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海底掩埋目标声探测与识别关键技术进展
被引量：
1
1
作者
刘梦婷
于盛齐
+4 位作者
谢志敏
秦志亮
解闯
郑毅
赵吉祥
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期910-921,共12页
为了准确呈现海底掩埋目标声探测与识别研究存在的问题与技术难点,推动该领域相关技术的发展,本文主要从探测系统及信号处理技术两方面出发进行研究。首先分析了基于水声探测海底掩埋目标所面临的难点,介绍了国内外掩埋目标声探测与识...
为了准确呈现海底掩埋目标声探测与识别研究存在的问题与技术难点,推动该领域相关技术的发展,本文主要从探测系统及信号处理技术两方面出发进行研究。首先分析了基于水声探测海底掩埋目标所面临的难点,介绍了国内外掩埋目标声探测与识别系统,然后论述了抗混响、特征提取、目标检测和目标识别等关键技术环节的主要研究进展,最后总结了掩埋目标探测与识别面临的问题和挑战,并对未来发展方向进行了展望。
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关键词
掩埋目标
探测系统
信号处理
水声探测
抗混响
特征提取
目标检测
目标识别
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职称材料
弹性波数值模拟中的高斯型混合吸收边界条件及其GPU并行
被引量：
4
2
作者
王绍文
宋鹏
+3 位作者
谭军
解闯
毛士博
王倩倩
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期485-495,I0009,共12页
当前弹性波方程数值模拟中的混合吸收边界通常采用线性加权或指数型加权系数,未能兼顾内边界和外边界的综合吸收效果,且边界差分格式不适应于GPU的并行加速。为此,提出了一种弹性波数值模拟中吸收效率更高的高斯型混合吸收边界条件,并...
当前弹性波方程数值模拟中的混合吸收边界通常采用线性加权或指数型加权系数,未能兼顾内边界和外边界的综合吸收效果,且边界差分格式不适应于GPU的并行加速。为此,提出了一种弹性波数值模拟中吸收效率更高的高斯型混合吸收边界条件,并推导了更适用于GPU加速的一阶Higdon混合吸收边界条件差分格式。模型实验结果表明,与常规线性及指数型混合吸收边界相比,高斯型混合吸收边界可更有效压制内边界和外边界反射,具有更高的吸收效率;文中推导的边界差分格式在保证吸收精度的前提下,可显著提高混合边界的GPU加速效率,更适用于大规模弹性波场数值模拟。
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关键词
弹性波
数值模拟
混合吸收边界条件
高斯型
GPU
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职称材料
基于物理信息驱动神经网络的三维初至波旅行时计算方法
3
作者
都国宁
谭军
+2 位作者
宋鹏
解闯
王绍文
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期9-20,共12页
在地震勘探中,初至波旅行时的精确求取是偏移成像和旅行时反演等处理技术的重要基础。基于程函方程的有限差分算法在地震波旅行时求取中展现出良好的效果,但需要付出巨大的计算成本,尤其是对多震源、高密度网格的旅行时计算。为此,提出...
在地震勘探中,初至波旅行时的精确求取是偏移成像和旅行时反演等处理技术的重要基础。基于程函方程的有限差分算法在地震波旅行时求取中展现出良好的效果,但需要付出巨大的计算成本,尤其是对多震源、高密度网格的旅行时计算。为此,提出了一种基于物理信息驱动神经网络(PINN)的三维程函方程旅行时求取算法,由三维程函方程及其物理条件信息构成损失函数,再通过最小化该损失函数训练神经网络,最终输出满足程函方程的旅行时结果。不同速度模型的数值模拟实验结果表明,所提方法相对于传统算法具有更高的计算效率和更高的精确度。
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关键词
旅行时
程函方程
物理信息驱动神经网络(PINN)
深度学习
有限差分
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职称材料
题名
海底掩埋目标声探测与识别关键技术进展
被引量：
1
1
作者
刘梦婷
于盛齐
谢志敏
秦志亮
解闯
郑毅
赵吉祥
机构
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)
哈尔滨工程大学水声工程学院
青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
海军军事海洋环境建设办公室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期910-921,共12页
基金
高水平引导专项“卡脖子”攻关计划(3072022QBZ2602)
高水平引导专项“0-1”探索计划(3072022TS2610)。
文摘
为了准确呈现海底掩埋目标声探测与识别研究存在的问题与技术难点,推动该领域相关技术的发展,本文主要从探测系统及信号处理技术两方面出发进行研究。首先分析了基于水声探测海底掩埋目标所面临的难点,介绍了国内外掩埋目标声探测与识别系统,然后论述了抗混响、特征提取、目标检测和目标识别等关键技术环节的主要研究进展,最后总结了掩埋目标探测与识别面临的问题和挑战,并对未来发展方向进行了展望。
