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题名基于CT图像卷积神经网络处理的新冠肺炎检测
被引量：11
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作者
郭保苏
庄集超
吴凤和
车小双
袁林栋
齐军
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机构
燕山大学机械工程学院
聊城市人民医院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期537-544,共8页
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基金
国家自然科学基金(51605422)
河北省自然科学基金(E2017203156,E2017203372)。
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文摘
为增强对新冠肺炎与普通肺炎的区分能力,协助医护人员对肺炎患者进行胸部CT检测,在人工智能图像分析的基础上提出了一种基于CT图像卷积神经网络处理新冠肺炎的检测方法。首先,搭建一个卷积神经网络模型,通过评估模型深度对检测结果的影响,以选择最佳的网络结构;其次,提出了一种禁忌遗传算法,用以获取网络模型中最优的超参数组合,增强模型的辨识能力;最后,通过最佳的卷积神经网络模型来辨别新冠肺炎与普通肺炎。实验结果表明:所提出的检测算法的准确率、MCC值和F1Score值分别为93.89%,93.32%和91.40%,相对其他模型具有更高的检测精度。
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关键词
计量学
新冠肺炎检测
卷积神经网络
禁忌遗传算法
CT图像
超参数优化
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Keywords
metrology
novel coronavirus pneumonia detection
convolutional neural network
tabu genetic algorithm
CT image
hyper-parameter optimization
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分类号
TB99
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名膜式燃气表新国标解读与导向分析
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作者
朱伟泳
王法良
袁林栋
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机构
上海飞奥燃气设备有限公司
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出处
《城市燃气》
2021年第S01期290-292,共3页
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文摘
膜式燃气表现行国家标准GB/T6968-2011发布已经八年,对燃气表行业的发展指导性作用已不明显。新国标的发布,对燃气表在性能上,智能化技术上提出了符合时代发展的技术要求;不仅能综合的促进燃气表产业升级,同时也能提升国内燃气表行业整体质量,达到国际先进水平,提高出口竞争力。
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关键词
新国标
产业升级
竞争力
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分类号
TU996.7
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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