-
题名可信固态硬盘:大数据安全的新基础
被引量：11
- 1
-
-
作者
田洪亮
张勇
许信辉
李超
邢春晓
-
机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学信息技术研究院
清华信息科学与技术国家实验室(筹)
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期154-168,共15页
-
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302302)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(SS2015AA020102)
清华大学自主科研计划资助
-
文摘
大数据平台,因其数据多、价值高和存储集中的特点,已经成为对攻击者非常有吸引力的目标.因此,大数据安全是一个非常重要的研究课题.然而,当前保障大数据平台(如Hadoop)数据安全的两种常见方法各有不足:(1)访问控制.存在被外部黑客攻破或内部管理员绕过的风险;(2)数据加密.虽然安全性较高,但加密解密海量数据会增加显著开销.为了同时满足大数据应用对数据存储的高安全和高性能要求,文中提出可信固态硬盘(TrustedSSD),它提供安全增强的存储设备接口和协议,使得用户可以对存储中的数据施以细粒度的访问控制,从而保障存储中数据的安全.文中深入分析了可信固态硬盘的安全性,并详细介绍了系统设计与实现中的挑战和应对.实验结果表明,无论是在合成的还是真实的工作负载上,可信固态硬盘的运行开销不到3%.因此,可信固态硬盘有望成为大数据安全的新基础.
-
关键词
大数据
数据安全
固态硬盘
-
Keywords
big data
data security
solid-state drive （SSD）
-
分类号
TP333
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种集合型数据匿名化的部分删除策略
- 2
-
-
作者
许信辉
潘超
-
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期139-142,共4页
-
文摘
针对集合型数据发布下的隐私保护问题,提出一种多轮迭代式的部分删除策略。该策略不假设数据接收者的使用场景,也不限制关联规则的先验知识数目,在减少信息损失的同时,保护可挖掘的安全强关联规则,避免匿名化后数据中出现关于敏感信息的强关联规则。实验结果表明,相比于经典的泛化和整体删除策略,该策略平均可减少30%左右的信息损失,并保持至少25%原有的安全强关联规则,体现了其优越性。
-
关键词
数据匿名化
部分删除
整体删除
泛化
集合型数据
信息损失
-
Keywords
data anonymization
partial deletion
global deletion
generalization
set-valued data
information loss
-
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
