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题名基于多特征核的高光谱遥感影像分类方法
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作者
张鹏
解雷芳
郭博雷
张健秀
王勇
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《长江信息通信》
2024年第2期53-55,共3页
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文摘
支持向量机(SVM)的核函数选取是制约其分类性能的重要因素,而当前的核函数大多以光谱距离作为构核元素,而忽略了光谱角度这一光谱特征。文章提出一种均衡化光谱距离与光谱角多特征组合核(ESAD)的SVM分类器,对2003年意大利帕维亚大学的ROSIS高光谱数据作分类处理,并对影像的分类精度作评价分析。实验结果表明:ESAD核SVM整体分类精度相较于光谱距离核SVM和光谱角核SVM分别提升8.88%和11.03%,分类精度理想,一定程度上抑制了“同谱异物”现象。
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关键词
高光谱遥感
支持向量机
光谱角
分类
核函数
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Keywords
Hyperspectral Remote Sensing
Support Vector Machine
spectral angle
classification
kernel function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于聚类算法的多源信息融合并行处理探析
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作者
田晗
解雷芳
张鹏
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《数字技术与应用》
2024年第9期129-131,共3页
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文摘
在多源信息融合并行处理过程中,由于数据的耦合性较强,并且逻辑存在较高序贯性,导致处理时机存在随机性,多源信息融合并行处理的难度大幅增加。为了有效解决多源信息融合并行处理过程中存在的难题,工作人员需要站在不同角度对多源信息融合并行处理进行深入研究。本文根据聚类算法提出了多源信息融合并行处理方法,先对数据融合并行处理分析进行了概述,随后讨论了数据融合并行处理架构,最后对其进行了总结,希望可以强化数据处理的效率,提升精准程度,满足计算要求。经过分析后可以发现,基于聚类算法的多源信息融合并行处理过程具备较强时效性,同时提升了处理容量,增加了扩展性,能够满足使用需求。
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关键词
多源信息融合
并行处理
聚类算法
数据融合
数据处理
耦合性
处理容量
随机性
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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