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近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用
被引量：
11
1
作者
古丽君
林振华
+5 位作者
吴世玉
郑彦婕
周晓文
袁福定
江培淳
林长虹
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第18期243-247,共5页
采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法。用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal component analysis,PCA),运用留一法构建...
采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法。用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal component analysis,PCA),运用留一法构建线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型。结果表明,原始近红外谱图经过处理后,显示出同种品牌食醋主成分的聚类趋势;交叉验证结果表明,PCA-LDA模型预测不同品牌食醋的正确率高达85.57%,该模型具有较好的预测效果。该研究结合近红外光谱与PCA-LDA模型,为不同品牌食醋提供一种快速鉴别方法,具有处理近红外光谱数据,研究物质主成分的应用潜力。
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关键词
食醋品牌
近红外光谱
线性判别分析(linear
DISCRIMINANT
analysis
LDA)
主成分分析(principal
component
analysis
PCA)
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职称材料
题名
近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用
被引量：
11
1
作者
古丽君
林振华
吴世玉
郑彦婕
周晓文
袁福定
江培淳
林长虹
机构
深圳市计量质量检测研究院
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第18期243-247,共5页
基金
广东省食品药品监督管理总局科技创新项目(2018YDB03)
国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ090167-0402)
文摘
采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法。用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal component analysis,PCA),运用留一法构建线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型。结果表明,原始近红外谱图经过处理后,显示出同种品牌食醋主成分的聚类趋势;交叉验证结果表明,PCA-LDA模型预测不同品牌食醋的正确率高达85.57%,该模型具有较好的预测效果。该研究结合近红外光谱与PCA-LDA模型,为不同品牌食醋提供一种快速鉴别方法,具有处理近红外光谱数据,研究物质主成分的应用潜力。
关键词
食醋品牌
近红外光谱
线性判别分析(linear
DISCRIMINANT
analysis
LDA)
主成分分析(principal
component
analysis
PCA)
Keywords
vinegar brand
near-infrared spectroscopy
linear discriminant analysis
principal component analysis
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用
古丽君
林振华
吴世玉
郑彦婕
周晓文
袁福定
江培淳
林长虹
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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