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多判据融合的换流站监控数据异常甄别系统
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作者 宋海彬 关宇洋 +2 位作者 戴甲水 毛臻炫 褚海洋 《电子设计工程》 2024年第13期113-116,121,共5页
换流站监控数据中存在部分异常数据,如果无法有效融合全部异常数据,会造成异常数据维度过大,导致甄别结果不精准,为此设计了基于多判据融合的换流站监控数据异常甄别系统。以MSP430单片机为核心,通过双存储器传输传感信号。设计可视甄... 换流站监控数据中存在部分异常数据,如果无法有效融合全部异常数据,会造成异常数据维度过大,导致甄别结果不精准,为此设计了基于多判据融合的换流站监控数据异常甄别系统。以MSP430单片机为核心,通过双存储器传输传感信号。设计可视甄别模块,计算两个图像圆点中心坐标距离,以此为依据,判断甄别点与设定阈值之间的关系。检测和筛选换流站监控异常数据,融合多判据数据特征,对数据进行降维处理,降低异常数据维度。构建LSTM分位数回归多判据融合模型,识别电流、电压、功率时间序列,获取置信区间范围,结合曲线斜率甄别异常数据,避免人为设置阈值给甄别结果带来的不确定性。由实验结果可知,该系统甄别出的电压、电流异常节点与实际异常节点数量一致,分别是3个和2个,说明使用该系统能够精准甄别异常数据。 展开更多
关键词 多判据融合 换流站 监控数据 异常甄别 数据降维
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