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结合光场深度估计和大气散射模型的图像去雾方法
被引量：
8
1
作者
高隽
褚擎天
+1 位作者
张旭东
范之国
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期17-28,共12页
目前大部分基于物理模型的图像去雾算法存在复原图像色彩失真和天空边界区域出现光晕效应的问题.为了解决这些问题,本文提出了一种将光场深度计算与大气散射模型相结合的图像去雾方法.该方法通过光场极平面图像计算得到场景深度,将场景...
目前大部分基于物理模型的图像去雾算法存在复原图像色彩失真和天空边界区域出现光晕效应的问题.为了解决这些问题,本文提出了一种将光场深度计算与大气散射模型相结合的图像去雾方法.该方法通过光场极平面图像计算得到场景深度,将场景深度信息计算所得的透射率与暗通道透射率融合得到最终透射率.同时利用场景深度对天空边界进行判定,单独对天空区域进行处理.在合成雾天图像和真实雾天图像上的实验结果表明,与现有的单幅图像去雾算法相比,本文提出的方法在峰值信噪比以及结构相似性上均有提升.同时对去雾之后的图像的色彩保真度以及光晕效应的抑制方面都取得了较好的结果 .
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关键词
图像去雾
暗通道
光场
深度估计
天空区域分割
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题名
结合光场深度估计和大气散射模型的图像去雾方法
被引量：
8
1
作者
高隽
褚擎天
张旭东
范之国
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期17-28,共12页
基金
国家自然科学基金(Nos.61876057,61971177)。
文摘
目前大部分基于物理模型的图像去雾算法存在复原图像色彩失真和天空边界区域出现光晕效应的问题.为了解决这些问题,本文提出了一种将光场深度计算与大气散射模型相结合的图像去雾方法.该方法通过光场极平面图像计算得到场景深度,将场景深度信息计算所得的透射率与暗通道透射率融合得到最终透射率.同时利用场景深度对天空边界进行判定,单独对天空区域进行处理.在合成雾天图像和真实雾天图像上的实验结果表明,与现有的单幅图像去雾算法相比,本文提出的方法在峰值信噪比以及结构相似性上均有提升.同时对去雾之后的图像的色彩保真度以及光晕效应的抑制方面都取得了较好的结果 .
关键词
图像去雾
暗通道
光场
深度估计
天空区域分割
Keywords
Image dehazing
Dark channel
Light field
Depth estimation
Sky region segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合光场深度估计和大气散射模型的图像去雾方法
高隽
褚擎天
张旭东
范之国
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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