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“五育”协同视角下高职院校发展型资助体系的构建 被引量:18
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作者 许媚 彭莹 郎璐米 《教育与职业》 北大核心 2022年第16期56-61,共6页
以德、智、体、美、劳“五育”协同为目标,探索构建发展型资助体系是新时期高职院校资助工作改革的主要方向,也是资助育人的必然要求。当前高职院校发展型资助体系建设面临着标准差异、关怀缺失和监管不力等问题。对此,高职院校需进一... 以德、智、体、美、劳“五育”协同为目标,探索构建发展型资助体系是新时期高职院校资助工作改革的主要方向,也是资助育人的必然要求。当前高职院校发展型资助体系建设面临着标准差异、关怀缺失和监管不力等问题。对此,高职院校需进一步明确发展型资助体系建设的关键点,紧抓经济帮扶、资助育人、能力提升、精准施策、教育公平等方面,以“五育”协同理念为指导,推动发展型资助体系的改革创新;以项目式资助为载体,促进发展型资助体系与“五育”目标有机融合;以“互联网+”技术为依托,实现对贫困生的精准识别和动态管理;以长效监管机制为保障,实现资助工作的“五育”育人目标;以学生资助范式的三重转换为基础,开展资助育人系列教育活动,构建“五育”协同的发展型资助体系。 展开更多
关键词 “五育”协同 高职院校 发展型资助 资助体系 精准资助
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基于精准扶贫的农村职业教育问题审视与发展路径 被引量:15
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作者 许媚 《教育与职业》 北大核心 2017年第18期25-31,共7页
当前我国农村职业教育仍然面临着发展基础相对薄弱、师资队伍有待提升、教育供给与社会需求脱节等问题,给职业教育精准扶贫工作带来了较大的挑战。据此,应围绕精准扶贫的战略要求,加大教育投入,拓宽农村职业教育资金来源;强化基础设施建... 当前我国农村职业教育仍然面临着发展基础相对薄弱、师资队伍有待提升、教育供给与社会需求脱节等问题,给职业教育精准扶贫工作带来了较大的挑战。据此,应围绕精准扶贫的战略要求,加大教育投入,拓宽农村职业教育资金来源;强化基础设施建设,改善农村职业教育办学条件;加强教师培养和聘用,打造高素质教师队伍;加大宣传,提高农村职业教育的社会吸引力;优化农村职业教育体系,实现农村职业教育的精准供给。 展开更多
关键词 精准扶贫 农村职业教育 精准供给 问题 路径
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“三螺旋”理论下创新创业教育与专业教育融合的机理、模式及路径 被引量:87
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作者 傅田 赵柏森 许媚 《教育与职业》 北大核心 2021年第4期74-80,共7页
“三螺旋”理论为政府、企业、高校等主体协同开展创新创业教育提供了新范式。文章以“三螺旋”理论为工具,提出深入推进高校创新创业教育与专业教育融合应遵循“设计螺旋架构、强化内生驱动、搭建螺旋网络、实现螺旋保障”的融合机理... “三螺旋”理论为政府、企业、高校等主体协同开展创新创业教育提供了新范式。文章以“三螺旋”理论为工具,提出深入推进高校创新创业教育与专业教育融合应遵循“设计螺旋架构、强化内生驱动、搭建螺旋网络、实现螺旋保障”的融合机理。同时,根据“三螺旋”理论的作用机制,应积极探索以理念融合为本的感知性融合、以课程融合为根的功能性融合、以跨专业融合为点的结构性融合、以项目合作融合为体的社会化融合等多元模式。文章还从制度体系、组织体系、课程体系、平台体系、激励体系等层面提出了创新创业教育与专业教育深度融合的路径,以期为现阶段我国创新创业教育实践提供指导。 展开更多
关键词 “三螺旋” 创新创业教育 专业教育 融合
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VR中基于改进SIFT特征匹配的手势检测与跟踪
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作者 苏琳 邹静 许媚 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期83-90,共8页
随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术的迅猛发展,对自然人机交互的需求日益增长,其中手势识别技术扮演着至关重要的角色.它不仅要求高度的准确性,还必须保证实时响应,以确保用户能够获得流畅的交互体验.本研究提出了一种创新的手势检... 随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术的迅猛发展,对自然人机交互的需求日益增长,其中手势识别技术扮演着至关重要的角色.它不仅要求高度的准确性,还必须保证实时响应,以确保用户能够获得流畅的交互体验.本研究提出了一种创新的手势检测与跟踪方法,该方法基于改进的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配技术,专门针对VR环境中的手势识别进行了优化.首先,本文对SIFT算法进行了深入的改进,通过引入先进的描述子来增强特征的区分度,这使得算法能够更准确地捕捉到手势的关键特征.然后,为了进一步提升匹配的准确性,我们精心设计了特征匹配策略,优化了特征点之间的对应关系,确保了在复杂场景下也能实现高效匹配.最后,针对实时性的需求,本文开发了一套算法优化策略,通过调整算法流程和计算方式,确保了算法即使在动态和多变的环境中也能保持高效稳定的运行,从而满足了实时手势跟踪的应用需求.实验结果表明,所提模型的预测准确率为0.926,表现出了优异的预测性能. 展开更多
关键词 虚拟现实 手势检测 改进SIFT算法 特征匹配 人机交互
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