期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于极限学习机的分类算法及在故障识别中的应用
被引量：
23
1
作者
裘日辉
刘康玲
+1 位作者
谭海龙
梁军
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期1965-1972,共8页
利用极限学习机(ELM)分类器的结构特点重新设计面向多分类任务的ELM分类器,提出基于ELM的优化分类算法One-Class-PCA-ELM.该算法的实现过程如下:对故障数据进行主元分析(PCA)处理,降低数据维数,去除噪声与冗余信息;将训练数据集按类分割...
利用极限学习机(ELM)分类器的结构特点重新设计面向多分类任务的ELM分类器,提出基于ELM的优化分类算法One-Class-PCA-ELM.该算法的实现过程如下:对故障数据进行主元分析(PCA)处理,降低数据维数,去除噪声与冗余信息;将训练数据集按类分割,建立各类对应的单分类模型,整合得到One-Class-PCA-ELM分类模型;将待分类数据输入One-Class-PCA-ELM分类模型,得到待分类数据的类标号,完成分类.仿真实验结果表明,该算法保持了极限学习机极快的训练速度,具有较高的分类准确率及较理想的分类稳定性.
展开更多
关键词
极限学习机(ELM)
单分类
分类算法
故障识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于极限学习机的分类算法及在故障识别中的应用
被引量：
23
1
作者
裘日辉
刘康玲
谭海龙
梁军
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期1965-1972,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1509203
61174114)
+1 种基金
教育部博士点基金优先领域资助项目(20120101130016)
浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2014C31019)
文摘
利用极限学习机(ELM)分类器的结构特点重新设计面向多分类任务的ELM分类器,提出基于ELM的优化分类算法One-Class-PCA-ELM.该算法的实现过程如下:对故障数据进行主元分析(PCA)处理,降低数据维数,去除噪声与冗余信息;将训练数据集按类分割,建立各类对应的单分类模型,整合得到One-Class-PCA-ELM分类模型;将待分类数据输入One-Class-PCA-ELM分类模型,得到待分类数据的类标号,完成分类.仿真实验结果表明,该算法保持了极限学习机极快的训练速度,具有较高的分类准确率及较理想的分类稳定性.
关键词
极限学习机(ELM)
单分类
分类算法
故障识别
Keywords
extreme learning machine(ELM)
one-class
classification algorithm
fault identification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极限学习机的分类算法及在故障识别中的应用
裘日辉
刘康玲
谭海龙
梁军
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
