目的观察心肌梗死猪梗死区骨髓间充质干细胞注射后心脏结构形态及心功能的变化,探讨同种异体骨髓间充质干细胞移植对心肌梗死猪的治疗作用。方法取21只健康成年家猪,其中1只用于分离其骨髓间充质干细胞,另外20只构建心肌梗死模型;于造模...目的观察心肌梗死猪梗死区骨髓间充质干细胞注射后心脏结构形态及心功能的变化,探讨同种异体骨髓间充质干细胞移植对心肌梗死猪的治疗作用。方法取21只健康成年家猪,其中1只用于分离其骨髓间充质干细胞,另外20只构建心肌梗死模型;于造模1 h后随机各选择10只分别于梗死区选择3点注射骨髓间充质干细胞(实验组)或生理盐水(对照组)0.2 m L。饲养1个月,记录两组的存活情况,二维超声心动图观察两组动物的心脏结构形态及心功能。结果经鉴定实验获取的猪四肢骨单个核细胞为骨髓间充质干细胞。成功构建猪心肌梗死模型。细胞移植后1个月,实验组存活10只、对照组存活9只;二维超声心动图检查结果显示两组心脏结构无明显差异;实验组左室射血分数[(41.64±5.26)%]明显高于对照组[(36.73±4.32)%](P<0.05)。结论骨髓间充质干细胞移植可改善心肌梗死猪的心功能,但是对心脏结构影响较小。展开更多
遥感数据已经在数字土壤制图中得到广泛应用,并且可以一定程度上提高土壤属性预测的精度。本文以榆阳区的黄土丘陵和风沙滩地两种地貌区为例,利用不同分辨率的专题制图仪（thematic mapper,TM）、先进宽视场传感器（advanced wide field...遥感数据已经在数字土壤制图中得到广泛应用,并且可以一定程度上提高土壤属性预测的精度。本文以榆阳区的黄土丘陵和风沙滩地两种地貌区为例,利用不同分辨率的专题制图仪（thematic mapper,TM）、先进宽视场传感器（advanced wide field sensor,AWIFS）和中等分辨率成像仪（Moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS）的遥感影像数据（分辨率分别为30 m、56 m和250 m）和基于高级热量散射和反射辐射仪全球数字高程模型（advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model,ASTER GDEM）的地形衍生数据,结合其他影响土壤有机质分布的辅助因子,用随机森林算法（random forest,RF）对表层土壤有机质进行模拟预测,并通过实测数据的百分比抽样对预测结果进行了验证。结果表明,在榆阳区的黄土丘陵区,基于TM数据的土壤有机质预测结果较好;在风沙滩地区,基于AWIFS数据的土壤有机质预测结果较好。基于RF的土壤有机质预测在榆阳区的黄土丘陵区结果较好,三个分辨率下的平均绝对误差在1.27～1.57 g kg-1之间,在风沙滩地区预测精度较低,平均绝对误差在1.46～2.08 g kg-1之间。高程、地理位置和植被是影响黄土丘陵区土壤有机质预测的主要因素,在风沙滩地区,植被、高程和离水源地的距离是影响有机质预测的主要因素。可见,在地貌相对简单的地区进行土壤有机质含量的预测时可以使用较低分辨率的数据代替较高分辨率的数据,同时,RF算法在复杂地貌区的土壤有机质预测更有效。展开更多
文摘目的观察心肌梗死猪梗死区骨髓间充质干细胞注射后心脏结构形态及心功能的变化,探讨同种异体骨髓间充质干细胞移植对心肌梗死猪的治疗作用。方法取21只健康成年家猪,其中1只用于分离其骨髓间充质干细胞,另外20只构建心肌梗死模型;于造模1 h后随机各选择10只分别于梗死区选择3点注射骨髓间充质干细胞(实验组)或生理盐水(对照组)0.2 m L。饲养1个月,记录两组的存活情况,二维超声心动图观察两组动物的心脏结构形态及心功能。结果经鉴定实验获取的猪四肢骨单个核细胞为骨髓间充质干细胞。成功构建猪心肌梗死模型。细胞移植后1个月,实验组存活10只、对照组存活9只;二维超声心动图检查结果显示两组心脏结构无明显差异;实验组左室射血分数[(41.64±5.26)%]明显高于对照组[(36.73±4.32)%](P<0.05)。结论骨髓间充质干细胞移植可改善心肌梗死猪的心功能,但是对心脏结构影响较小。
文摘遥感数据已经在数字土壤制图中得到广泛应用,并且可以一定程度上提高土壤属性预测的精度。本文以榆阳区的黄土丘陵和风沙滩地两种地貌区为例,利用不同分辨率的专题制图仪（thematic mapper,TM）、先进宽视场传感器（advanced wide field sensor,AWIFS）和中等分辨率成像仪（Moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS）的遥感影像数据（分辨率分别为30 m、56 m和250 m）和基于高级热量散射和反射辐射仪全球数字高程模型（advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model,ASTER GDEM）的地形衍生数据,结合其他影响土壤有机质分布的辅助因子,用随机森林算法（random forest,RF）对表层土壤有机质进行模拟预测,并通过实测数据的百分比抽样对预测结果进行了验证。结果表明,在榆阳区的黄土丘陵区,基于TM数据的土壤有机质预测结果较好;在风沙滩地区,基于AWIFS数据的土壤有机质预测结果较好。基于RF的土壤有机质预测在榆阳区的黄土丘陵区结果较好,三个分辨率下的平均绝对误差在1.27～1.57 g kg-1之间,在风沙滩地区预测精度较低,平均绝对误差在1.46～2.08 g kg-1之间。高程、地理位置和植被是影响黄土丘陵区土壤有机质预测的主要因素,在风沙滩地区,植被、高程和离水源地的距离是影响有机质预测的主要因素。可见,在地貌相对简单的地区进行土壤有机质含量的预测时可以使用较低分辨率的数据代替较高分辨率的数据,同时,RF算法在复杂地貌区的土壤有机质预测更有效。
