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舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法
被引量：
1
1
作者
袁非梦
耿化品
+1 位作者
凡红梅
锁斌
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期97-104,共8页
为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对...
为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对外场试验数据进行扩充,使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征又具有物理内涵;其次基于贝叶斯融合方法建立导弹落点预估模型,将导弹的半实物仿真数据作为先验信息,外场试验数据源作为现场子样进行数据融合,提升了所建融合模型对落点的预测精度;最后基于面积度量指标评估融合效果。通过舰空导弹实弹的外场试验和仿真研究,验证了该方法的实用性和有效性。
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关键词
导弹落点
外场试验
数据扩充
基本概率分配
代理模型
贝叶斯融合
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职称材料
题名
舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法
被引量：
1
1
作者
袁非梦
耿化品
凡红梅
锁斌
机构
西南交通大学数学学院
北京机电工程研究所
西南科技大学信息工程学院
西南科技大学复杂环境装备可靠性中心
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期97-104,共8页
基金
复杂系统控制与智能协同技术国防科技重点实验室开放研究基金(FZJ20211008)。
文摘
为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对外场试验数据进行扩充,使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征又具有物理内涵;其次基于贝叶斯融合方法建立导弹落点预估模型,将导弹的半实物仿真数据作为先验信息,外场试验数据源作为现场子样进行数据融合,提升了所建融合模型对落点的预测精度;最后基于面积度量指标评估融合效果。通过舰空导弹实弹的外场试验和仿真研究,验证了该方法的实用性和有效性。
关键词
导弹落点
外场试验
数据扩充
基本概率分配
代理模型
贝叶斯融合
Keywords
missile landing
field test
data expansion
basic probability assignment
proxy model
Bayesian fusion
分类号
TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法
袁非梦
耿化品
凡红梅
锁斌
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2022
1
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