关键词
掩埋目标
探测系统
信号处理
水声探测
抗混响
特征提取
目标检测
目标识别
Keywords
buried target
detection system
signal processing
underwater acoustic detection
anti-reverberation
feature extraction
target detection
target recognition
分类号
P733.24 [天文地球—物理海洋学]
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职称材料
题名
弹性波数值模拟中的高斯型混合吸收边界条件及其GPU并行
被引量：
4
2
作者
王绍文
宋鹏
谭军
解闯
毛士博
王倩倩
机构
中国海洋大学海洋地球科学学院
青岛国家海洋科学与技术实验室
中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期485-495,I0009,共12页
基金
国家自然科学基金项目“基于深度学习的海上地震勘探数据域与图像域联合全波形反演”(42074138)
山东省重大科技创新工程项目“超高分辨率浅层三维地震数据处理技术研发”(2019JZZY010803)
中央高校基本科研业务费专项“基于人工智能的层析成像与全波形联合反演技术研究”(201964016)联合资助。
文摘
当前弹性波方程数值模拟中的混合吸收边界通常采用线性加权或指数型加权系数,未能兼顾内边界和外边界的综合吸收效果,且边界差分格式不适应于GPU的并行加速。为此,提出了一种弹性波数值模拟中吸收效率更高的高斯型混合吸收边界条件,并推导了更适用于GPU加速的一阶Higdon混合吸收边界条件差分格式。模型实验结果表明,与常规线性及指数型混合吸收边界相比,高斯型混合吸收边界可更有效压制内边界和外边界反射,具有更高的吸收效率;文中推导的边界差分格式在保证吸收精度的前提下,可显著提高混合边界的GPU加速效率,更适用于大规模弹性波场数值模拟。
关键词
弹性波
数值模拟
混合吸收边界条件
高斯型
GPU
Keywords
elastic wave equation
simulation
hybrid absorbing boundary condition
Gaussian-type
GPU
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于物理信息驱动神经网络的三维初至波旅行时计算方法
3
作者
都国宁
谭军
宋鹏
解闯
王绍文
机构
中国海洋大学海洋地球科学学院
青岛国家海洋科学与技术实验室
中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期9-20,共12页
基金
国家自然科学基金项目“基于深度学习的海上地震勘探数据域与图像域联合全波形反演”(42074138)
青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东省专项经费“问海计划”项目(2021WHZZB0700)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项“基于人工智能的层析成像与全波形联合反演技术研究”(201964016)
山东省重大科技创新项目“超高分辨率浅层三维地震数据处理技术研发”(2019JZZY010803)联合资助。
文摘
在地震勘探中,初至波旅行时的精确求取是偏移成像和旅行时反演等处理技术的重要基础。基于程函方程的有限差分算法在地震波旅行时求取中展现出良好的效果,但需要付出巨大的计算成本,尤其是对多震源、高密度网格的旅行时计算。为此,提出了一种基于物理信息驱动神经网络(PINN)的三维程函方程旅行时求取算法,由三维程函方程及其物理条件信息构成损失函数,再通过最小化该损失函数训练神经网络,最终输出满足程函方程的旅行时结果。不同速度模型的数值模拟实验结果表明,所提方法相对于传统算法具有更高的计算效率和更高的精确度。
关键词
旅行时
程函方程
物理信息驱动神经网络(PINN)
深度学习
有限差分
Keywords
traveltime
eikonal equation
physics-informed neural network(PINN)
deep learning
finite difference
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海底掩埋目标声探测与识别关键技术进展
刘梦婷
于盛齐
谢志敏
秦志亮
解闯
郑毅
赵吉祥
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
弹性波数值模拟中的高斯型混合吸收边界条件及其GPU并行
王绍文
宋鹏
谭军
解闯
毛士博
王倩倩
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于物理信息驱动神经网络的三维初至波旅行时计算方法
都国宁
谭军
宋鹏
解闯
王绍文
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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