威胁,生态保护红线的边缘土地利用有较大的可能会发生变化。研究认为应严格保护耕地和生态红线、严控城镇开发边界,遏制耕地“非农化”与建设用地“贴线开发”。
关键词
土地利用变化
多层神经网络
趋势预测
多标准评价
Keywords
land user change
MLP
trend prediction
MCE
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
昆明市土地利用变化趋势的多模型对比分析
被引量：
1
2
作者
许安泽
张述清
朱大明
裘木兰
保红
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省国土资源规划设计研究院
昆明市不动产权籍调查中心(昆明市国土规划勘察测绘研究院)
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023年第1期141-148,共8页
基金
国家自然科学基金项目“滇中城市群国土格局多尺度演化模拟及优化配置”(41761081)。
文摘
[目的]对比分析逻辑回归(LogReg)、多层神经网络(MLP)和相似度加权学习(SimWeight)3种土地利用变化趋势模型在多地类变化分析中的模拟效果与土地利用预测精度,为云贵高原地区的国土空间规划、水土保持和生态修复等提供参考。[方法]以2000—2020年昆明市土地利用变化为例,分别采用3种模型对该区域建模,并使用受试者工作特征曲线、ROC曲线下面积和Kappa系数等多种方法评估精度。[结果]对于大多数地类的变化趋势,MLP和SimWeight模型的模拟效果要好于LogReg模型,特别是在未利用地的变化分析中MLP和SimWeight模型的AUC值均大于0.9。在整体土地利用变化预测上,LogReg,MLP和SimWeight3种模型的Kappa值分别为0.9066,0.9041,0.9253,整体预测结果表现接近,但SimWeight模型略微优于其他模型。[结论]对于昆明市LUCC建模的模型选择,若为追求更高精度可选择SimWeight模型,若更在意运算速度则优先选择MLP模型,若需要进一步分析驱动因子与土地变化的关系应选择LogReg模型。
关键词
土地利用变化
逻辑回归
多层神经网络
相似度加权学习
Keywords
LUCC
LogReg
MLP
SimWeight
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
植被增渗效应对花岗岩残积土浅层滑坡的影响机理研究
被引量：
10
3
作者
陈敬业
王钧
宫清华
袁少雄
许安泽
罗依珍
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
广东省地理空间信息技术与应用公共实验室/广东省科学院广州地理研究所
广东省有色矿山地质灾害防治中心
出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期115-124,共10页
基金
国家自然科学基金项目(42101084,42271091,41977413)
广东省自然科学基金项目(2022A1515011898)。
文摘
华南地区台风暴雨诱发的滑坡往往呈浅层、流态化、群发性等特征,大量调查发现植被增渗效应对花岗岩残积土滑坡的形成具有显著影响,但目前研究大多探讨植被根系对土体渗透性的影响,未能揭示植被增渗效应对浅层滑坡的影响机理。基于此,以“2019.6.9”广东省龙川县群发性滑坡灾害为例,通过大量现场勘查,查明滑坡区域地质环境条件与植被发育情况,分析植被对浅层滑坡的增渗效应;采用“双环入渗法”测得不同植被样地的入渗速率,分析其下渗过程和渗透规律;选取典型滑坡剖面,建立地质模型,运用Geo-Studio软件对强降雨条件下浅层滑坡渗流规律和土体应力-应变特征进行模拟;最后结合模拟结果和现场调查情况,分析强降雨条件下植被增渗效应对浅层滑坡的影响机理。结果表明:植被能够有效地增强土壤渗透能力,渗透能力大小依次为针叶林地、灌木林地、裸土地;在植被增渗效应影响下,雨水入渗到根土复合层底部会发生滞水现象,浅层土体迅速趋于饱和,土体中孔隙水压力及渗流力瞬时剧增,土体饱水使得残积土发生软化,同时边坡自重增加,最终导致斜坡失稳。研究结果可为华南地区暴雨群发性滑坡的形成机理、预警预报等提供科学依据,具有重要的意义。
关键词
花岗岩残积土
植被根系
增渗效应
滑坡灾害
成灾机理
Keywords
granite residual soil
vegetation root system
infiltration effect
landslide disaster
disaster mechanism
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层神经网络的西双版纳土地利用时空演变及预测研究
许安泽
张述清
朱大明
裘木兰
保红
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
昆明市土地利用变化趋势的多模型对比分析
许安泽
张述清
朱大明
裘木兰
保红
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
植被增渗效应对花岗岩残积土浅层滑坡的影响机理研究
陈敬业
王钧
宫清华
袁少雄
许安泽
罗依珍
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2023
10
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职称材料
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