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题名基于虚拟现实技术的视功能评估与重建
被引量：5
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作者
李姬静(综述)
袁进(审校)
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机构
中山大学中山眼科中心
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出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期576-581,共6页
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基金
广东省重点研发计划项目(2019B010152001)
广州市科技创新发展专项项目(202103000043)。
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文摘
虚拟现实(VR)是一种可以创建和体验虚拟三维场景的计算机仿真系统,能够为用户提供多感官信息。近年来,随着5G、人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,VR技术在眼科领域的应用迎来了新的机遇和挑战。在视力、调节功能、立体视等视功能评估方面,VR结合红外眼动跟踪、双眼分视、人机交互等技术能够完全控制呈现给用户的画面,为实现个性化、自动化诊断提供了可能,并能够有效降低人力成本。在斜视、弱视诊疗方面,VR再结合其环境沉浸性、三维成像等技术,能够为用户提供丰富的画面,减少了斜视眼位测量、弱视眼间抑制量化上的检测技术难度;并可以通过模仿斜视聚散训练、弱视知觉训练等范式,提高斜视正位训练、弱视知觉训练和立体视训练的趣味性和依从性。增强现实技术与计算机生成的视觉增强、全息成像、三维音频提示和自适应光学相结合,可有效弥补低视力人群的视觉缺损,提高其生活质量。在近视防控领域,VR技术的利弊目前尚有争议,但仍具备潜在的应用价值。本文就虚拟(增强)现实技术在视功能评估与重建中的应用现状进行综述,并对其可能面临的挑战进行分析,以期推动医工融合在眼科诊疗领域的发展。
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关键词
虚拟现实
视觉
斜视
弱视
近视
低视力
立体视
视功能评估
视功能训练
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Keywords
Virtual reality
Vision,ocular
Strabismus
Amblyopia
Myopia
Vision,low
Stereoscopic vision
Visual function evaluation
Visual function training
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R77
[医药卫生—眼科]
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题名人工智能在眼科学领域的应用研究进展
被引量：6
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作者
王耿媛(综述)
袁进(审校)
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机构
中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室
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出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期680-683,共4页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0112400).
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文摘
人工智能(AI)作为一种寻求模拟人类智能处理问题方法的计算机科学,现阶段在众多领域发展迅猛。AI在眼科领域研究应用日趋增多。随着医疗信息化和互联网医疗的发展,医疗数据和机器学习算法不断积累,在技术和应用的发展过程中,AI系统不断优化和升级。本文从数据需求、来源及格式,相关算法应用与优化创新和硬件算力需求及提升3个方面对AI在眼科领域应用现状进行综述,分析AI在眼科领域应用的发展现状、面临的挑战及未来的发展方向。尽管现阶段AI的发展应用仍存在亟待解决的问题,但相信在不久的将来,AI将在临床医学中发挥重要的作用。
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关键词
人工智能
眼科
医学大数据
人工智能算法
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Keywords
Artificial intelligence
Ophthalmology
Medical big data
Artificial intelligence algorithm
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分类号
R44
[医药卫生—诊断学]
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