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基于阻抗谱的同轴电力电缆高频传输特性研究
被引量：
9
1
作者
张丹丹
郑建康
+5 位作者
冯南战
黎立
刘翔
苏小婷
褚子平
李少斌
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期18-23,共6页
电缆的传播常数、特征阻抗、相速度的高频特性表征了电缆的高频传输特性,而准确获取电缆的高频传输特性是电缆故障定位的基础。文中针对现有测试技术的不足,提出了基于电缆阻抗谱的同轴电力电缆高频传输特性获取方法,研究结果表明:在300...
电缆的传播常数、特征阻抗、相速度的高频特性表征了电缆的高频传输特性,而准确获取电缆的高频传输特性是电缆故障定位的基础。文中针对现有测试技术的不足,提出了基于电缆阻抗谱的同轴电力电缆高频传输特性获取方法,研究结果表明:在300 kHz~100 MHz频率范围,随着频率的增大,衰减常数和相移系数近似线性增大;相速度随频率的增大略有增加,并趋于稳定值;受测量接线处附加电感和附加电容的影响,特征阻抗的高频特性出现较为严重的畸变。
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关键词
同轴电力电缆
阻抗谱
传播常数
相速度
特征阻抗
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职称材料
基于行波特征频率的配电网混合线路故障定位方法
被引量：
29
2
作者
李舟
乔文
+5 位作者
谈震
褚子平
魏小栋
王辉
师琛
李悦嘉
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第5期33-42,51,共11页
为了避免架空线-电缆混合线路故障定位中波速折算和波头提取的问题,提出了基于行波特征频率和粒子群优化小波神经网络的故障定位方法。利用故障点暂态行波的路径特征频率与故障位置一一对应这一特点,采用小波多分辨率分析提取行波特征...
为了避免架空线-电缆混合线路故障定位中波速折算和波头提取的问题,提出了基于行波特征频率和粒子群优化小波神经网络的故障定位方法。利用故障点暂态行波的路径特征频率与故障位置一一对应这一特点,采用小波多分辨率分析提取行波特征频率信息,构建小波神经网络拟合暂态行波各频段能量百分比与故障位置的关系,并用粒子群算法优化小波神经网络,从而提高了收敛速度和定位精度。仿真结果表明,该方法在复杂混合线路中有较高的故障定位精度,且基本不受故障类型、故障初始相角和过渡电阻的影响。
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关键词
混合线路
行波特征频率
小波变换
粒子群算法
小波神经网络
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职称材料
题名
基于阻抗谱的同轴电力电缆高频传输特性研究
被引量：
9
1
作者
张丹丹
郑建康
冯南战
黎立
刘翔
苏小婷
褚子平
李少斌
机构
华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室
国家电网公司西安供电公司
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期18-23,共6页
基金
国网陕西省电力公司科技项目(5226XA17000C)。
文摘
电缆的传播常数、特征阻抗、相速度的高频特性表征了电缆的高频传输特性,而准确获取电缆的高频传输特性是电缆故障定位的基础。文中针对现有测试技术的不足,提出了基于电缆阻抗谱的同轴电力电缆高频传输特性获取方法,研究结果表明:在300 kHz~100 MHz频率范围,随着频率的增大,衰减常数和相移系数近似线性增大;相速度随频率的增大略有增加,并趋于稳定值;受测量接线处附加电感和附加电容的影响,特征阻抗的高频特性出现较为严重的畸变。
关键词
同轴电力电缆
阻抗谱
传播常数
相速度
特征阻抗
Keywords
coaxial power cable
impedance spectrum
propagation constant
phase velocity
characteristic impedance
分类号
TM248.3 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于行波特征频率的配电网混合线路故障定位方法
被引量：
29
2
作者
李舟
乔文
谈震
褚子平
魏小栋
王辉
师琛
李悦嘉
机构
国网陕西省电力公司西安供电公司
西安交通大学电气工程学院
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第5期33-42,51,共11页
基金
陕西省重点研发计划项目资助(2019ZDLGY18-06)。
文摘
为了避免架空线-电缆混合线路故障定位中波速折算和波头提取的问题,提出了基于行波特征频率和粒子群优化小波神经网络的故障定位方法。利用故障点暂态行波的路径特征频率与故障位置一一对应这一特点,采用小波多分辨率分析提取行波特征频率信息,构建小波神经网络拟合暂态行波各频段能量百分比与故障位置的关系,并用粒子群算法优化小波神经网络,从而提高了收敛速度和定位精度。仿真结果表明,该方法在复杂混合线路中有较高的故障定位精度,且基本不受故障类型、故障初始相角和过渡电阻的影响。
关键词
混合线路
行波特征频率
小波变换
粒子群算法
小波神经网络
Keywords
hybrid line
traveling wave characteristic frequency
wavelet transform
particle swarm optimization
wavelet neural network
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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出处
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1
基于阻抗谱的同轴电力电缆高频传输特性研究
张丹丹
郑建康
冯南战
黎立
刘翔
苏小婷
褚子平
李少斌
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
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职称材料
2
基于行波特征频率的配电网混合线路故障定位方法
李舟
乔文
谈震
褚子平
魏小栋
王辉
师琛
李悦嘉
《电网与清洁能源》
北大核心
2021
29
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职称材料
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