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基于深度学习的探地雷达法岩溶地质结构反演
1
作者
李活
谭海涛
+3 位作者
刘宗辉
蔡翼航
覃子轩
党思雨
《桂林理工大学学报》
北大核心
2024年第4期605-613,共9页
为充分利用探地雷达数据、提高岩溶不良地质区域和类型反演的准确性,将深度学习算法引入到探地雷达数据解译中。首先,针对雷达数据特点建立包含特征提取、多维度特征融合与特征解码3个模块的反演网络结构;再利用正演模拟、模型试验、工...
为充分利用探地雷达数据、提高岩溶不良地质区域和类型反演的准确性,将深度学习算法引入到探地雷达数据解译中。首先,针对雷达数据特点建立包含特征提取、多维度特征融合与特征解码3个模块的反演网络结构;再利用正演模拟、模型试验、工程案例数据对应建立训练集、测试集与验证集,其中正演模拟过程充分考虑岩溶介质的频散特性,岩溶介质复介电常数通过矢量网络分析仪测试获得;最后,分别对无充填溶洞、充水溶洞、充填潮湿黏土岩体破碎带、无充填溶隙、富水破碎带5个正演模拟案例,以及室内模型试验和充水溶洞实际工程案例的应用进行分析。结果表明,基于深度学习的探地雷达反演模型能够较好地反演岩溶不良地质区域和类型。
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关键词
探地雷达
深度学习
岩溶
反演
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题名
基于深度学习的探地雷达法岩溶地质结构反演
1
作者
李活
谭海涛
刘宗辉
蔡翼航
覃子轩
党思雨
机构
广西北投口岸投资集团有限公司
广西大学土木建筑工程学院
广西新发展交通集团有限公司
出处
《桂林理工大学学报》
北大核心
2024年第4期605-613,共9页
基金
广西科技基地和人才专项(桂科AD19245153)。
文摘
为充分利用探地雷达数据、提高岩溶不良地质区域和类型反演的准确性,将深度学习算法引入到探地雷达数据解译中。首先,针对雷达数据特点建立包含特征提取、多维度特征融合与特征解码3个模块的反演网络结构;再利用正演模拟、模型试验、工程案例数据对应建立训练集、测试集与验证集,其中正演模拟过程充分考虑岩溶介质的频散特性,岩溶介质复介电常数通过矢量网络分析仪测试获得;最后,分别对无充填溶洞、充水溶洞、充填潮湿黏土岩体破碎带、无充填溶隙、富水破碎带5个正演模拟案例,以及室内模型试验和充水溶洞实际工程案例的应用进行分析。结果表明,基于深度学习的探地雷达反演模型能够较好地反演岩溶不良地质区域和类型。
关键词
探地雷达
深度学习
岩溶
反演
Keywords
ground penetrating radar
deep learning
karst
inversion
分类号
U456 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
P631.3 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
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被引量
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1
基于深度学习的探地雷达法岩溶地质结构反演
李活
谭海涛
刘宗辉
蔡翼航
覃子轩
党思雨
《桂林理工大学学报》
北大核心
2024
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