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基于时滞系统的模糊自适应容积卡尔曼滤波算法
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作者 黄晓姣 计甜甜 +1 位作者 玉姣 王文明 《科学技术创新》 2023年第21期101-105,共5页
容积卡尔曼滤波算法作为经典的滤波算法,它有自己的优点,可以有效地提高滤波精度,但滤波过程当中量测噪声统计特性往往不确定,且系统观测还可能存在时滞,文章借鉴转化时滞方程和模糊化的思想,提出一种在观测时滞系统下的模糊自适应容积... 容积卡尔曼滤波算法作为经典的滤波算法,它有自己的优点,可以有效地提高滤波精度,但滤波过程当中量测噪声统计特性往往不确定,且系统观测还可能存在时滞,文章借鉴转化时滞方程和模糊化的思想,提出一种在观测时滞系统下的模糊自适应容积卡尔曼滤波算法。该算法既解决了观测时滞方程的问题,又动态调整量测噪声协方差阵的权值。仿真实验表明,该算法可以有效减小误差且提高滤波精度。 展开更多
关键词 时滞系统 容积卡尔曼滤波 模糊自适应
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