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植物工厂环境条件下生菜的产量与品质评价 被引量:1
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作者 钱婷婷 郑秀国 +2 位作者 许叶颖 杨娟 宋一鹏 《上海蔬菜》 2024年第5期14-16,共3页
植物工厂是一种通过设施内高精度环境控制实现作物周年连续生产的高效农业系统,是不受或较少受自然条件制约的省力型生产方式。作者以沪芊、碧霄、红橡叶3种生菜为试验材料,在植物工厂环境条件下开展生菜产量和品质比较试验。试验结果表... 植物工厂是一种通过设施内高精度环境控制实现作物周年连续生产的高效农业系统,是不受或较少受自然条件制约的省力型生产方式。作者以沪芊、碧霄、红橡叶3种生菜为试验材料,在植物工厂环境条件下开展生菜产量和品质比较试验。试验结果表明,不同生菜品种在植物工厂营养液栽培环境下表现出不同的产量和品质特征。3个参试生菜品种中,红橡叶生菜产量最高,碧霄生菜地上部干物质积累能力最强,碧霄和红橡叶生菜叶片的维生素C含量和可溶性糖含量高于沪芊生菜。从营养品质角度分析,碧霄和红橡叶生菜的营养品质优于沪芊;从口感角度分析,沪芊生菜因维生素C含量明显低于碧霄和红橡叶生菜,因此苦味更淡、口感更佳。 展开更多
关键词 植物工厂 生菜水培 产量 品质
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近十年上海蔬菜价格的SARIMA分析与预测 被引量:4
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作者 郑秀国 杨娟 +1 位作者 钱婷婷 许叶颖 《上海农业学报》 2020年第6期138-141,共4页
为更好地分析预测蔬菜价格的波动趋势,为蔬菜生产管理和经营提供科学决策参考,采用2010年1月至2019年12月的上海蔬菜批发价数据,研究建立最佳的上海蔬菜SARIMA模型。结果表明:SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型效果最佳,利用该模型对202... 为更好地分析预测蔬菜价格的波动趋势,为蔬菜生产管理和经营提供科学决策参考,采用2010年1月至2019年12月的上海蔬菜批发价数据,研究建立最佳的上海蔬菜SARIMA模型。结果表明:SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型效果最佳,利用该模型对2020年1—6月上海蔬菜价格进行预测,对比分析预测数据(经春节调整后)和实际的上海蔬菜批发价数据,得出该模型的静态预测平均误差率为7.3%,动态预测平均误差率为4.6%,表明SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型能较好地表现上海蔬菜价格的波动特征,即上海蔬菜价格与前3个月价格以及前2年同期价格的紧密关联关系。SARIMA模型可用于分析预测上海蔬菜价格未来走势,指导产业发展。 展开更多
关键词 蔬菜 价格 SARIMA模型 预测 时间序列
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蔬菜价格短期波动传导机制分析--以上海青菜为例 被引量:1
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作者 杨娟 钱婷婷 +2 位作者 郑秀国 赵京音 许叶颖 《农业大数据学报》 2020年第3期31-41,共11页
【目的】为探明蔬菜价格波动传导机制,从而科学制定措施减缓蔬菜短期价格的频繁波动,降低蔬菜产业链中生产、流通、销售各环节的市场风险。【方法】以上海青菜为例,首次应用周度数据对蔬菜价格短期波动传导机制开展研究,数据包括生产价... 【目的】为探明蔬菜价格波动传导机制,从而科学制定措施减缓蔬菜短期价格的频繁波动,降低蔬菜产业链中生产、流通、销售各环节的市场风险。【方法】以上海青菜为例,首次应用周度数据对蔬菜价格短期波动传导机制开展研究,数据包括生产价格、批发价格和零售价格,采用计量经济学多种模型方法组合而成的链合模型,研究上海青菜价格的短期波动传导机制。【结果】结果表明:1.2014-2018年上海青菜生产价格、批发价格和零售价格相关性极高,呈现同升同降趋势,且均为一阶差分平稳序列;2.上海青菜田头价、批发价与零售价三者存在长期稳定的均衡关系,在受到短期波动的干扰后,田头价、批发价与零售价在长期均衡关系的作用下会减轻价格的偏离,促使各种价格波动性走向均衡,误差修正的强度为82.4%。3.格兰杰因果关系检验结果表明,上海青菜批发价是零售价和田头价变化的原因,田头价也是零售价变化的原因,方差分解结果表明,田头价和零售价受自身冲击影响最大,而批发价主要受田头价和自身价格的冲击。4.脉冲响应曲线分析结果也表明,田头价到批发价再到零售价不存在阻滞现象,而从批发价到田头价、零售价到批发价、零售价到田头价都存在一周的阻滞。综合各项研究结果,认为上海青菜批发价相对稳定,在上海青菜供应链中具有核心作用,因此建议加强批发市场蔬菜的稳定供给和价格监督。 展开更多
关键词 农产品 蔬菜 市场信息 市场价格 传导机制 协整检验 链合模型
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上海白条猪月均价格走势特征分析及其价格预测模型研究
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作者 许叶颖 杨娟 +3 位作者 赵京音 马佳 钱婷婷 郑秀国 《农业展望》 2023年第4期9-15,共7页
猪肉价格波动直接关系到物价水平,对居民生活产生显著影响。因此,研究生猪市场价格波动规律、找出可准确预测猪肉价格走势的工具,进而采取可行的应对措施十分重要。为更好地分析上海白条猪月均批发价格走势特征,增强对上海市场白条猪批... 猪肉价格波动直接关系到物价水平,对居民生活产生显著影响。因此,研究生猪市场价格波动规律、找出可准确预测猪肉价格走势的工具,进而采取可行的应对措施十分重要。为更好地分析上海白条猪月均批发价格走势特征,增强对上海市场白条猪批发价格的预见性,采用走势特征分析和建模方法,对2010年1月至2020年3月上海市场白条猪月均批发价格走势进行预测分析。结果显示:上海白条猪月均批发价格走势波动较大,呈现出“W”型价格波动规律,表现出较明显的季节性;价格波动周期时长为48个月,价格高点多出现在每年的9月,价格低点多出现在4月。进一步分析发现,SARIMA (3,1,3)×(3,1,3) 12模型能较好地表示上海白条猪月均价格的波动特征,在分析预测上海白条猪市场月均批发价格时优于其他模型。SARIMA模型可用于分析预测上海市场白条猪批发价格的未来走势,模拟结果有效地预测了猪肉市场价格的显著波动。 展开更多
关键词 白条猪 月均价 时间序列模型 ARIMA模型 SARIMA模型 上海
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日本农业保险对我国农业保险高质量发展的启示 被引量:8
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作者 汪妍 杨娟 +2 位作者 许叶颖 钱婷婷 郑秀国 《上海农业科技》 2020年第5期7-9,17,共4页
目前,我国农业保险的保障程度较发达国家还存在一定的差距。为促进我国农业保险高质量发展,通过对日本农业保险立法、共济制度以及农业保险险种等内容进行分析研究,总结出可供我国农业保险借鉴的日本农业保险发展的有益经验,并提出了推... 目前,我国农业保险的保障程度较发达国家还存在一定的差距。为促进我国农业保险高质量发展,通过对日本农业保险立法、共济制度以及农业保险险种等内容进行分析研究,总结出可供我国农业保险借鉴的日本农业保险发展的有益经验,并提出了推进我国农业保险高质量发展的建议,主要包括细化地方性法规、提高参保率、建立健全再保险机制、科学制定承保模式、化直补为保险补贴等。 展开更多
关键词 农业保险 日本 政策法规 共济制度 保险补贴
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