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量子神经网络及其在复杂水淹层识别中的应用 被引量:6
1
作者 许增福 吴贵生 王宏伟 《测井技术》 CAS CSCD 2007年第5期433-437,共5页
提出一种量子BP网络模型及学习算法。基于量子力学中1位相移门和2位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元模型和3层量子BP网络模型,量子神经元模型由输入、相移、聚合、翻转、输出等5部分组成。由量子神经元构造出3层量子BP网络模型,... 提出一种量子BP网络模型及学习算法。基于量子力学中1位相移门和2位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元模型和3层量子BP网络模型,量子神经元模型由输入、相移、聚合、翻转、输出等5部分组成。由量子神经元构造出3层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法。将该模型及算法用于模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别之间的映射关系,从而实现油藏测井解释中水淹层自动识别。实验结果表明,该方法对解决水淹层识别问题具有良好的适应性和实用性。 展开更多
关键词 测井曲线 量子神经元模型 BP网络模型 学习算法 水淹层识别 支持向量机
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基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解 被引量:4
2
作者 许增福 王宏伟 吴贵生 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期120-126,共7页
对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,提出了一种基于过程神经网络和量子遗传算法相结合的方法,并给出了具体的实现方法。首先根据实际系统的领域知识和学习样本集,建立满足系统实际输入输出映射关... 对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,提出了一种基于过程神经网络和量子遗传算法相结合的方法,并给出了具体的实现方法。首先根据实际系统的领域知识和学习样本集,建立满足系统实际输入输出映射关系的正向过程神经网络;然后按照系统在过程区间的某一期望输出,用过程神经网络的输出误差构造适应度函数,用量子遗传算法逆向确定系统的过程输入信号,使该输入信号满足已建立的正向过程映射关系,从而完成系统的逆向过程控制。油藏采收率参量的逆向求解结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 过程神经网络 量子遗传算法 油藏采收率 逆向求解
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基于用途的商品编码技术 被引量:1
3
作者 田晓宇 梁静国 许增福 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第1期97-99,126,共3页
分析了基于多级分类技术的商品编码方式存在的问题,提出了基于商品用途的商品编码技术,即在商品编码中,把商品的用途作为编码的核心属性,商品的大类、品名、型号、品牌作为商品的从属属性.这种编码技术克服了传统的商品编码方式的弊端,... 分析了基于多级分类技术的商品编码方式存在的问题,提出了基于商品用途的商品编码技术,即在商品编码中,把商品的用途作为编码的核心属性,商品的大类、品名、型号、品牌作为商品的从属属性.这种编码技术克服了传统的商品编码方式的弊端,同时又有较大的灵活性和编码的无限性. 展开更多
关键词 商品编码 类别 属性 多级分类
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基于FVSM和自组织映射网络的Web文本自动分类方法 被引量:2
4
作者 许增福 梁静国 田晓宇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1168-1172,共5页
针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊特征向量(FVSM)和自组织特征映射网络的分类方法.网络由输入层和竞争层组成.输入层节点与竞争层节点实行全互连接.输入层完成分类样本的输入,竞争层提取输入样本所隐含的模式特... 针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊特征向量(FVSM)和自组织特征映射网络的分类方法.网络由输入层和竞争层组成.输入层节点与竞争层节点实行全互连接.输入层完成分类样本的输入,竞争层提取输入样本所隐含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将分类结果表现出来.分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的Web位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类原则更接近手工分类方法.以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 文本分类 神经网络 学习算法
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基于加权模糊推理网络的文本自动分类方法 被引量:1
5
作者 许增福 梁静国 田晓宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第4期504-508,共5页
针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的分类方法.网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元,融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点.根据模糊推理规则的量化表示... 针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的分类方法.网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元,融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点.根据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想推导出网络一种新的学习算法.该算法以文本特征谓词的真度作为分类依据,体现了模糊分类的思想.以旅游站点网页分类为例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 模糊分类 神经网络 学习算法
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固结灌浆法在地基处理中的运用 被引量:2
6
作者 许增福 《科学技术创新》 2018年第22期100-101,共2页
主要是结合实际工程案例,分析和总结了地基处理中固结灌浆法的实际应用,在此基础之上阐述和分析了固结灌浆施工技术要点和施工工艺,并且详细说明了固结灌浆施工期间的技术要点和注意事项,希望能够对相关施工人员起到参考性价值。
关键词 固结灌浆法 地基处理 应用分析
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复合酶制剂对奶牛生产性能的影响 被引量:4
7
作者 王世英 顾亚君 +3 位作者 高婕 贾铭吉 田英才 许增福 《河北省科学院学报》 CAS 1999年第3期50-52,共3页
介绍复合酶应用于泌乳奶牛的情况,对照组和实验组相比较,可使日产奶量增加 5.2% ,并可提高奶牛抗热应激能力,对食欲不振,消化不良的奶牛有明显的保健作用,这样直接和间接地提高了经济效益。
关键词 泌乳奶牛 复合酶制剂 奶牛 生产性能
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